针对今日微博上的话题“连衣裙客单价低于128”，淘宝负责算法的小二解释道，个性化推荐的初衷是满足用户多样化和实时变动的需求。用户的偏好不是静态的，算法难就难在要满足用户多样化场景下的需求，以及购物的差异化需求。
▲网友“风中的厂长”在博文中解释连衣裙客单价低于128
淘宝表示，一个背几万块LV的用户，也会有关注性价比的需求，也会买很实惠的纸巾、一两百的衣服。如果根据一款商品的价格，就对用户简单打低价标签，是没有办法解决满足用户多样化需求的。淘宝的系统是建立在大数据、实时计算等复杂技术体系下的AI系统，是对用户多元化、动态需求的理解和预测，不是简单的标签逻辑。
▲之前引起热议的微博
今日，网上却掀起了一个关于“连衣裙客单价低于128”的讨论，有网友解释，这个消费区间的人群，被淘宝系统打上了低价人群的标签，经过分析各种行为后，做成了大数据。低价群体中有较高比例的人，会投入更多时间在讨价还价，售后问题，退换返现上，这无形中增加了商家的运营成本。
小知识：
客单价的计算公式是：客单价=销售总额（除去打折等优惠之后的算下来的钱）÷顾客总数，或者是客单价=销售总额÷成交总笔数（五个人买10笔算五笔）。... 客单价的本质是：在一定时期内，每位顾客消费的平均价格，离开了“一定时期”这个范围，客单价这个指标是没有任何意义的。零售术语又称ATV，即每一位顾客平均购买商品金额。
广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。