1 月 13 日，阿里巴巴旗下源头厂货平台 1688 正式启动《AI 加速 · 产业带生意抢跑计划》，面向新入驻商家推出“三保”服务：保 5 万访客、保 500 个询盘、保 300 个订单。
商家自入驻起至 2026 年 12 月 31 日，若保障量均未达标且符合活动条件，1688 将发放 6688 元指定数字营销红包。
此外，对非主观故意导致的偶发履约问题，1688 将降低处罚力度。1688 承诺，2026 年将让 AI 成为商家生意增长的核心引擎。
AI 越来越懂生意且“人效”显著
1688 的数据显示，截至 2025 年 12 月 30 日，平台超 100 万家商家中，每天有超过 29 万商家在使用 1688 AI 产品与技术。高频且深度使用 AI 的商家数量显著增加。
“厂二代”是 1688 平台上“AI 浓度”最高的群体。在 1 月 13 日《“厂开说”脱口秀》北京活动现场，多位刚接班的工厂“厂二代”分享了他们的经历：“我爸管车间，我管 AI。”
活动现场，一位厂二代商家表示，像她这样的接班者通常采取三步走策略：首先接手电商业务，然后入驻 1688，最后全面拥抱 AI。
AI 不仅越来越“懂生意”，而且“人效”显著。例如，在 1688 平台上，芜湖一个仅 6 人的制鞋团队通过 AI 实现了年销售额 1.5 亿元；东莞一位 90 后创业者经营的饰品工厂，借助 AI 在 15 天内登上品类榜首；深圳一家 3C 配件工厂通过 AI 驱动的柔性供应链，在 38 天内新品成交额突破 1100 万元。
自 2025 年 10 月 1 日推出全新商家会员产品“诚信通 AI 版”以来，1688 平台上涌现出一批月销超 10 万元的“AI 原生店铺”。这些店铺在开店、设计、上新、获客、履约到售后的全链路经营环节中，全面引入 AI“辅助驾驶”。
数据显示，使用诚信通 AI 版的商家，买家数提升了 20%，交易额（GMV）提升了 73%，复购率提升了 31%。平均每个诚信通 AI 版商家预计每年可节省 10 万元经营成本，经营难度降低 50%，经营风险减少 30%。
AI 正从“生意搭子”变成“智能中枢”
1 月 13 日，1688 发布《2025 中国产业带发展趋势报告》。该报告基于平台 26 年产业带深耕经验，整合覆盖全国 70% 一级产业带、超百万家源头厂商的真实交易大数据，系统分析了 AI 在产业带的演进路径。
报告指出，源头工厂正从依赖经验与规模的传统模式，转向以用户为中心、AI 驱动的智能经营体系。AI 角色已从降本增效的“生意搭子”，升级为重塑商业逻辑的“智能中枢”。
在 AI 时代，价格内卷模式逐渐式微，而具备稳定交付能力、真实订单基础、规范经营体系的工厂，将获得更强劲的市场认可与平台资源倾斜。
针对产业带商家，报告提出三项行动指南：首要任务是信仰 AI，打造“硅基工厂”，即通过 AI 实现需求实时感知、订单动态可视、质量全程可控；其次是做足确定性，确保品控过硬、履约稳定、服务优质；最后是布局双循环，把握 AI 打通内外贸的新机遇。
报告将“迈向 AI 原生”确立为 2025 年产业带年度关键词，并预测产业带 AI 化演进将经历三个阶段：2024-2025 年为“AI 外挂”阶段，AI 作为单点效率工具嵌入业务流程；2026-2027 年进入“AI 共生”阶段，与核心业务深度融合；2028 年起全面开启“AI 原生”时代，AI 自主驱动大部分经营决策与产品创新。
产业带转型升级迎来历史性跨越
报告指出，中国产业带正处于从数字化迈向智能化的历史性跨越关口。AI2B（人工智能面向企业服务）的本质并非简单技术应用，而是通过人工智能重塑产业运行逻辑与价值分配机制。这一变革超越效率优化范畴，旨在系统性化解产业复杂度难题。
当前 B2B 产业面临四大核心挑战：供给端极度碎片化，中小工厂数量庞大且能力参差不齐，难以形成高效供给体系；需求端高度非标准化，标准化产品难以匹配个性化诉求；交易决策链冗长低效，从寻源到履约环节繁多；产业经验难以沉淀复用，企业过度依赖个体经验，隐性知识难以转化为系统能力。
报告梳理当前产业政策，提炼出五大明确导向：回归实体本源，推进“人工智能 +”国家战略，释放 AI2B 产业红利；聚焦内需升级，整治恶性内卷，提升企业产品力与确定性服务能力；鼓励数字贸易，创新跨境模式，让 B2B 平台成为重构全球贸易的关键引擎；促进融通发展，使大中小企业都能拥有专属智能体；布局柔性出海，构建全球数字供应链，理性看待产能外迁，因为 AI 时代已无地域边界。
