8 月 6 日，腾讯云旗下开源项目 TencentDB Agent Memory 发布全新版本 Team Memory，将长期记忆能力从个人使用扩展到团队协作场景。
团队成员与 Agent 协作过程中产生的对话、文档、代码库和工作方法，都可以保存为长期记忆被统一管理，再按角色和任务装配给 CodeBuddy、OpenClaw、Claude Code 等不同 Agent 使用。
TencentDB Agent Memory 于今年 5 月中旬开源，主要面向 Agent 长任务场景提供长期与短期记忆能力，支持接入主流 Agent 框架。项目上线 80 天，GitHub Star 数超过 15000，并多次登上 GitHub Trending 第一。
对话、文档、代码和 Skill，统一变成团队记忆
Agent 正在加速进入软件开发、产品设计等真实工作流，但 OPC 和开发团队也遇到了新的问题：项目背景需要反复介绍，历史方案需要重新理解，已经验证过的方法难以在不同 Agent 之间复用。
Team Memory 正是针对这些问题推出的新能力。与此前主要保存历史对话不同，Team Memory 将团队协作中产生的经验扩展为四类记忆资产。
历史 Agent 对话可以整理为 Chat Memory，项目文档可以生成 LLM-Wiki，代码仓库可以自动生成 CodeGraph，帮助 Agent 理解代码结构、符号关系和调用路径。一次成功完成的排障、需求拆解或代码评审，则可以沉淀为 Skill，在下一次类似任务中直接复用。
这些资产可以根据角色分别装配。例如，修复 Bug 的 Agent 可以重点使用 CodeGraph、历史排障经验和相关 Skill；负责需求分析的 Agent，则可以加载项目 Wiki、业务背景和历史讨论，减少无关上下文带来的干扰。
在实际使用中，用户可以先创建 Team 和不同角色的 Agent，再导入代码库、项目文档和历史 Agent Session。开启一次新的 Agent 会话时，用户选择本次任务所属的 Team、使用的 Agent 和具体 Task，系统随后会自动把相关记忆、Skill、Wiki 和代码知识注入上下文。
团队更换模型或 Agent 框架后，这些已经积累的经验仍可继续使用，不需要从头建立新的记忆体系。
为了降低使用门槛，Team Memory 还支持冷启动。已有 GitHub 代码仓库、项目文档以及历史 Agent Session 均可直接导入，并自动生成对应的资产，让新加入的团队成员与 Agent 能够更快了解项目背景。
Memory Hub 上线：一个人也能管理一支 Agent 团队
本次版本更新同步上线了 Memory Hub 团队记忆控制台，用户可以在其中创建 Team、Agent 和 Task，把散落在对话、文档和代码库中的记忆集中到一处，完成生成、审核、授权、分享和装配，并查看每项记忆的来源、版本和使用情况。
这套管理能力同时适用于多种场景。对于由一个人和多个 Agent 组成的“一人公司”（One Person Company，OPC），使用者可以创建负责调研、开发、评审等不同角色的 Agent，再分别为它们配置所需的文档、代码知识、历史记忆和 Skill。不同 Agent 各取所需，使用者不必在多个工具和会话中反复交代同一份背景。
对于多人团队，同一套机制可以用于在成员和 Agent 之间共享经验。例如，一名开发者沉淀的排障 Skill，可以经过审核后共享给团队中的其他成员和 Agent。一份架构 Wiki，也可以统一提供给开发、测试和评审 Agent 使用。
据 TencentDB Agent Memory 开源主页信息显示，Team Memory 还重点拓展了针对团队的治理能力。例如，每项记忆都支持 Owner、版本、状态和使用记录管理，并可按用户、角色和 Agent 设置权限。共享范围从个人私有、团队共享到指定用户或 Agent 授权，分为多个层级，在团队复用经验的同时保证数据隔离。
从产品形态看，Team Memory 并不是一个新的 Agent，而是位于 Agent 与大模型之间的团队记忆层。它负责将对话、知识、代码和工作经验沉淀下来，并在下一次任务中把正确的记忆交给正确的 Agent。
此外，腾讯云正在持续向产业和技术社区开放 Agent 基础设施能力。最近，为 Agent 提供安全运行环境的 Cube Sandbox 上线两个月 GitHub Star 突破一万，目前已服务多家头部 Agent 产品和大模型厂商。
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