鹅妹子嘤！AI 硬件，自己也能动手做了！只需一个小时，成本不到八百块。它可以随时记录人的对话和环境声音到私有数据库，定制出专属的 AI 助手。而且整个过程完全开源，收集到的所有数据，全都由使用者自己掌控。
宣传视频中，作者展示了自己戴着这款设备数天后形成的私人 GPT。作者说，戴着它的这几天里自己一直在与人讨论这款硬件。
当他询问自己的大模型时，可以看到模型已经学会了这几天作者说的话，非常详尽地介绍了他的穿戴设备。
而且，整套系统自己就能 DIY，硬件成本只要 100 美元，大约相对于 720 人民币。而市面上的品牌 AI 穿戴，价格动辄六七百美元不说，有的还只包一年的软件服务，关键是还没现货。
这套系统引起了开源社区的一阵欢呼，有人表示，AI 穿戴的 Linux 时刻已经到来了。
那么，这样一款 AI 硬件是如何 DIY 的呢？
一小时完成制作
结构上，这套 AI 穿戴的整个系统主要由以下这四部分组成：
硬件
基础模型（GPT 或 Llama）
后端服务（数据库等）
移动 App（或网页）
我们先来看硬件，目前的硬件是由一块 Coral AI 开发板（80 美元）和 Wifi 模块（20 美元）两部分组成。
外面的塑料盒子则是选配，价格为 10 美元。
因为两块板来自同一厂家，硬件的组装过程十分简单，只要把它们插到一起就可以了。
接下来进入软件配置环节，首先需要注册一个数据库账号，并获取 API。
之后是在自己的电脑或服务器上安装数据库客户端和 docker，并按照教程配置好数据库和 App 服务端。这一部分的详细过程，可以到作者的 GitHub 项目页去阅读。
准备好软硬件，接下来就要给板子刷写程序了。
用 type-C 数据线连接到电脑之后，同样是按部就班操作，完成编译上传，这个过程中需要向设备写入 WiFi 名称和密码。
然后，这样一套 AI 穿戴设备就大功告成了，接下来只要随身佩戴，就可以根据自己的对话构建出专属的大模型数据库了。
感兴趣的话，可以自己动手试试了！（项目传送门见文末）
One More Thing
100 美元，还远远未到硬件成本的下限 ——
作者计划在不久之后尝试着把 Coral 开发板，换成更便宜的树莓派。
集成了 WiFi 模块的树莓派 Zero W，售价只有 15 美元，如果能够成功，成本将直接降低 85%。
此外，由于可以插入 SD 卡，所以除了降低成本，使用树莓派还能将云端数据库本地化。
同时，作者也计划在 WiFi 之外增加蓝牙等通讯方式，使其真正成为便携设备，随时随地进行数据上传。
由于 Coral 的 WiFi 模块也支持蓝牙，这个操作只需对软件进行更新，不需要更换硬件设备。
而针对没有电池、需要外接电源的问题，作者已经初步相中了一款电池设备，预计很快会有解决方案。
等等党们，也不妨继续期待一波全版本~
传送门：
https://github.com/adamcohenhillel/ADeus
本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：克雷西
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