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ChatGPT 凌晨重磅更新,GPT-3.5/4 双升级:上下文飙升 4 倍,用 API 自己造插件

新智元 2023/6/14 16:57:11 责编:梦泽

ChatGPT 凌晨重磅更新!新增函数调用,4 倍上下文长度,还更便宜了。

ChatGPT 突然更新!

今天凌晨,OpenAI 在官网上发布了所有更新细节,包含以下这几个方面:

  • 在 Chat Completions API 中增加了新的函数调用能力

  • 更新了 GPT-4 和 GPT-3.5-Turbo 版本,可操控性更强

  • 为 GPT-3.5-Turbo 增加了 16k 的上下文长度(此前是 4k)

  • 嵌入模型成本降低 75%

  • GPT-3.5-Turbo 的输入 token 成本降低 25%

  • 公布了 GPT-3.5-Turbo-0301 和 GPT-4-0314 模型的淘汰时间表

其中备受关注的应该就是新的函数调用能力,GPT-4 和 GPT-3.5-Turbo 两个模型的升级,以及各种降成本。

对此,推特网友「宝玉」表示,OpenAI 这次更新的函数调用功能,本质上是让 API 直接支持了 Agent 或者 Plugin。

函数调用

现在,开发者现在可以向 GPT-4-0613 和 GPT-3.5-turbo-0613 描述函数,并让模型智能地选择输出包含调用这些函数的参数的 JSON 对象。

这是一种更可靠地将 GPT 的功能与外部工具和 API 相连的新方法。

这些模型已经过微调,既能检测到何时需要调用函数(取决于用户输入的内容),又能用符合函数签名的 JSON 来进行响应。

函数调用允许开发者更可靠地从模型中获得结构化的数据。

比如,开发者可以创建一个聊天机器人,通过调用外部工具(例如,ChatGPT 插件)来回答问题。

具体来说,可以将诸如「给 Anya 发邮件,看她下周五是否想喝咖啡」这样的查询转换为 send_email (to: string, body: string) 这样的函数调用。

或者将「波士顿的天气如何?」转换为 get_current_weather (location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')。

此外,开发者还能将自然语言转换为 API 调用或者数据库查询。

比如,将「谁是我这个月的十大客户?」转换为内部 API 调用,即为:get_customers_by_revenue (start_date: string, end_date: string, limit: int)。

又或者把「Acme, Inc.上个月有多少订单?」转换成 SQL 查询,即为:sql_query (query: string)。

此外,还允许开发者从文本中提取结构化数据。

只需定义一个名为 extract_people_data (people: [{name: string, birthday: string, location: string}] 的函数,就能提取维基百科文章中提到的所有人物。

以前用户需要在 Prompt 里加一堆描述才能支持 Agent,而现在就简单多了,只要在 API 请求的时候,传入一个 functions 参数即可。

functions 参数实际上就类似于用户要指定的 Agent。

注意,这里可以是不止一个 function,function 是一个对象,还可以加上名称(name)、描述(description)、参数(parameters)等等。

然后,返回的结果就包含了如下结构化的内容:

function_call:调用的函数名,和用户传入的函数名称一致

arguments:JSON 格式的参数值,包含了用户调用函数需要的参数名称和值。

比如说:

"function_call": { "name": "get_current_weather", "arguments": "{ \"location\": \"Boston, MA\"}" }

国外网友表示,function 最大的价值就是解决了 GPT 返回数据结构化的问题,不再需要用户输入复杂的 prompt。

第一步:OpenAI API

第二步:第三方 API

第三步:OpenAI API

模型升级

GPT-4

GPT-4-0613 的主要更新就是上面提到的全新函数调用功能。

而 GPT-4-32k-0613 的更新,除了包含 GPT-4-0613 的所有更新内容以外,还新增加了更长的上下文长度,从而能更好地理解更长篇幅的文本。

OpenAI 表示,未来几周内,将会有更多目前在等待名单上的人可以开始使用 GPT-4.

GPT-3.5 Turbo

GPT-3.5-turbo-0613 的更新中具备与 GPT-4 相同的函数调用功能,并通过系统信息提供了更高的可控性。

这两个特性将使开发者能够更有效地引导 GPT 模型生成的回复。

GPT-3.5-turbo-16k 相较于 GPT-3.5-turbo 拥有 4 倍的上下文长度,但成本是前者的两倍。

每 1000 个 token 输入的费用为 0.003 美元,每 1000 个输出 token 的费用为 0.004 美元。

16k 的上下文长度意味着该模型现在能够在单次对话中支持约 20 页长度的文本。

同时,OpenAI 表示,新模型将于 6.27 正式上线,而旧模型将于今年 9.13 后无法再次访问。

价格更低

最后,OpenAI 发布的价格降低的新消息也让不少用户为之一动。

text-embedding-ada-002 是 OpenAI 最受欢迎的嵌入模型。今天我们将成本降低了 75%,每 1,000 个 token 费用为 0.0001 美元。

而作为最受欢迎的聊天模型 ——GPT-3.5-turbo,其输入的 token 费用降低了 25%。

开发者现在能以 0.0015 美元 / 1000 个输入 token 的价格使用该模型,每 1000 个输出 token 费用为 0.002 美元,相当于每美元大约能使用 700 页。

GPT-3.5-turbo-16k 的定价为 0.003 美元 / 每 1000 个输入 token,而每 1000 个输出 token 费用为 0.004 美元。

参考资料:

  • https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates

本文来自微信公众号:新智元 (ID:AI_era)

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关键词:ChatGPT人工智能

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