爆郑爽偷税亿元,我发现了 AI 金融“几个亿”的新商机

2021/5/2 21:04:21 来源:雷锋网 作者:周蕾 责编:姜戈

搬砖间隙摸鱼冲浪,突然发现所有社交平台被“郑爽日薪 208 万元”刷屏了:

女艺人郑爽的前男友张恒爆料,郑爽通过阴阳合同在《倩女幽魂》项目中获得收入 1.6 亿元,按 77 个工作日计算,日薪超 208 万元。

那按月薪 1 万来算,咱们大概要工作 17 年才能赚到爽子一天的钱(……)

你以为我还会在乎吗,这个数字已经伤不到我了,我在大润发杀了十年的鱼,我的心已经和我的刀一样冷了。

根据张恒的描述来估算,爽子这一年劳逸结合能赚 6.4 亿。

……BATJTMD 看了都直呼好家伙

相比之下,逛超市不付款、对宠物狗不负责之类的瓜好像都是洒洒水了……

重点是,在张恒的“雷神之锤”五分钟小视频里,各种证据还锤了郑爽涉嫌“偷税漏税”“阴阳合同”:

网友怒生一计,建议以后明星的实绩就以纳税额来算。

什么专辑销量电影票房品牌代言杂志封面,都不如为国缴税来得直接√

虚假的打工人还在被明星的高薪水深深刺痛,但真正的打工人,已经发现了一个巨大的商机。

作为本行业资深 Top 500000 的一位观察者,我敏锐地意识到:

AI 用于反偷漏税,用于审查阴阳合同,这不就是现成的 AI 金融应用场景吗!

这要是能安排上,前面的按税排番,肃清娱乐圈风气,岂不是指日可待?

但是不是真的可行,当然还是要大胆假设小心求证。

我们与数家 AI 金融公司简单聊了聊,发现这类技术解决方案做得并不算多,只是有些风控方案中会考虑纳入税务数据作为参考维度。

真正做 AI + 反偷漏税的玩家,似乎十分低调。

一位较著名的杭州 AI 独角兽透露,他们与杭州某区曾经合作搭建税务平台,由他们提供部分模块的建设,但他们也强调:

“这事儿还是得政府牵头完成。”

啊这,难不成这事儿很有难度?

相关人士表示:

“我认为这没有任何技术难度,但难就难在税务数据的打通,和税务模型的构造上。常见的避税手段就这么多,可以拿足够多的财务报表去训练模型,去计算相关结果有没有偏离财税比率。我觉得这没有什么太强的科研要求。”

如果拿不到政府机构内部的数据,用外部数据来操作,可行吗?

技术大佬:倒也没有很可行。

一位不怎么知名的机器学习工程师,就跟我们详细地掰扯了一下 AI + 反偷漏税的应用逻辑:

AI 本质上能做的是学习相关性。

那对查偷税漏税来说,可以寻找某些数据指标和真实收入之间的关联性,预测大概能挣多少钱,然后实际报税收入没那么多就是一个怀疑的理由

从最单纯的情况开始 ——

假设某平台上一亿粉丝、每日一亿互动的明星一年拍 2 部戏有 10 亿收入,2 千万粉丝、2 亿互动的可以有 1 亿收入。

抓取的数目项目越多,比如囊括更多平台更多数据、囊括每年有多少广告合作,对实际收入的预测就有可能越准确。

▲ 榜单很多,不要问我哪个才是最准的

但这仍然是很难的:比如公开的数据并没有标准格式、需要大量的清洗整理;

比如娱乐圈的市场报价,对外行人来说,也根本就不是公开的。

另一方面,明星每年实际报了多少税,只有税务局自己知道;

这些报税数据,也本来就应该属于个人隐私,所以也只有税务局自己建立一个这样的系统,才能拿到这一头的数据。

再接下来,即便模型显示预测的收入和实际报税收入有差距,也还是一个很弱的证据,为了能具体确认数额和处罚,还是需要人工找到具体的偷漏税的合同。

说到底,就算真有这样的系统,帮助也不是很大吧。

还有业内人士接着吐槽数据打通问题:

