9月25日，近日，谷歌在TensorFlow上开源了最新版机器学习系统，其通过识别图像中的内容，可配上对应的文字。谷歌宣称，该项目自2014年研发以来，目前的图像配文准确率已经达到93.9%。
谷歌研究的博客发文称，新的AI系统在展示全新情景时，数据模型可以差产生准确的配文，这表明系统对图像中的目标和背景有了更深的理解。实际上，对于AI系统如何理解一张图片并表述其中的内容，这不只是一个数据的倒推，更需要用贴合自然地方式呈现给用户。
此外，谷歌声称，新的AI系统还学会了如何在自然的英语短语表示知识内容，当然它只是复述了人类给的说明文字，但是却没有接受过其他额外训练。
广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。
【广告】