5月28日，Redmi K20 Pro在首都体育学院-北京大学生体育馆正式发布，这是Redmi的第一款骁龙855旗舰产品，并且拥有出色的性价比。当然，作为一款旗舰产品，性能只是衡量的标准之一，IT之家小编认为，更重要的是一款手机的综合体验。而提升手机综合体验的因素有很多，AI就是其中之一。今天，我们不妨从AI的角度，来考察Redmi K20 Pro的使用体验表现如何。
我们知道，AI技术目前已经被融入到智能手机功能的方方面面，包括拍照、游戏，以及其他系统常规功能等等。因此我们不妨从这些角度来看看K20 Pro的AI表现。
一、系统功能
AI对于智能手机是一项潜移默化的技术，润物细无声，最后结出的果实，一是手机系统潜在性能的提升，二是各种实用有趣的功能。AI能够智能调度手机系统的性能资源，提高智能手机执行任务的流畅性，减少资源浪费，这是系统潜在性能提升的表现。例如骁龙855的第四代人工智能引擎AI Engine，充分利用骁龙的异构多核可编程架构，对每个内核进行大幅优化和提升，它可以实现每秒超过7万亿次运算（7TOPs），AI性能较前代旗舰移动平台相比提升3倍，相较于竞品的AI能力有2倍的提升。这一点IT之家会在后续的游戏测试中进行考察。而这里，我们主要通过系统中AI加持的一些实用功能来进行体验。
在Redmi K20 Pro运行的MIUI系统中，有一项“传送门”功能，这项功能是在屏幕内容识别的基础上，对用户按压屏幕的部分内容进行判断，然后智能提供对应的辅助信息，例如人物百科、影视作品、书籍作品、商户店铺信息、地理位置等等。这个功能比较挑战AI识别的准确度、响应的灵敏度。
IT之家小编对Redmi K20 Pro这个功能进行了体验，在《IT之家》App中，小编用手指长按“《复仇者联盟4：终局之战》”部分文字，系统能够在屏幕底部迅速弹出复联4的豆瓣信息卡片，同时还识别出点按文字周边区域关于“葬礼”的电影信息，以及《钢铁侠》、罗素等相关信息，点开之后以更大的卡片形式展示。
在聊天过程中，朋友谈到了NBA球星杜兰特，如果你不了解，也可以直接点按消息文字，K20 Pro就会自动识别出“凯文·杜兰特”，并给出相关信息。然后他给小编发送了聚餐的地址，小编直接点按包含地址信息的消息，K20 Pro也弹出了该地址的地图定位卡片。
在体验过程中，IT之家也遇到过识别的内容和你点按的内容出现偏差的情况，同时传送门背后的语义库也有可完善的空间。不过总体来说，K20 Pro的传送门功能在识别灵敏度和准确度方面是没有问题的，大部分情况下都能够准确快速地完成识别并提供信息。
二、游戏加速
对于Redmi K20 Pro而言，骁龙855移动平台的整体性能已经让其在应对市面上绝大部分手游的时候都可以游刃有余。而前面我们说到，骁龙855拥有第四代人工智能引擎AI Engine，而AI Engine则能够充分利用骁龙的异构多核可编程架构，对每个内核进行大幅优化和提升，具体到K20 Pro的游戏体验方面，可以让手机运行游戏时更加稳定流畅。
来看具体的游戏表现。IT之家小编用Redmi K20 Pro运行《和平精英》，大约18分钟的游戏时长，可以发现测试过程中游戏的帧率在绝大部分时间里都可以保持在40FPS，并且具有良好的稳定性，整个游戏过程中帧率波动仅为0.95帧，可以说是非常平稳流畅了。
再看CPU核心的调度情况，骁龙855的四颗最高主频1.8GHz的效率内核频率基本稳定在1.3GHz上下，而三颗性能内核大部分时间会保持在2.0GHz以下，偶尔可以达到2.4GHz，而最高主频2.84GHz的超级内核则能在大部分时间保持在1.0GHz的水平。
在游戏进行的过程中，通过CPU核心变动的动态表现可以看出，在AI Engine的加持下，红米K20 Pro在游戏进行过程中通过不断调节对骁龙855的CPU各核心的频率资源分配，来保证整体始终有稳定的性能输出，从而令游戏运行的帧率非常平稳流畅。
三、拍照优化
AI在拍照上的应用是这两年智能手机市场的一大趋势。Redmi K20 Pro中，同样也具备AI相机的诸多功能。AI在相机中的应用，考验的是人工智能图像识别的能力。在前面我们讲到，Redmi K20 Pro搭载的骁龙855移动平台拥有第四代人工智能引擎AI Engine，这是由Kryo CPU、Adreno GPU和Hexagon处理器三大核心单元主导的AI Engine，GPU和Hexagon处理器在图像处理方面有着天然的优势，而第四代人工智能引擎AI Engine则通过统筹三者的算力，根据运行过程中的AI架构、运算需求，结合CPU、GPU和DSP的各自特定进行任务分配，通过彼此各展所长，妥善分配AI算力，所以在图像信息的AI处理方面，自然会有令人期待的表现。
