【中国，深圳，2024】4 月 17-19 日，第 21 届华为全球分析师大会在中国深圳隆重召开。本次大会的主题为“全面智能化，跃升数字生产力”，旨在分享对智能世界的展望及整体战略思考，并深入探讨行业智能化的发展方向与转型路径。华为公共开发部副总裁邵士新在会议期间深入阐述了华为 iMaster NCE 的“一图一脑”理念，希望携手更多运营商伙伴共同打造自智网络 (Autonomous Networks,AN) L4 创新解决方案，以推动固定网络 (Fix Broadband, FBB) 向高阶自智迈进。
随着数字化转型的深入，运营商在 FBB 领域迈向 AN L4 的过程中仍面临诸多挑战，如自动化和智能化水平不足，网络规划、建设、优化和维护的效率难以有效提升，业务体验无法保障等问题。尽管业界对引入大模型实现网络“智能化”的呼声很高，但大模型必须与数字化底座相结合，才能发挥其最大效用，否则将如同空中楼阁，难以落地。
因此，在 FBB 领域，应优先实现网络的“数字化”，再结合大模型等技术实现网络“智能化”。通过精准的数字底座与专业的通信大模型相结合，提供端到端的 FBB 解决方案，才能帮助运营商实现 AN 的代际跃升，达到 L4 水平。数字底座可视为地图应用，大模型则可比作决策大脑，“一图一脑”的协同作用至关重要。
华为的“一图”即 iMaster NCE 网络数字地图，提供了 FBB 领域网络和业务的全栈可视。该地图具备从物理到应用的完备数据及网络状态感知能力，能够收集实时网络数据，实现跨层、跨域，以及从有源到无源网络的全栈可视可管。这不仅支撑了运营商的数字化转型，还为大模型提供了前所未有的洞察和决策依据。
在“一图”的基础上，华为构筑了“一脑”，即 FBB 领域的通信大模型。语料的质量直接决定大模型的能力。多年来，华为与全球运营商紧密合作，积累了大量专家经验，形成了丰富的解决方案开发、测试及用户指南等文档，共同构成了庞大的百亿通信行业专有语料库。在构建大模型的过程中，华为纳入了这些高质量的语料，并采用了 20 + 关键专利算法来提升模型的能力，如 TLHF 算法技术加速大模型对网络 API 的理解，通信思维链与反思算法提升多 API 编排的准确率等，共同铸就了电信领域优秀的专业大模型。
华为 iMaster NCE 网络数字地图的能力已在全球 50 + 运营商网络中得到广泛应用。自 2019 年起，华为就与广东移动围绕网络的“数字化”展开深入合作。随着 5G 网络的建设，双方在 SPN 5G 承载网上探索基于网络数字地图的运维模式。iMaster NCE 能够对质差基站业务事件进行自动化关联分析，准确识别故障点，指导精准排障，大幅提升用户满意度，助力 SPN 承载网从 2B 业务承载网逐步走向生产网。近年来，随着 AI 等技术的突破，广东移动在 iMaster NCE 网络数字地图的基础上，成功实践了业界首个网络大模型应用 Net Master。该应用凭借 FBB 领域的核心技术，实现了对通信领域知识问答场景的全面覆盖，展现出卓越的意图理解能力和故障自诊断能力。
・在故障诊断阶段，Net Master 提供基于故障场景意图的智能问答和灵活搜索等对话交互功能，大幅减少了网络复杂的手工配置和故障排查程序，使得 MTTR 从小时级缩短至分钟级。
・在故障闭环阶段，通过意图化 API, 手机端 App 能够实时获取网络资源和故障信息，实现故障处理全流程的可视可管，大幅降低了上站成本，故障响应时间平均缩短了 83%。目前，该方案已在广东全省 13 个地市全面落地，并取得显著成效。
邵士新表示:“通过 iMaster NCE 的‘一图一脑’结合，FBB 网络将实现自决策，支持业务的自动配置、流量的实时调优、网络隐患的提前发现以及故障的快速闭环处理。这将有力推动运营商快速迈向自智网络 L4, 进一步加速其数字化进程。”
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