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一次培养多种出路,猿编程重塑 AI 时代信奥育人路径

2026/8/5 17:45:28 来源:之家网站 作者:- 责编:-

‏AI 写代码越快,拥有原创思辨能力的信奥拔尖人才反而越稀缺。‏

‏由中国计算机学会(CCF)主办、西安市铁一中学承办的‏‏2026 青少年计算机教育年度研讨会‏‏(2026‏‏ ‏‏WCET)‏‏于 7 月 30 日-8 月 2 日在西安顺利举行。本届大会以“人工智能时代的中小学教学变革”为主题,紧扣当下政策和教育趋势,致力于推动青少年计算机教育的发展,集结高校学者、中小学管理骨干、学科领军人物等业内大咖,深度探讨人工智能时代中小学教学变革之路。‏

‏WCET 年度研讨会自创办以来,聚焦信息科技教师专业成长与课堂实践革新,已成为国内‏‏中小学‏‏计算机教育领域的标杆性年度盛会。猿编程作为本次大会独家合作单位,依托九年 AI 教育沉淀,打造了一整套从理念落地到实践验证的完整方案。‏

‏“AI 时代,育人重在淬炼独立思辨与创新能力,让孩子未来驾驭 AI,拥有定义问题、创新突破的能力。”猿编程教研副总裁孙帅表示。‏

Drawing 1

▲ ‏猿编程教研副总裁孙帅主题演讲

‏思维不外包,筑牢青少年 AI 核心素养‏

‏与会的很多家长和学生,心中都藏着同一个困惑:AI 能力愈发强大,青少年学习编程还有价值吗?‏

‏在 NOI&LMCC(NOI:全国青少年信息学奥林匹克竞赛,LMCC:大模型能力认证)大讲堂现场,猿编程创新产品总监杨利君开门见山抛出核心观点:真正的拔尖人才,思维永远不能外包给 AI。‏

‏AI 算力再强大,也只能依托现有知识库生成答案,无法自主提出原创问题,更难以替代人独有的逻辑推演、价值判断与创造能力。拔尖人才与普通学习者的核心分水岭,从来不是解题速度,而是定义全新问题、完成从零到一创新突破的能力 —— 这恰恰是 AI 无法弥补的短板。‏

‏他谈到,编程应当成为 AI 时代的基础学科,定位不必局限于就业求职。编程就像是面向智能时代的“思维健身房”,能够训练孩子拆解问题、分步实现、反复调试的思维能力,持续的即时反馈,也能不断推动深度思考。‏

Drawing 2

▲ ‏猿编程创新产品总监杨利君主题演讲

‏基于九年的教育实践,猿编程创新研发“5A 体系”,聚焦提升青少年 AI 素养与 AI 协同能力。它以五阶递进的能力模型,搭建起“理解 AI— 应用 AI— 判断 AI— 规范 AI— 驾驭 AI”的完整成长阶梯,助力每一个青少年‏‏掌握‏‏驾驭 AI 的能力:Acknowledge 理解本质,看懂 AI 的能力边界与底层逻辑;Apply 灵活实操,在真实场景中用 AI 解决具体问题;Assess 理性甄别,判断 AI 输出的质量、偏差与可靠性;Align 恪守准则,建立 AI 伦理意识与负责任的使用习惯;Ascend 高阶驾驭,达到深度的人机协同,实现科技理性与人文精神的双向共生。‏

‏杨利君总结,所谓驾驭 AI,并非超越人工智能,而是‏‏将‏‏AI 作为延伸能力的助手。教育的目标,是引导孩子保持好奇‏‏心与‏‏独立判断力‏‏,‏‏追求创新突破‏‏,与 AI 共生,向未来生长。‏

‏一次培养多种出路,重塑信奥人才成长体系‏

‏AI 浪潮席卷教育行业,传统信奥竞赛培养模式迎来颠覆性重构,但适配智能时代的人才评价标准、多元成长路径,尚未在行业形成统一共识,这是信奥教练们共同面临的现实难题。‏

‏立足行业的转型痛点,猿编程联合 CCF 共同打造‏‏“‏‏AI 时代,信奥人才培养的探索和重塑‏‏”‏‏专题论坛,论坛汇聚顶尖高校、重点中学以及一线金牌教练,围绕拔尖人才长效培养机制展开多维度深度研讨。‏

‏作为论坛执行主席,猿编程教研副总裁孙帅带来《智融信奥:构建 AI 时代拔尖人才培养体系》‏‏的‏‏主题分享‏‏。‏‏整套落地育人方案以“一次培养、多种出路”为核心主线,结合猿编程自研教育大模型技术、多年一线教学实践,系统解答 AI 冲击下信奥教育该如何转型。‏

‏孙帅首先厘清信奥不可替代的双重价值:于国家发展层面,科技产业长期需要信息科技拔尖人才,信奥是国内成熟高效的科创后备人才筛选路径;于学生成长层面,信奥搭建起青少年通往顶尖高校的成长通道,兼顾竞赛升学目标与‏‏计算‏思维培育‏,亦是教育‏‏从业‏‏者共同追寻的育人方向。‏

Drawing 3

▲ ‏论坛受到教育工作者广泛关注

‏生成式 AI 的普及,颠覆了过往唯竞赛‏‏导向‏‏、机械刷题的培养逻辑。如今 AI 可自主读题、生成代码、批量出题、分步拆解知识点,依靠重复刷题、死记算法模板的训练模式价值大幅缩水,仅依托竞赛单一路径,已无法适配时代需求。基于此,猿编程提出“一次培养、多种出路”的育人思路,跳出单一竞赛路径的局限。学生统一培养通用底层能力,再结合禀赋与兴趣分层发展,拥有多元成长选择。‏

‏整套体系由公共基础学习、方向分流两大板块构成:前期统一夯实算法、数据结构、数学建模、工程实践‏‏等‏‏核心能力‏‏;‏‏基础学习完成后,结合‏‏系统性学情研判‏‏与个人意愿双向分流‏‏。‏‏学生可选择‏‏信奥‏‏竞赛方向,或是投身大模型创新领域,一套培养体系支撑两类成长路径。两条路径互通赋能,扎实的算法基础能够显著拉高学生驾驭 AI 工具的能力上限,真正实现一套培养体系、两类成长出口。‏

‏依托自研教育大模型,猿编程推出智能 Agent,承担“AI 解题教练”角色,破解传统信奥教学难以开展个性化分层辅导的痛点。产品坚守启发式设计原则,不直接输出完整答案,重在引导学生自主梳理解题思路。它具备‏‏测评定位、‏‏自适应学习、学情研判、针对性补学规划、错题溯源、全天候陪练‏‏等核心‏‏能力,实现千人千面的精细化训练,后续将接入猿编程 OJ 竞赛训练平台。‏

‏这套‏‏培养方案‏‏引发在场嘉宾广泛共鸣。本场论坛不止于理念交流,更搭建双向贯通的对话场域,打通中学与高校、校园与产业的交流链路‏‏。‏‏高校阐释未来科创人才的能力标准,中学管理者分享信奥培养落地经验,一线教练剖析日常训练面临的现实难题,产业端输出可落地的智能解决方案。‏

‏思想的碰撞只是序章,拔尖人才的培育重在‏‏实践‏‏。从深耕一线教学,到搭建交流平台,猿编程持续探寻适配 AI 时代的人才培养范式。未来,猿编程将携手高校、中小学‏‏及广大‏‏教育从业者,共建开放协同的科创教育生态,助力更多青少年成为善驭人工智能、兼具创新思维的拔尖人才。‏

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关键词:业界动态

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