这份工程师简历火了:手磨 14nm 咖啡,90% 公司伸橄榄枝

2021/10/31 14:49:38 来源:量子位 作者:金磊 博雯 责编:问舟

就很荒诞,一个软件工程师的简历竟然是这样的:

确保团队 6 人能喝上咖啡,还是用南极洲咖啡豆磨成 14 纳米颗粒的那种。

在 LinkedIn 上关注创始人(Reid Hoffman)。

在微软把性病传播给 60% 的实习团队。

你肯定会认为,这样的简历绝对是会毙掉的。

错!

居然有 90% 的公司抛出了橄榄枝,给简历做了回复。

而且还是像 Airbnb 这样的知名小巨头企业。

这简历如此一本正经的胡说八道,效果却这般反差,惊掉了一众网友的下巴。

胡说八道的“面试收割机”

事情是这样的。

这位工程师名叫 Angelina Lee(简称“天使姐”),在此之前,她投出去的简历基本上都是被拒状态。

这就让她心生好奇:

招聘人员到底有没有在看简历?

于是,天使姐便灵机一动,打算造假一个看似不错的简历一探究竟。

这份简历第一眼瞥过去,很多人可能都会觉得正常:技能、个人和教育经历。

是相当标准的“三段式”简历了。

但天使姐设置的玄机就暗藏在更为细节的详情介绍中。

例如“技能”介绍中的描述是这样的:

经验丰富的软件工程师,具有在金融科技、健康和成人娱乐行业建立可扩展系统的背景。

擅长 JavaScript、TypeScript、Node.js、React AI、Mia Khalifa 和 C++。

金融科技和健康领域倒是没什么,不过这个“成人娱乐”…… 就不禁让人浮想联翩了。

再是具体到会使用的语言和工具,大部分都是较为常见的,不过这个 Mia Khalifa……

(咳咳,反正一位艳星也叫 Mia Khalifa)

接下来的“个人经历”,更是精彩。

四家公司都是妥妥的大厂没错了:微软、LinkedIn、Zillow 还有 Instagram。

在每家公司的履历介绍中,她都展开描述了 3-4 个细节工作。

但你要是仔细阅读一下,简直不要太!离!!谱!!!

例如在 Instagram 工作时:

领导由 6 名工程师组成的团队,在公司服务器上挖掘以太坊。

公然拿公司服务器挖矿?那简直是跟“删库跑路”有的一拼了。

还有“把咖啡豆磨成 14nm,为团队提供充足的咖啡”。

这位天使姐,你莫不是一台光刻机吧……

再例如在微软的工作经历中,这位工程师称“带领微软员工重整 Trump 公司”。

还在实习团队中,把性病传播给了 60% 的人……

讲真,如此胡诌的工作经历,电视剧都不敢这么拍。

还有教育经历中的一处介绍是:

在兄弟会中创造了一晚喝最多伏特加的纪录。

而且简历里的所有超链,都不是与之相关的链接地址,点一下你就会发现被 Rickroll 了。

(Rickroll 在国外大致就是一个被整蛊了的梗)

但就是这样荒诞的简历,竟然“回头率”高达 90%!

回复邮件的公司包括 Reddit、Dropbox、Notion、ApartmentList、Quizlet、Outschool、LiveRamp、AirBnB 和 Blend 等。

像 Atlassian,在 1 小时内就回复了简历邮件。

而且天使姐在邮件交流过程中,链接里附带的依旧是 Rickroll 整蛊的图片。

然鹅,这些招聘人员是点都不点一下,直接抛出橄榄枝,安排面试。

于是,这样的一次经历,让 Lee 总结出了一个道理:

1、在大厂工作

2、不要不在大厂工作

换句话说,就是简历有大厂的名字、科技热词等,会让简历通过的概率大大提高。

而且天使姐还做了一套模板,若是感兴趣,可以改改名字和日期等信息试一下(链接见文末)。

人工智障再度袭来?

所以合格的简历无法通过筛选,但这个却可以?这什么筛选程序!

评论区的最高赞怒喷这种筛选简历的 AI,表示这种只管抓取关键词,丝毫不在意实际内容的人工智障行为实在是“太不可思议了”。

那么这些简历筛选程序具体是怎么运作的?

一条评论科普到,很多公司所用的简历申请系统是一致的,所以他们的机制基本就是:

雇主可以输入 100 个关键词,然后设定一个必须满足的最低关键词数量,无法达到这一数量的简历就会被迅速丢弃。

同时,他们也可以设定自己所需的简历数量,比如设定为 10,系统就会自动发送 10 份与设定参数最为匹配的简历。

而公司们选择简单粗暴抓取的“热点关键词都有哪些呢?

主要还是包括帖主在下方补充的 Microsoft、Facebook、Google 等大厂名字在内的 FAANG。

嗯…… 大概就是相当于国内的 BAT 和 TMD 地位的这几位巨头们:

这就是正在发生的事,90% 的简历都不会被真正的人阅读。

评论区中一位 HR 现身说法,他表示,有些送到自己这里的简历完全无法胜任正在招聘的职位,这些简历只是碰巧包含了一些“HR 必点”或这项工作必须的“热词”。

除了这些众所周知的“招聘热词”,也有评论提到,负责招聘的人士会“依据经验”将职位的实际需求翻译成一些非常可笑的描述。

比如说要招聘新技术领域的专家,技术部门的描述是“非常熟悉 React 或类似框架”,而 HR 则将这个“非常熟悉”翻译或者理解成了“需要在 React 框架上有 6 年经验”。

但问题就是,React 框架本身就是 6 年前开发的,符合这个职位要求的,大概就只有框架开发者了吧……

所以,针对这种更在意关键词而非内容的机筛,评论区出现了一条天才提议:

你可以用最小尺寸的白色字体把一些热门招聘词放在简历里,这样就能顺利通过机筛了。

机器人大战人类

其实,对简历进行机器筛选已经是个存在多年的招聘手段了。

一些规模较小的公司,或许还会由 HR 人眼审核全部简历。

但对于大厂们来说,公司内部本就部门众多,岗位需求也各不相同,甚至在秋招季总计可收到超过 10 万份简历,全部靠人力来解决显然不太现实。

因此,他们很多都会建立自己的简历申请系统或者简历库,也就是俗称的“机筛”或者“网申”。

在用 AI 挑出了大部分低效甚至无效的简历后,剩下的就会送到 HR 手上。

而在这个过程中,虽然有简历追踪系统(ATS)等诸多愈发成熟的自动筛选算法,但总是会有招聘网站会采用不太先进的相关性算法,或者一些“套路”。

所以,市面上就涌现出了大批教你如何通过网申/机筛的教程:

因此,对于公司方来说是节省人力的手段,对于求职者,却变成了你来我往的“人类大战机器人”:

对于这些现象,你又怎么看?

参考链接:

[1]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/

[2]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/

简历模板:

https://docs.google.com/document/d/1OevE4HFiAgUPlOym3RAPjtvpk1zIurOKdTdrUFoyS28/edit#

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关键词:简历微软react

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