中国证券公司系统发展二十几年了,交易所之间、证监会和交易所之间的数据都还没打通呢,估计税务部门也是一样

此前也有报道:

目前,各省的数据库都是相互割裂的(企业在全国各地有分支机构的逃税更容易),在 AI 系统下,政府所有的数据库,包括财产、商品、国际贸易、商业登记等数据信息,将会连接互通。

比起技术本身实现的难度,对于税务数据的来源、归属和打通,其实才是问题的关键吧

不过之前 AI + 税务有没有呢?其实是有的。

在国外,这种应用已经红红火火地用起来了,比如 Intuit 就是一家智能财税软件巨头,C 端拳头产品 Turbo Tax 就是帮用户准备报税。

但说实话国情差异比较大,外国要填的税单复杂到三天三夜都说不完,这部分的详细介绍我们有空再说。

具体到 AI + 税务的应用方向,之前就已经有人梳理出了这么几类:

  • 第一种,帮税务人员做表,重复的流程都替代掉。

  • 第二种:扫描税务报告。

这就与 OCR(光学字符识别)有关了,OCR+AI 这对组合拳可以让文本内容扫描并上传至数据库内,这不比翻纸质文件香吗?

  • 第三种:帮税务人员看文档。

这个大致也涉及语义理解方向,比如分类凭证和文档,从中提取关键数据,像是企业营收,应收应付款项,税单折扣额度之类的。

前三种可能算是青铜级别的难度,其实最近两年大热的 RPA 已经在做类似的工作了,财税也正好是 RPA 在金融领域规模化部署跑得最快的一个场景。

白银级别的,就上升到预测税负、分析税收趋势。

黄金级别的,就是发现逃税、漏税,提高税务领域透明度的水平了。

比如借助机器学习算法,快速识别出大型数据集内包含的异常条目;

比如基于多种指标检测欺诈活动,例如对方的就业情况、以往是否曾经接受审计,以及与非法收入来源相关的蛛丝马迹。

其实早在 2019 年底,就有报道讲过 AI 反偷税漏税了:

AI 系统已嵌入到金税系统的核心,后者是国家税务总局使用的软件,是国家金税工程中开具国税增值税发票的开票子系统

据了解,该 AI 系统由北京金税的主要承包商航天信息股份有限公司,与哈尔滨工业大学和北京邮电大学的科学家合作开发。

航天信息旗下的航天金税,就是国家重点工程“金税工程”的北京地区服务商。

给大家画几个重点:

  • 可以标记超过 95%的违法行为,包括一些大多数税收征收者不熟悉的新手法;

  • 已经在东部几个城市进行试点,取得了“非常积极正向”的效果;

  • 过去三年(那就是 2016~2019 期间?),有近 30 万税务稽查人员,一直在参与调试;

  • 这套系统能自动升级算法,保证与最新的税收法规保持一致;

  • 能连通政府的所有数据库,税务稽查更高效;

  • AI 通过交叉检查,从中找出虚假数据,做出标记,最终查出逃税;

  • 不仅是企业逃税,个人逃税也在调查范围。

报道举了两个例子:

  • 1. 一家建筑公司在报税时,为了增加抵税,夸大了水泥的价格。AI 能把公司的报价,与当时的市场均价比较,数据异常则做出标记。

  • 2. 有的企业为了减少应税收入,会以不合理的低价格,将产品出售给关联公司。数据连通后,公司的分支机构,产品的市场价格,都会被自动检测出来,然后被标记。

当时南华早报的报道里还说到,研发人员表示,范冰冰那样的九亿事件将会成为历史!

但那个时候郑爽已经过上了日薪 208 万的快乐日子。

相关文章

关键词:AI税务金融

软媒旗下网站: IT之家 辣品 - 超值导购,优惠券 最会买 - 返利返现优惠券 6655网址之家 Win10之家 Win8之家 Win7之家 Vista之家

软媒旗下软件: 魔方 旗鱼浏览器(极速内核) 云日历 酷点桌面 闪游浏览器(IE内核) Win7优化大师 Win8优化大师 Win10优化大师 软媒手机APP应用