2026 年 7 月 28 日，联想集团、阿里巴巴、腾讯均入选最新一期《财富》世界 500 强。联想集团的全栈 AI，覆盖 AI 终端（包括 AI PC、AI 主机）、AI 基础设施（包括 AI 服务器、万全异构智算平台、超节点解决方案）、AI 解决方案与服务。联想通过混合式 AI 架构协同端、边、云的算力和数据，相关产品与方案已用于个人智能体（天禧智能体）、企业智能体（联想乐享企业超级智能体）、FIFA 世界杯和智能制造（联想鲁班智能体）。2025/26 财年，联想 AI 相关收入同比翻倍，占集团全年收入 33%。
联想的全栈 AI 覆盖 AI 终端、AI 基建、AI 解决方案和服务
AI PC、AI 主机、AI 手机、AI 平板和 AI 工作站提供端侧 AI 能力；AI 服务器、万全异构智算平台、超节点解决方案、存储、边缘计算和智算中心承接模型训练与推理；AI 解决方案与服务负责将软件、智能体接入企业数据和业务系统。
天禧 AI 4.0 是联想 AI 终端的重要入口。它可以在 PC、手机、平板等设备之间协同处理任务，并通过端、边、云调度算力。联想披露，天禧 AI 4.0 约 80% 的词元消耗在设备本地完成，约 20% 由云端协同。
在 2026 世界人工智能大会公布的《人工智能终端智能化分级标准》首批测试结果中，联想共有 42 款 PC、平板和手机通过 L3 级测试。L3 为辅助级，也是当前标准中有明确定义、可公开测试的最高等级。
面向企业，联想提供服务器、存储、边缘计算、智算中心和智能云，也提供智能体设计、开发、部署、运行管理及后续服务。企业可以从基础设施开始建设，也可以直接采用面向销售、客服、生产等场景的智能体方案。联想在 2025/26 财年业绩中披露，客户 AI 部署总数超过 5800 个。
联想企业 AI 包括算力平台、智能体开发与服务交付
在 2026 世界人工智能大会上，联想集中展示了万全异构智算平台、超节点、智算中心方案、xCloud 联想智能云、擎天 AI 和企业智能体。万全异构智算平台与超节点承接训练和推理，智算中心方案覆盖设计、建设与运维，xCloud 负责模型与算力的协同调度。
擎天 AI 用于连接模型、数据和智能体。联想采用 FDE（前置的开发交付一体化）模式，把智能体设计、开发、交付和运营纳入统一流程，并接入企业研发、生产、供应、销售和服务系统。项目中形成的智能体模板和工具还可以留在资产库中，供后续业务复用。
联想乐享 4.0 已经在联想内部承接商品咨询、产品推荐、下单、售后等任务。员工或客户用自然语言提出需求后，运行层识别意图、拆分任务，再调用相应的场景智能体和业务系统完成操作。
截至 2026 年 7 月，乐享月活跃用户超过 700 万，日均承接交互请求超过 100 万次，累计带动销售额超过 50 亿元。上一财年，乐享与 46 个垂直场景智能体共同运行。乐享运行在联想的混合式 AI 底座擎天 5.0 之上，智能体运行层负责调度专业智能体，并连接现有业务系统。
联想面向企业提供服务器、智算中心、擎天 AI、企业智能体与 FDE 服务，可支持 AI 部署的主要环节。
2026 世界杯验证了联想的赛事 AI 全栈能力
2026 年 FIFA 世界杯覆盖 3 个东道主国家、16 座城市、48 支球队和 104 场比赛。联想部署并管理超过 2.5 万台联想及摩托罗拉设备，350 余名工程师与运营专家覆盖 600 多个 FIFA 点位，整体解决方案运行可用率达到 99.99%。交付内容包括终端、数据中心基础设施、边缘计算、AI 解决方案、托管服务与现场支持。
FIFA AI Pro 用于球队分析。该平台由联想与 FIFA 共同开发，被全部 48 支参赛球队使用，可从数百万个数据点中分析 2000 多项表现指标。教练和分析师能够用自然语言查询官方比赛数据和视频，并获得报告、图表、视频片段及三维比赛重建。赛事期间，平台支持 16 种语言，300 多名用户共提出数千次查询。
裁判视角系统用于赛事转播。裁判佩戴的摄像设备会随跑动、转身和加速产生明显抖动，联想的 AI 视频系统实时稳定并增强画面，再输出直播视频。联想赛后披露，该系统最高可减少 60% 的画面抖动。相关技术延续了联想在 F1 赛事中积累的图像稳定和增强能力，联想将其迁移到足球赛场，并为裁判随身摄像的实时转播条件开发了这套系统。半自动越位技术所需的数据采集、坐标计算、时间同步和辅助画面生成，则由联想工作站提供算力。
联想还为全部参赛球员制作三维数字化身，用于半自动越位技术的回放画面。联想负责球员扫描、质量核验、模型生成和全周期管理，使回放能够呈现每名球员的具体身体尺寸。
智能指挥中心服务赛事运营，汇聚 40 多个 FIFA 职能领域的数据。场馆、安全、票务、基础设施、物流和通信团队可以在同一平台查看情况并协调处置。在达拉斯国际广播中心，联想的基础设施还以平均 6 秒延迟向赛事场馆内 1000 多块屏幕传送近实时视频。这些项目分别服务球队分析、赛事转播和后台运营，联想将设备、基础设施、服务和现场支持统一纳入赛事交付。