在此背景下，跨国买家普遍采取“中国 +1”供应链策略。报告强调，唯有具备卓越产品力、确定性服务力与 AI2B 跨境能力的工厂，才能持续赢得高附加值、长周期的全球订单。
工厂智能化呈现“东高、中快、西广”区域格局
报告显示，在区域发展格局上，东部地区（广东、浙江、江苏）领跑数字化进程，正从制造中心升级为需求消化中枢；中部地区（河南、安徽、湖北、湖南、江西）数字化增速最快，“专精特新”企业密集涌现；西部地区（四川、重庆、陕西）数字化覆盖广度持续拓展，特色品类借力 AI 快速切入细分赛道。其中，义乌登顶全国 AI 应用活跃度榜首，广州、深圳、东莞、温州等制造重镇紧随其后。
市场订单正加速向兼具效率优势与确定性交付能力的优质产业带集中。义乌（小商品、日用百货、文创、玩具）已发展为需求消化中枢，依托 AI2B 驱动的数据选品、智能排产与柔性快反能力，高效承接海量碎片化订单。广州（女装、美妆）、深圳（数码）、汕头（内衣）则在垂直领域构建护城河，通过 AI 赋能趋势预测、精准营销与品控溯源，实现稳定交付。
当前，“外转内”与“内转外”双向并行，产能外迁与产业内移协同共振；工厂角色从代工者向品牌主加速蜕变；中小工厂借助 AI 智能体，以低成本直连全球买家；劳动密集环节向东南亚转移，高附加值制造向中西部有序迁移；工厂自有品牌崛起成为新亮点，源头工厂通过反向定制（C2M）直连消费者，掌握产品定义权与定价主导权。
报告指出，AI2B 已成为支撑产业升级的新一代数字基础设施，正推动“AI 原生供应链”快速成型。
附：商家案例系列
1、沈喜斌 —— AI 选品开款
1991 年出生的沈喜斌，从房地产行业跨界转型，投身电商领域，专注于耳钉、鼻钉、唇钉等小众饰品。他开通 1688 诚信通 AI 版仅 15 天，便吸引了 64 位客户下单，总销售额突破 4 万元。
沈喜斌认为，做电商初期的关键突破口在于打造几款爆款商品，以此提升店铺辨识度。而 AI 的“选品开款”能力，恰好成为他的得力助手。
通过 AI 提供的趋势洞察，他精准捕捉社会热点：当下年轻人偏爱哪些饰品风格？社交圈里流行什么话题或“梗”？甚至细化到“耳钉哪种规格更受欢迎”“金属杆多长佩戴更舒适”等细节，AI 都能提供详实的数据支持。凭借这些数据，几款新品迅速获得关注，搜索热度持续攀升。订单量随之显著增长 —— 从最初单次 1000 至 2000 件，一路跃升至最高单次五六千件，涵盖多种规格与款式。仅新开发的商品，就收获了 112 笔客户订单。
不仅如此，AI 还在营销端大显身手。运营团队借助 AI 优化商品素材，店铺标题的优化效率提升了超过 95%。“防过敏钛钢鼻钉”“个性潮酷穿孔饰品”等精准文案，配合高效的视觉呈现，仅此一项，每月为团队节省约 8000 元成本。
开店 15 天内，沈喜斌发布了 37 款新品。一个月后，已有客户复购达 3 次，进货量成倍增长。凭借亮眼表现，他的店铺迅速跃居 1688“鼻饰新晋榜”第一名。
2、程阳 ——AI 客户管理
程阳毕业于安徽理工大学。因热爱摄影，毕业后他毅然转行，系统研修摄影技术并担任职业摄影师一年半。随后，他在合肥连续开设 5 家连锁照相馆。然而，因与合伙人理念不合，这段创业最终结束。此后，他转向电商领域 —— 先后经营黄山烧饼、宠物食品，如今专注于宠物医药与保健品赛道。
过去，他的团队每周一都要召开 " 数据复盘会 "：各部门提交客户成交数据，全员手动汇总、统计、计算，依靠复杂 Excel 函数推导结论。整个流程耗时费力，常占用所有人一至两天时间。
如今，1688 平台的 " 诚信通客户管理 " 功能，能实时生成包含 7 个维度的客户画像分析，自动识别高价值客户并给出跟进策略建议。
借助这一功能，其店铺获取大客户的效率提升了 80%。" 以前每月能拿下 10 至 15 个大客户，现在稳定在 30 至 40 个。" 大客户数量增长直接带动成交额跃升。2025 年 9 月新店上线后，短短两个余月，单个大客户平均成交额已突破 10 万元。
在新品推广方面，变化同样显著。过去投放 1000 元广告费需尝试 7 次，仍难以判定最佳投放时段与效果。如今，AI 智能营销不仅能精准识别低效投放，还直接提供优化方案 —— 包括调整人群定向策略、优化创意素材及投放时段。
