近日，国际人工智能顶会 CVPR 2024 举办的第 6 届自然场景情感行为分析挑战赛（6th Workshop and Competition on Affective Behavior Analysis in-the-wild，简称 ABAW）公布比赛结果，天翼云 AI 团队（CtyunAI）在情感识别任务中表现出色，斩获双赛道亚军、单个赛道季军，并受邀在 CVPR ABAW 研讨会上作论文分享。这是继天翼云在 CVPR 中荣获多次佳绩后再一次斩获殊荣。
CVPR 会议是由 IEEE 主办的关于计算机视觉和模式识别的国际学术会议，收录了该领域最新的研究成果和技术发展，是全球计算机视觉三大顶级会议之一。
ABAW 竞赛是由国际顶级计算机视觉研究者和科学家们共同发起的竞赛，致力于解决自然情境下计算机对人的情感行为进行分析的问题，并以此提升人机交互系统的场景应用能力，目标是创造出能够理解人的感觉、情绪和行为的机器和机器人，从而让机器能够与人类互动并有效地成为人类的数字助手。
本届竞赛共吸引了来自世界各地的 100 多支团队参加，其中不乏国内外知名大学和研究机构，如中国科学院、中国科学技术大学等。参赛队伍需要对来源于现实场景的 594 个视频共 300 万帧图像进行分析，通过视频中的图像、人物、声音来预测指定人物在连续时间下的情感。
天翼云 AI 团队在本次竞赛中尝试简化问题，仅使用纯视觉特征进行任务建模。首先，通过使用可扩展的 vision 表征学习的掩码式自动编码器（Masked Autoencoder）在大量人脸表情相关的数据集上进行预训练，以学习鲁棒的图像表征；其次，在比赛提供的 aff-wild2 数据集上使用 Expr 标签进行微调，以更好地适合该数据集的分布；最后，利用时域卷积网络（Temporal Convolutional Network）和 Transformer 对数据在时间维度上进行建模，从而使模型能够通过视频的上下文对结果进行预测，大大提升了模型的任务表现。
当前，以大模型为代表的 AI 技术的发展及应用已步入爆发期，并成为驱动产业数字化与智能化的重要引擎。天翼云将继续在图像、音频及多模态领域持续深耕，不断夯实国云智算底座，推动 AI 技术变革升级，为数字经济发展注入新的活力。
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