近日，阿里巴巴集团旗下高德正式宣布，其自研的通用交互式世界模型 ABot-World-0 完成新一轮技术升级，在单张消费级 GPU 上实现连续 24 小时超长时稳定推理，画质、物理一致性与交互响应无明显衰减，刷新了交互式世界模型的时长极限。这也是全球首个将推理时长从“分钟级”提升至“天级”的世界模型。
过去，业界主流世界模型的单次连续生成时长普遍停留在 30 秒至 1 分钟量级，一旦推理时间拉长，模型便会出现画面崩坏、物体形变漂移、物理规则失真、交互指令响应错位等典型问题 —— 这一现象背后是自回归式视频生成中的误差累积问题：画面对上一帧的依赖，使微小的预测偏差在长序列中被指数级放大。如何让世界模型“跑得久、跑得稳、跑得住”，成为整个行业必须跨过的一道门槛。
为解决上述问题，高德自研的通用交互式世界模型 ABot-World-0 提出全新的 LongForcing 长程训练范式：将“长时间尺度上的稳定性”与“场景与动态的开放性”统一纳入模型学习目标，让模型在训练阶段就直面超长时序推演。
LongForcing 的核心，并不是让模型机械地“记住”更早的画面，而是引入具备更长时域建模能力的教师模型，将训练目标从短片段内的局部生成质量，拓展到多轮自回归之后的长程生成分布。在训练中，LongForcing 可持续用模型自身的生成结果作为后续输入，同时约束其停留在合理、稳定的世界分布之内 —— 由此缓解误差累积与分布漂移，使画面质量、场景结构和动态演化在超长时间推理中保持稳定。
正因如此，LongForcing 可以在无需调整 Prompt 的情况下，持续拓展场景与动态。这意味着世界不会被一段固定文本限制，用户的每一次移动、交互，都可以自然地引出新的空间、新的物体与新的事件，从“被动播放的像素流”变成“主动演化的世界状态”。
该成果发布后在全球社区快速发酵。ABot-World-0 超长推理相关论文在 Hugging Face 上线后，很快登顶平台论文“日榜”、“周榜”第一。
据悉，ABot-World-0 已经开源，单张消费级显卡即可本地部署，让个人开发者、独立工作室和研究机构都能直接使用这项技术。
此外，该技术已融入高德此前推出的通用世界模型工坊 ABot-World Studio—— 用户只需输入一段文字或一张图片，即可生成一个可实时交互、任意分享的 AI 世界，亲身体验“无限时长交互生成”的沉浸感，并将成果以视频与 3DGS 文件形式一键导出保存。
附
ABot-World-0 24 小时推理 demo：https://amap-cvlab.github.io/abot-world-0-24h/
ABot-World Studio 测试官网：https://abot-world.amap.com/#world
GitHub 开源地址：https://github.com/amap-cvlab/ABot-World
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