得益于此，其推广成本降低了 40% 以上。
随着使用深入，程阳对 AI 的理解愈发深刻。在他看来，AI 虽强大却非万能 —— 它需要持续训练与业务引导。如何让 AI 深度理解企业运营逻辑，成为每位经营者必须掌握的核心能力。
他期待未来 AI 能真正理解商业思维，实现自动议价与智能谈判，最终达到人机协同的自然商业交互状态。
3、张云 ——AI 智能营销
张云所在的公司是一家工贸一体的鞋类企业。作为大客户业务负责人，她带领一支仅 6 人的年轻团队，却要应对全方位的业务挑战。正因如此，在 1688" 诚信通 AI 版 " 尚未正式上线时，她便主动申请成为首批内测商家。从 AI 选品开款、客户管理，到智能营销、AI 设计辅助、AI 客服，乃至 AI 经营分析，她几乎将所有可用功能深度应用。
使用 AI 前，张云最头疼的是 " 回复不及时 " 和 " 选品周期长 " 两大痛点。如今，AI 客服实现 7×24 小时在线响应。更令她惊喜的是 AI 在视觉创作方面的高效与专业。她举例说明：" 只需上传两张鞋款图片，让 AI 辅助更换配色 —— 过去需找设计师重绘，反复沟通数轮；现在一分钟内生成多版配色方案，直接发送工厂打样。
不仅如此，AI 还能一键生成场景图、上脚效果图，甚至短视频脚本，大幅降低视觉内容制作成本。" 需要雪山场景的户外鞋展示？AI 可快速生成。想要校园环境中的学生穿着效果？输入关键词即可完成。" 张云分享道，" 许多我们难以实拍的复杂场景，AI 反而能高效呈现。"
得益于此，她的 6 人团队在未新增人手的情况下，成功拓展了跨境电商业务。
然而，在关于 AI 的讨论中，张云始终反复强调一个词 —— 温度。
“AI 能算出鞋楦数据，却算不出脚感；能生成营销话术，却感受不到客户的语气。”因此，她会亲自调整 AI 客服的表达方式：“我告诉它，要说‘人话’，要口语化，要有热情。”经过持续“调教”，AI 客服逐渐变得自然、亲切，“现在它就像我们团队的一员。”在张云看来，AI 不是替代人力的冷冰冰工具，而是可以被“驯化”的智能伙伴 —— 关键在于，人始终要握紧方向盘，注入理解、情感与判断。唯有如此，技术才能真正服务于生意，也服务于人。
4、刘金辉 ——AI 经营分析
刘金辉所在的公司是一家扎根宁波的工贸一体文具制造企业，主营马克笔、中性笔、荧光笔等产品，不仅销往全国各地，还为多个国际品牌提供代工服务。2021 年底，他与合伙人组建电商团队，正式入驻 1688 平台；2024 年初，他开始试用 1688 的 AI 工具。"AI 就像是给整个工厂装上了一个 ' 智能中枢 '—— 不仅能洞察市场趋势，还能指引产品开发方向。"
在竞争激烈的制笔行业，每年有成千上万款新品上市，但真正走红的永远只是少数。“以前我们一年开发五六十个新款，能火的不到三分之一。”刘金辉坦言，“那时候开新款就像开盲盒，全靠经验和运气。”
如今，借助 AI 的选品开款功能，他的打法彻底变了。只需在系统中输入关键词“马克笔”，AI 便会即时生成一份详尽的市场趋势报告：不同区域热销的材质、颜色和功能偏好；主流价格带分布；买家的搜索习惯与关键词演变……“过去要派人跑市场、手动扒数据，现在 AI 几分钟就能告诉我‘下一支可能爆火的笔’是什么。”更关键的是，系统还能基于下游商机，智能推荐潜力爆品，并自动生成样品开发方案。
他举了个例子：“今年 AI 提示，东南亚市场对‘防水马克笔’的需求热度飙升，我们立刻调用现有库存、优化墨水配方；而欧美客户更偏爱丙烯墨水，我们就快速开模、上线新品。过去需要半个月才能确定的方向，现在两天就能拍板。”得益于此，新品成功率从原来的 30% 跃升至 70%。刘金辉说得直白：“以前靠猜，现在靠算。”
在 B 端文具生意中，客户关系就是生命线。“客户流失是最痛的。”他回忆道，“以前我们用 Excel 表格管理复购客户，一个月才更新一次，常常错过最佳跟进时机。”如今，AI 客户管理系统能自动为每位客户打标签 —— 是亚马逊卖家还是独立站商家？属于高频还是低频复购？上一次下单金额是多少？当客户临近补货周期时，系统会主动发出提醒。“比如 AI 提示某客户快到采购节点，我们就立刻推送新品链接或专属优惠。客户会觉得‘被记住’，粘性自然就上来了。”他的客户复购率因此从 40% 提升至近 60%。
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