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慧择 AI 专家陈健:数据智能魔方提升保险服务效率指数

2020/6/24 15:17:45来源:之家网站作者:-责编:小智评论:

2020年6月16日,由“保险电商第一股”慧择(HUIZ.US)与西南财经大学大数据研究院联合主办,交子金融梦工场协办的“保险科技新基建暨慧择-西财大数据研究院联合实验室揭牌仪式”在成都隆重召开。据悉,该实验室首个工程将锚定在慧择保险大数据知识图谱的构建,以进一步促进保险产学研强强联合,这也体现了慧择在科技上的又一次进阶和发力。

2018年5月,慧择(成都)网络科技有限公司在成都注册成立,2020年5月,慧择宣布成都技术研发中心宣布正式迁址扩容,入驻成都金融麦田。慧择技术研发中心运用大数据、人工智能、云计算等手段,为慧择集团在全国业务拓展提供技术支持,可实现保险产品在线精细对比、与保险公司数据实时对接,以及实现全平台风险控制等。据悉,截至目前,慧择已拥有超过百名工程师组成的专业技术研发团队。

AI智能引擎构建保险服务全闭环

数据和技术能力对用户获取和保留的效率至关重要,大数据、人工智能、云计算等科技,只有深度与保险服务链条的每一个环节场景结合与融入,形成完整服务闭环,才真正具备了科技的生命力。通过数据和算法,结合研发的各类智能工具,能够生成各类保险客户的综合分析,并允许慧择平台进行准确的用户细分和产品推荐,因此从保险用户的角度来说,慧择的自主研发的智能承销系统很大程度地优化了用户的交易体验,用户可以轻松地在不提供大量书面文件的情况下,了解他们先前的状况,并通过保险顾问和线上配备的分析工具,较容易地了解产品的特点和保单条款,从而找到符合自己风险缺口的保险产品。

另一方面从业务角度来说,慧择的技术和运营团队之间实现了无缝协作,慧择的专有算法嵌入其所有关键业务领域,包括但不限于保险产品推荐,智能承保、定价区间建议、理赔服务。这条链路清晰而且逻辑严谨,从保险服务场景中积累数据,从数据中提炼保险专业领域知识,在保险服务场景中应用专业知识,最后通过实施服务达成转化目标,最终实现其商业价值。

“在这样一个背后强大的AI智能引擎的支撑下,无论是我们的前端保险顾问,还是后端的服务、商品、核保、理赔等,都将会给用户带来不一样的最佳体验,并为每一个家庭配置到最适合的家庭保障方案,选择慧择,不仅仅是选择一份保险,而是选择了背后一套拥有’感知系统、思考系统、行动系统、进化系统’的慧择保险AI大脑,这样的AI大脑,再叠加我们专业的保险顾问,以及全方位增值服务,我们相信,慧择必将会实现‘让用户买保险像买矿泉水一样简单透明’的创业初心,为用户创造一个简单透明的互联网保险信息环境”,陈健在演讲最后讲到。

从行业整体来看,中国保险市场的马太效应愈发明显,保险科技也为全行业带来了新的发展机遇,中小险企能够借助保险科技实现业务创新和差异化发展帮助企业破解经营困局,像慧择这样的头部保险企业亦将通过科技赋能实现降本增效进一步发掘增长点。

数据智能魔方提升保险服务效率指数

慧择的创始团队从2006年开始探索线上保险业务,作为中国独立在线保险产品及服务行业的先驱,慧择积累了大量真实数据,友好的数据结构有助于提升机器对大数据的存储、分析和处理能力,从而使系统对用户形成更深度更精准的判断。

对算法来讲,样本越多越好,反馈周期越短越好,在此场景下,算法能得到大量数据,获取到及时反馈,并能快速观察各项指标,针对各种反应进行不断进行模型优化。但保险商品并不是一个购买频次高的商品,且保险商品本身的专业性和复杂度,也决定了用户对于保险的理解和认知是一个缓慢的过程,从开始接触到最后下单购买,整个决策周期过长,这样的滞后效应对算法并不友好。对此,在本次会议中,慧择首席AI专家陈健提到了“数据智能魔方”的概念。

在慧择的智能魔方的三维架构中,用户的生命周期作为x轴,不同类型的用户群体为y轴,不同的消费场景为z轴,通过三维立体模型,实现对不同的用户,不同的时间,不同的场景的精细划分。在消费场景中,用户的行为或条件都将触发数据智能魔方三维ai系统的算法运行,系统提取数据特征并对用户需求进行识别,然后将算法模型的最佳结果反馈到对应的用户场景中,一方面不断积累用户数据,另一方面以积累的数据训练算法模型,将所提的方案进行验证,然后再反馈到数据库中,以此形成越来越庞大和精准的数据积累和算法增长循环。

陈健提到,“我们结合慧择自身的互联网保险服务链条,提出关于“数据智能魔方”落地的慧择用户链路模型,即H3ALR链路模型,完整地覆盖用户在慧择的整个链路,包括:用户的感知,感知后的进一步需求的咨询,再到认可和理解后的下单转化,再到对后续增值服务的认可和忠诚信赖,最后形成自发的代言与转介绍。我们希望通过在整个链路模型的数据智能算法的加持,从而实现更高效沟通、更快的转化,缩短整个互联网保险的链路周期,降低客户咨询保险需求的成本,让客户最短时间匹配最合适的保险。”

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