黄仁勋（Jensen Huang）于1963年出生在台湾，9岁时被父母送到美国读书。刚到美国的黄仁勋并没有受到良好教育，而是被亲戚送到美国乡下的一所寄宿学校，与很多问题少年生活了两年。在这两年中，黄仁勋回忆称自己并没有因此而变坏，而是学会了独立、适应与坚强。
两年以后，黄仁勋的父母来到了美国，一家人得以团聚，而黄仁勋也得以进入正规学校读书。
中学期间，黄仁勋的成绩非常优异，并且在乒乓球上显示了过人的天赋，这让他几乎成为职业选手。15岁时，黄仁勋参加美国乒乓球公开赛，在青年组双打比赛中获得第三名。
不过，从小受父母影响的黄仁勋更加偏爱技术。据说，黄仁勋的父亲是一名化学工程师，在黄仁勋很小的时候就学会了很多化学知识，曾经有一次，黄仁勋在泳池上洒满可燃物，然后点燃整个水面，再一头扎进去体验火海的刺激快感。
因此，黄仁勋在中学之后并没有加入乒乓球队，而是选择了继续上学。16岁那年，黄仁勋考入俄勒冈州立大学，主修电子工程专业。大学四年，黄仁勋除了学术成绩显著，还收获了爱情。据说，当时黄仁勋的妻子Lori答应求婚，是因为黄仁勋许诺到30岁时一定会拥有一家自己的公司。
工作狂
1983年，黄仁勋从俄勒冈州立大学毕业后踏入硅谷。这一年，他20岁，选择加入了AMD公司，成为一名芯片设计师。当时的芯片行业并不是一两家独大，而是群雄并起。
在AMD工作两年后，黄仁勋跳槽到LSI Logic芯片公司，这家公司当时的主要业务就是图形处理芯片。在LSI Logic，黄仁勋从设计部门工作了两年后调职到销售部门，并最终成为集成芯片部门的总经理。
在硅谷摸爬滚打了将近10年之后，黄仁勋开始筹划兑现给妻子的承诺。1993年1月，黄仁勋与两位志同道合的工程师正式创立英伟达（NVIDIA），因为既有技术背景又懂销售和管理，黄仁勋担任了公司总裁兼CEO。据说，黄仁勋还专门选择在自己30岁生日那天去创业公司上班，为了见证自己对妻子的诺言。
黄仁勋是个有名的工作狂。据说，黄仁勋创业期间经常是6点钟起床，锻炼一小时之后去上班，然后一直工作到晚上才回家，回家后吃完饭会继续工作，直到累得不行了才去睡觉。黄仁勋曾经说，他很享受工作。
GPU的诞生
创业初期，英伟达并不是一帆风顺。
1995年，英伟达用两年时间倾力打造的第一款产品NV1上线，这款产品选择了当时并不被人看好的正方形成像技术，上市后无人问津，这让英伟达一度处于破产边缘。为了生存，黄仁勋忍痛缩减了70%的人员，公司规模从当时的100人迅速下降到只有30人。
在NV1失败后不久，英伟达又迎来一次转机。当时的日本世嘉公司向英伟达支付了700万美元订金研发游戏机显示芯片。但是，由于英伟达联合创始人普雷艾姆的一意孤行，使原本就有缺陷的正方形技术继续用在了NV2芯片上。最后，世嘉公司在产品开发完成前就放弃了与英伟达的合作，NV2也失败了。
当时，经历两次失败产品的英伟达仍在死亡线上徘徊。这时候，Win95的出现给了黄仁勋转机。
Win95开启了电脑图形化时代，显示芯片开始逐渐成为PC系统中的焦点。当时，3DFX公司开发出轰动一时的Voodoo显卡；后来，英特尔顺势推出AGP接口，取代传统的PCI接口，支持3D加速卡。
1997年，黄仁勋选择顺势而为，奋力一搏。同年4月，英伟达推出了NV3产品，选择支持Direct 3D和AGP接口。最终，NV3（也就是Riva 128）成为当时市场上唯一真正具有3D加速能力的显卡，上市短短四个月就达到百万片销量。自此，黄仁勋和他的英伟达找到了正确的方向，走上了快速发展之路。
不久之后，英伟达又推出了Riva 128zx（俗称“小影霸”），延续了NV3的成功。随后，在1998年秋和1999年2月，英伟达又分别推出了Riva TNT和Riva TNT2，这两款芯片逐渐将英伟达推向显卡芯片市场的主流地位。
1999年1月，英伟达在纳斯达克上市。同年8月，英伟达推出了全新架构的显示芯片，即GeForce256，这是全球第一个真正意义上的GPU（图形处理器），黄仁勋开启了显示芯片的新时代，GPU也成为计算机中独立于CPU的另一个重要计算单元。此后，英伟达便成为GPU领域的第一，并且一直占据着视觉计算领域的大部分市场份额。
游戏爱好者的“老黄”
从计算历史发展的角度看，GPU极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。而黄仁勋也被游戏爱好者奉为“黄教主”，或亲切的称为“老黄”。
因为GPU的成功，黄仁勋也成了当时硅谷最年轻的亿万富翁。与此同时，黄仁勋还提出了与摩尔定律相对应的“黄氏定律”，即英伟达GPU产品每6个月升级一次，功能翻倍。与“摩尔定律”相比，“黄氏定律”的技术更新速度快了2倍。
随后几年，英伟达将GPU业务拓展到工作站、游戏机，2002年，英伟达宣布GPU出货量达到1亿颗，成为硅谷成长最快的半导体公司。英伟达的GPU，也打上了“高速”和“性能强悍”的标签。
经过20多年的发展，英伟达逐渐形成GeForce、Quadro、Tesla、Tegra等几大产品线，其中GeForce用于PC和笔记本，Quadro用于工作站，Tesla用于大型计算，Tegra用于移动产品。
AI浪潮
从2016年开始，随着人工智能技术的兴起，英伟达GPU开始在深度学习领域被广泛应用。
2016年，英伟达在深度学习计算领域持续发力，推出了内置150亿个晶体管的Tesla P100，2017年还推出了加入Tensor单元的Tesla V100。另外，英伟达还利用这些大型计算服务器进入机器人、自动驾驶等领域。
2018年，英伟达发布了最新的图灵（Turing）架构，其最大的特点是加入了光线追踪技术（RTX，ray-tracing），黄仁勋称其为近20年GPU最大的革新。随后一年，英伟达用图灵架构革新了其产品线，分别推出了支持光线追踪技术的GeForce RTX游戏显卡、Quadro RTX专业级显卡等。
目前，56岁的黄仁勋依然奋斗在前线。在历次的发布会上，黄仁勋总要穿着他最爱的皮夹克登场，给人一种“很酷很强大”的感觉，并且遇到中国市场的活动，黄仁勋总爱操着不太熟悉的中文与粉丝们互动。在2018年11月于苏州举办的GTC China上，黄仁勋表示，他希望下一次在中国登场能够用中文进行完整的演讲。
回看英伟达26年的发展史，如果说Win95时代让英伟达从死亡线上一飞冲天，那么第三次AI浪潮就给英伟达带来了更广阔的市场，让其始终扮演着显卡芯片领跑者的角色。可以说，从推出GPU概念开始，虽然期间经过若干次起伏，但时至今日，英伟达和黄仁勋从未掉队。
广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。