具体到拍照上，我们以Redmi K20 Pro相机中的AI场景识别功能来看，首先IT之家小编使用K20 Pro在未开启AI场景识别的情况下拍摄了一张日间样张，整体来说拍摄效果比较出色。随后小编在同一场景下开启AI场景优化模式，这时手机识别到该场景下，更适合拍摄大广角的照片，于是在取景器中提醒小编进入大广角的模式进行拍摄，而这时小编拍摄出来的照片相比第一张明显画幅更大，能够拍到建筑物和高墙更多的内容，整体构图的气势上也提升了不少，画面内容不会显得局促。
▲未开启AI场景识别
▲开启AI场景识别
接着小编找到一朵花进行拍摄，同样第一张是在未开启AI场景识别模式下进行，可以看到K20 Pro拍出的照片整体明艳清晰，由于是微距样张，所以背景的虚化效果也比较出色。而开启AI场景识别功能后，相机取景器识别到了拍摄对象为花卉，于是在UI界面上方的AI按钮变成了花朵的图标。实际拍摄的效果看，AI场景优化后的样张整体色彩饱和度更高，花瓣更加浓艳，同时背景中被虚化的草地，看起来也多了几分绿色。
▲未开启AI场景识别
▲开启AI场景识别
然后看夜间样张，IT之家小编随手拍摄的路边街道，样张整体拥有不错的纯净度，不过抗眩光方面稍弱一些，开启AI场景识别后，系统识别到了夜景模式，仔细观察，可以看到AI场景优化后的样张整体亮度更高一些，同时高光部分没有明显溢出。
▲未开启AI场景识别
▲开启AI场景识别
除了后置主摄像头的拍照优化，Redmi K20 Pro中AI的辅助还体现在前置摄像头的美颜上。在K20 Pro中，支持丰富的美颜功能，不仅仅是磨皮美白，还有瘦脸、大眼、芭比鼻、翘下巴、花瓣唇、腮红、染眉等更细致的美颜功能，这些精细的美颜优化，自然需要AI Engine辅助摄像头进行处理算法的优化。我们先来看效果：
在上面这组照片中，IT之家小编选取未开美颜的自拍照、开启美颜、瘦脸、眼神光、开启美颜、大眼、翘下巴的三组样张进行对比，从结果上来看，K20 Pro的AI美颜能够尽可能保证样张人像自然不浮夸的基础上对人物面部进行效果优化。以未开美颜和开启美颜、瘦脸、眼神光的样张来看，后者的人物面部相对更加平滑自然，面部的一些色斑等也进行了处理，同时眼部加入了类似于漫画的光效，这需要仔细观察才能发现。而对比第二张和第三张相比，则是美颜的方向有所不同，第三张的人物面部眼睛有一定的放大效果，同时嘴型也有所调整，整体更小巧。
经过对比可以发现，Redmi K20 Pro在骁龙855移动平台第四代AI Engine的算力支持下，在后置主摄像头和前置美颜方面都进行了自然出色的拍照优化。注意，这里的重点的“自然”，运用AI算力，能够最大程度实现相机拍照最接近人眼观看倾向的效果，而不是简单粗暴的进行提升亮度、饱和度、磨皮等操作。
四、高通人工智能引擎，不止骁龙855
系统、游戏（性能）、拍照，算得上是一款智能手机最高频、最基础的功能，IT之家小编在上文以Redmi K20 Pro手机为例，通过体验、测试，来考察AI技术是如何在这三个功能领域的融合应用、提升智能手机的综合使用体验的。其实IT之家小编理解，人工智能，就是通过神经网络的强大计算能力，让机器在某一方面实现强大的、远超人类的能力，所以目前而言，它应该是具体的、融合在不同的使用场景的，以完善具体的场景表现来提升设备的综合体验。为此，高通还联合生态系统合作伙伴，围绕AI Engine为搭载骁龙移动平台的终端带来降噪、夜拍、超分辨率、人脸识别、语音识别、对象检测、视频分割、背景虚化以及更多的用户体验。
通过上面的测试体验，我们能够发现Redmi K20 Pro拥有非常理想的整体AI性能表现，这背后，其实离不开我们反复提到的骁龙855平台第四代人工智能引擎AI Engine，它为K20 Pro提供了最基本的AI算力支撑。
智能手机内部的各个部件在以往更多是“各自为政”，CPU负责浮点运算、GPU负责图像信息运算、相机的传感器、ISP负责图像信息处理等等，彼此很少沟通，而高通的人工智能引擎AI Engine，则致力于将这些部件的算力统筹起来，针对不同的场景，让对应擅长此类运算的部件发挥最大的优势，充分组织、协调各方的算力资源，因此在AI场景覆盖面、成本、功耗等方面，显然具有优势。
也正式因为这样的思路，高通在推动AI Engine赋能更多终端设备方面也有明显的优势，我们也能够看到AI Engine在不断助力搭载骁龙移动平台的终端提升综合使用体验。
因此，高通在推动AI技术在消费终端中应用的努力确实值得被关注，不止于骁龙855，更不止Redmi K20 Pro，而是面向未来的整个终端网络，和一个AI的时代。
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