奥特曼简单一句话，让 AI 创业公司瑟瑟发抖：
“套壳”OpenAI，注定消亡！
这是在最新 YC 校友分享会上，OpenAI CEO 奥特曼发表的演讲观点。为此他还特意补充道：尤其别花太多精力在 UI 界面上。
一时间引发共鸣无数。不少业内人士表示：
现实是，我就在目睹很多这样的事情发生。
除了这句话以外，奥特曼这段演讲中可谓金句频出，个中不少“干货细节”，也被大伙儿纷纷摘录转发 ——
包括 GPT-5、6 的进展，关于 AGI 未来趋势的看法，以及亲身创业的种种。
比如，“AI 女友”只是个美丽的陷阱，千万不要轻易尝试。
特意取个 ChatGPT 这样很像机器的名字，人类就不会对它产生感情。🤣
听完演讲后的网友，甚至将之形容为“金子一般的收获”。
所以奥特曼究竟在这场演讲中分享了啥？一起来看看。
“简单学我者死”
在 YC Alumni Reunion 2023 上，奥特曼是有一些创业建议在身上的。在一些热心网友的总结中，大致可以分为三点：
简单包装 OpenAI 的公司活不长久。
看好 AI 医学顾问、AI 个性化一对一辅导等方向。
盲目筹资是非常不明智的。
第一点对于简单包装，奥特曼举例比如有公司正在解决 GPT 模型的小缺陷，尤其只在界面上做文章的。
一来，OpenAI 已经在解决大部分工作了；二来，这些仅在成本和速度上与 OpenAI 一较高下的公司，竞争优势并不会长久且持续。企业必须在提供真正独特的价值。
有网友联想到，前段时间红杉资本提出生成式 AI 进入到第二阶段 ——
炒作和快速展示正在被真正有价值和完整的产品体验所取代。
种种观点，其实不谋而合。
不少业内人士都表示了肯定：
不要把自己放在菜板上，被 OpenAI 的下一个版本杀死。
（嗯，有官方逼死同人内味了）
但也有人提出了不同的观点：这种说法已经太多了，对我来说似乎很愚蠢。它透露了几点信息：垄断是好事；先发优势将会获胜…… 但竞争会促进进步，ChatGPT 也确实有很多缺点可以改进。
既然如此，那有哪些方向是值得一做的呢？
第二点，奥特曼看好 AI 在医学、教育上的赋能 ——
AI 医学顾问以及 AI 个性化一对一辅导。这两者社会价值都十分巨大。
比如在教育场景，OpenAI 自己也十分积极。
消息称，OpenAI 正在筹建 OpenAI 学院，预计 2023 年底启动。它有可能是人人可访问的免费在线教学系统，老师能与 GPT-5 来互动，在课程期间接收反馈和指导。
在此之前，OpenAI 也在 GPT-4 客户案例中展现了两个教育场景。GPT-4 化身 AI 学习助手，既可以作为学生的虚拟导师，又可以作为教师的课件助手。
第三点，没有计划的盲目筹资非常不明智。别以为有钱了就万事大吉。
总结的网友还顺带说了句：奥特曼能做，不代表你也能做。
GPT-5 究竟长啥样？
另一个热度极高的话题，就是 OpenAI 的下一代大模型 ——GPT-5 和 GPT-6 了。
对此，奥特曼在演讲中也剧透了下一代大模型的长相，但不多：
GPT-5 和 GPT-6 将具备多模态输出能力，相比现有的 GPT 可靠性更高、个性化定制体验更好。
具体的多模态能力，有网友预测是能更好地完成像 grounding 这种 NLP 和视觉场景对齐的任务，如图像标注、视觉问答等。
结合此前奥特曼还暗示过 GPT-5 会具备语音识别、合成和情绪检测等新功能来看，GPT-5 应该会具备“图文听说”等各种模态对齐的能力。
借着 GPT-5 和 GPT-6 的话题，奥特曼还给大模型“布了个道”：
现在，大模型领域的“摩尔定律”（Scaling Laws）已经开始发挥作用。大模型训练成本正变得更低、调用 GPT 接口的价格将变得更便宜。
Scaling Laws 是 OpenAI 在 2020 年提出的一条定律，简单来说就是随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数的增加，模型的性能会提高。
奥特曼认为，随着未来能源和计算成本快速下降，更强大的 AI 能力将会出现，“此前不敢想象的很多东西会被做出来”。
但即便大模型前景如此光明，奥特曼表示“距离 AGI 之路都还有很远”——
无论是 GPT-5 还是 GPT-6，都还远远不及 AGI。
甚至光是“像人”这一标准，现阶段就还没 AI Chatbot 能做到：
即使背后用上了最前沿的 AI 技术，也没让我感觉到在和一个“人”聊天。
奥特曼认为，真正的 AGI 将能够掌握“自行推理”，即随着时间推移发展出新知识。像是能够根据物理学已有知识，写论文、做实验的 AI，才能够得上 AGI 的门槛。
不过无论如何，都应该谨慎对待 AI 的输出结果：
人们会原谅人犯错误，但不会原谅计算机，二者的标准是不一样的。
对于 AGI 时刻的来临，奥特曼也给出了一个想象：
到那个时候，人们可能会经历一定程度的自我认同危机，但不会太糟糕和混乱。我们经历过很多次这样的时刻，技术终将变得无处不在。
“一个本科生坚持的结果”
最后，关于 ChatGPT 本身，奥特曼还 cue 到了两个小小的“花絮”。
其一，ChatGPT 之所以叫 ChatGPT，没有像人名的昵称，就是因为奥特曼不想往“AI 女友”产品的方向上走。
其二，ChatGPT 并非 OpenAI 最初就“倾力投入”的一个项目。
由始至终，OpenAI 甚至只有一个本科生坚持做大模型方向的研究，其他人或多或少都转向过机器人、或是游戏 AI 等其他领域“发发论文”。
这个只搞大模型的本科生，就是 Alec Radford，如今在谷歌学术上的论文引用次数已经达到 9.6w+。
2016 年，Alec Radford 于富兰克林・欧林工程学院（Franklin W. Olin College of Engineering）取得学士学位，随后加入 OpenAI，一干就是 7 年。
正是他所坚持的大语言模型路线，改变了 OpenAI 公司、乃至整个 AI 领域的发展方向。
对此，奥特曼半调侃半认真地表示：
招聘时，记得关注那些“看起来不会加入公司”的人。
OpenAI 一开始并未确定大模型这一研究方向，但我们仍然招了 AI 研究员，并在取得突破后让更多人加入其中，最终成就了 ChatGPT。
结合 OpenAI 招聘人才“不限行业”的规定，打破惯例看来已经成为这家公司获得灵感和活力的新动力了。
参考链接：
[1]https://twitter.com/sama/status/1705751665293554120
[2]https://www.linkedin.com/posts/ibamasood_chatgpt-can-now-hear-see-and-speak-nervous-activity-7112087060068368384-0OXb/
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