联想的鲁班智能体让 AI 进入生产决策
在联想武汉产业基地，自主研发的“面向基层管理者的鲁班生产智能体应用”已经连接 26 个生产业务系统。金牌班长十余年的一线经验和上千个历史异常处置案例，也被整理进制造知识库。
生产管理涉及人员、工单、物料、设备和质量等多类数据。鲁班智能体先从原有系统汇总生产状态，再调用制造知识库，为排班、排产和异常处置提供建议。基层管理者不必逐个打开系统核对信息，可以在一处查看相关数据和处理方案。
联想披露，鲁班智能体可用 8 秒完成 1 万名员工的优化排班计算，20 分钟输出 4000 个工单的排产方案。过去需要跨部门协作一整天的质量问题全链路追溯，现在可在 30 分钟内完成。班长每天核对信息、梳理生产现状的时间，也从 35 分钟缩短到 5 分钟以内。
联想还披露，武汉基地的整体制造成本降低 17.32%，人才培养效率提升 75%，异常问题平均处置时间缩短 60%，生产决策准确率提升至 76%。新员工独立上手周期由 7 天缩短至 3 天，班长培养周期由 1 至 2 年压缩至 3 个月。该应用还入选工业和信息化部 2025 年人工智能应用典型案例。
鲁班智能体也已部署到外部物流企业。联想披露，该项目的人天投入为客户自主开发的四分之一；上线后，客户风险识别率提升 60%，知识获取效率提升 90%，跨团队协作效率提升 50%。
阿里巴巴以芯片和云支撑千问模型与应用
阿里巴巴的全栈 AI 以芯片和云为基础。平头哥自研 AI 芯片为阿里云基础设施和模型推理平台提供算力。2026 年 5 月，阿里发布真武 M890 芯片、磐久 AL128 超节点服务器，以及面向智能体重新设计的云技术栈，产品范围覆盖计算芯片、集群互联和模型服务。
千问系列位于模型层。Qwen3.7-Max 针对智能体任务设计，重点处理编程、复杂推理和多步骤工具调用。阿里的模型即服务平台向企业提供模型训练与推理能力，客户可以选择模型，并接入自己的数据、工具和应用。
2026 财年第四季度，阿里云外部商业化收入同比增长 40%，AI 相关产品占该部分收入 30%；AI 相关产品收入连续第 11 个季度实现三位数同比增长。阿里在财报中把增长重点放在模型、AI 算力和智能体服务上。
千问 App 已经接入淘宝、天猫、淘宝闪购、飞猪、大麦、高德和支付宝等服务，覆盖日常生活、服务、生产力和娱乐。2026 年 7 月，阿里开始以 QoderWork 为基础整合悟空和 MuleRun，并向媒体表示现有产品服务将无缝升级；截至 8 月 3 日，千问办公官网已经开放在线使用、客户端下载和企业注册。千问负责理解和规划任务，阿里云与自研芯片提供模型服务和推理算力。
腾讯的 AI 产品包括混元、智能体平台和行业应用
腾讯的全栈 AI 智能体方案包括云基础设施与安全、模型与推理服务、智能体开发平台，以及微信、QQ、企业微信等应用入口。企业可以使用混元，也可以在腾讯云调用其他模型；TokenHub 提供模型服务和推理调度，ADP 用于智能体开发并连接企业场景。
2026 年 7 月发布的混元 Hy3，已经接入 WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、Marvis 和 ima，其 API 也上线腾讯云 TokenHub。这些产品分别覆盖办公、编程、搜索、知识管理和系统级任务。
WorkBuddy 面向个人和团队执行桌面任务，CodeBuddy 进入软件开发流程，ADP 帮助企业开发智能体。微信、QQ 和企业微信为智能体提供用户与组织入口。ADP 4.0 还接入海外社交渠道与企业软件，目前已落地 30 多个行业，覆盖智能客服、知识管理、媒体生产等场景。
腾讯的具身智能全栈方案则贯穿云底座、模型层、平台层和应用层。云平台承接训练、推理和数据处理，具身模型负责感知、认知与动作规划，智能体框架和开发平台连接机器人系统。相关模型已用于工业场景，并在导购导览、养老服务等任务中完成验证。
联想、阿里和腾讯的 AI 业务侧重点
从公开产品看，三家公司的全栈范围各有侧重。联想覆盖 AI 终端、AI 基础设施、AI 解决方案和服务；阿里以芯片和云为基础，提供千问模型、模型服务与应用；腾讯以混元和腾讯云为基础，通过 TokenHub、ADP 及社交与企业入口部署智能体。
三家的应用场景也有差别。阿里把个人服务与企业工作流接入模型和云，腾讯侧重办公、开发、内容与具身智能。联想同时覆盖个人设备、企业业务和大型现场：天禧 AI 运行在多种终端，乐享承接企业销售与服务，FIFA 世界杯检验跨地域赛事交付，鲁班智能体进入排班、排产和质量追溯。
在中国全栈 AI 企业中，联想、阿里和腾讯都有清晰的产品与落地记录。联想的公开产品既包括 AI PC、AI 主机等终端，也包括 AI 服务器、异构智算平台、企业智能体和交付服务。联想还分别披露了 AI 收入占比、企业智能体使用量、世界杯系统可用率和制造效率等数据。
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