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5G 与 AI 如何共融共生?

2024/3/29 17:05:02 来源:之家网站 作者:- 责编:-

随着 ChatGPT、文心一言等 AIGC 大模型的崛起,AI 的神秘面纱逐渐被公众揭开。从语音助手、人脸识别到智能家居、智能机器人,AI 已深入我们日常生活的方方面面。AI 技术的核心在于模仿人类的智能进行深度学习和数据处理分析,而移动通信的本质在于实现信息的无线传输和交换。AI 的繁荣发展,离不开 5G 等通信技术所带来的移动互联网和数据业务的蓬勃发展。

每天,移动网络都会产生海量的数据,这为 AI 技术在移动网络中的应用提供了坚实的基础。AI 在解决高计算量数据分析、跨领域特性挖掘、动态策略生成等方面具有天然优势,将逐步透过移动网络为终端设备带来听、看、说、思考、学习和行动的能力,使终端设备更加智能化和灵活化。

虽然当前 AI 技术在规模推广中面临着端侧高成本、数据质量参差不齐以及安全可控性低等挑战,但 5G 的低时延、高带宽特性为这些问题的解决提供了可能。通过 5G 技术,我们可以实现普惠型 AI, 推动行业转型。

芯讯通打造了基于高通最新一代骁龙 ®X75 和 X72 5G 调制解调器及射频系统的 5G R17 模组 SIM8390 和 SIM8270 系列,骁龙 X75 采用四核 A55 处理器,是首个采用专用硬件张量加速器 (第二代高通 ®5G AI 处理器) 的调制解调器及射频系统,在传输速率和覆盖范围方面支持更多 Sub-6GHz 与毫米波频段,帮助终端用户随时享受高速率高性能 5G 网络连接。

5G 网络在运营过程中也面临着诸多挑战,如组网复杂、能耗高以及控制灵活性不足等问题。通过引入 AI 技术助力发挥突破性的 5G 性能,我们可以推动实现更高效、低成本、极简化的自主可控网络,进一步提升通信网络的性能和效率。

像工业网关、路由器、交换机等物联网终端设备,引入 AI 技术能够提升网络的性能和用户体验,比如搭载芯讯通高算力智能模组 SIM9650L 系列。该模块采用高通 6nm 工艺的 8 核 ARM V8 处理器,最高主频 2.7Ghz, 内置 Adreno™643 GPU、CDSP 等,DDR 支持 LPDDR5 3200Mhz 时钟,降低数据传输时延,AI 算力超过 12TOPS。

利用模组的高算力处理能力和丰富的软硬件功能,在降低时延、扩大覆盖范围、提升服务质量以及频谱效率和能效等方面带来显著的提升,使得在智能数据、网络管理和安全防护等多场景的应用上获得更优质的用户体验。

通信与 AI 的融合是未来发展的必然趋势。通过充分利用各自的优势,推动通信技术的进一步创新和发展。芯讯通 5G 和智能模组系列,能够满足低中高各类算力需求,助力各产业数智化升级。5G 与 AI 边缘计算的结合可以提升自动驾驶、智能工业、智慧城市、增强现实和虚拟现实、医疗保健等多领域和场景的效率与用户体验。

芯讯通自 2002 年成立以来,从 2G 到 5G-A, 一直是通信领域的重要参与者,所打造的全制式产品遍布海内外各行各业,未来也将继续通过集成先进的通信技术和 AI 算法,打造更多创新产品,助力通信行业创新发展。

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