你家孩子的作业，有多少是 AI 写的？这个问题可能让很多家长心头一紧。数据显示，超过半数的孩子正在用 AI 完成作业，超过五分之一的孩子把 AI 当成了最亲密的倾诉对象。
究竟该把 AI 当成孩子成长路上的神助攻，还是蚕食认知能力的猪队友？
这正是 2026 全球智慧教育大会的核心议题之一。8 月 18 日至 20 日，大会由北京师范大学与联合国教科文组织教育信息技术研究所联合主办，以“人工智能与教育可持续发展”为主题，汇聚来自 60 多个国家的国际嘉宾、十余国教育部门部长级官员，以及联合国教科文组织、经济合作与发展组织、东南亚教育部长组织等国际机构代表，围绕人工智能与教育深度融合的可持续发展路径，共同探索智能时代公平包容、优质普惠的全球教育发展新模式。
在“人工智能与未来教师”平行会议上，猿编程创始人、清华大学心理与认知科学系 AI 教育研究中心学术委员会副主任李翊带来题为《AI 素养新编程，让孩子未来驾驭 AI》的演讲，给出了他的答案。
AI 素养新编程：重写 AI 时代教育的底层逻辑
当 AI 无处不在、随时可用、边际成本趋近于零，教育的底层逻辑就必须被重写。过去两百年的教育体系，核心是知识的传递与积累。但 AI 的出现让这个逻辑开始失效：AI 掌握的知识量是任何个体的亿万倍。如果教育的目标仍然是“比 AI 掌握更多知识”，这场比赛从一开始就输了。
正是在这个背景下，猿编程提出了“AI 素养新编程”—— 一套以培养孩子驾驭 AI 的底层能力为核心的编程教育新范式。它不是传统少儿编程的 AI 升级版，而是一次从目标、方法到产出的全面重构。
与传统编程相比，AI 素养新编程有三个根本不同。第一，从屏幕到物理世界。传统编程让孩子在手机、平板里写出应用，AI 素养新编程则引入具身智能，让孩子做出在三维物理世界真实运行的作品 —— 知识不再停留在屏幕上，而是变得可触摸、可交互。第二，从写代码到驾驭 AI。传统编程培养的是代码技能及计算思维，AI 素养新编程培养的是驾驭 AI 的能力 —— 精准定义问题的能力、遴选最优方案的判断力、从 0 到 1 的创造力等等。第三，从 demo 到真实作品。传统编程受限于代码门槛，孩子做的往往是短小的演示程序；借助 AI，孩子可以把精力集中在核心需求和模型搭建上，产出真正能解决实际问题的完整作品。
“我们做猿编程，从来不是为了让孩子将来当程序员。”李翊直言，编程的价值从来不在职业层面，而在教育层面，编程是对思维能力、创造能力最全面的训练场景。AI 的出现非但没有削弱这种价值，反而进一步放大了它：借助 AI，孩子可以做出比以前更真实、更复杂的作品，前提是他知道自己要什么，并且能看懂、判断、修改 AI 生成的结果。
如果说 AI 素养新编程回答了“学什么”的问题，那么李翊提出的教育心理学双引擎，则回答了“怎么学”的根本问题。从教育心理学看，让孩子拥有更强的学习动力，本质上只有两件事：敢于犯错误，动手做出来。
敢于犯错误，是因为太多孩子的“学会”只是“假学会”—— 记了笔记、套了模板、考试能答对，却没有经过大脑的深度思考。编程恰恰是治疗“假学会”的最佳场景，程序员百分之八九十的时间在 debug，“只有敢于犯错，后面能改错，才是让大脑真正产生深度认知的过程。”
动手做出来，是因为学了很多知识却从不知道它在真实世界里有什么用，学习动力必然下降。AI 和具身智能让“动手做出来”的门槛前所未有地降低，小学生借助 AI 和智能硬件套件，就能做出真实运行的具身智能作品。所谓学科融合，不是把语文和历史放在一块讲，而是用一个具象化的产品，把知识展现出来。
从理念到方法，从“学什么”到“怎么学”，还需要一套科学的育人体系来承载。
猿编程携手清华大学心理与认知科学系共建 AI 教育研究中心，并发布国内首部《中国青少年 AI 素养蓝皮书》。扎根于扎实的学术研究，淬炼于一线的教学沉淀，猿编程创新研发“5A 体系”育人框架 —— 以 Acknowledge 理解本质、Apply 灵活实操、Assess 理性甄别、Align 恪守准则、Ascend 高阶驾驭五个维度，搭建起“理解 AI— 应用 AI— 判断 AI— 规范 AI— 驾驭 AI”的完整成长链路，聚焦提升青少年的 AI 素养与 AI 协同能力。
5A 体系最终培养出什么样的人？李翊分享了一个学生的故事。湖北襄阳的初三留守少年罗霄，小学时好友确诊中度抑郁却封闭自己不敢求助，这份刺痛让他在猿编程学会 AI 技术后，花近一年打磨出一套青少年心理问答系统 —— 不提供标准答案，而是用苏格拉底式提问引导情绪梳理，用第三人称对话建立内在力量。作品获湖北省青少年科创大赛一等奖，已在当地学校落地。一个留守少年，用 AI 为无声的痛苦开了一扇窗，这正是 5A 体系的答案：教孩子用技术回应真实世界的需求，用 AI 创造有温度的价值。
猿编程广撒英雄帖，激活“AI+ 教育”一线智慧
AI 教育的真正落地发生在每一间教室里 —— 发生在一个语文老师不再照本宣科，而是用 AI 让学生和千年前的诗人“对话”的那一刻；发生在一个数学老师不再凭经验判断，而是用 AI 学情数据为每个孩子定制练习路径的那一刻。这些散落在一线的实践智慧，才是 AI 教育最鲜活的生命力。
“人工智能 + 基础教育”应用场景典型视频征集活动正式发布
正是基于这样的判断，在大会现场，猿编程联合互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心，正式发起“人工智能 + 基础教育”应用场景典型视频征集活动。这不是一次普通的作品评选，而是一次对中国基础教育一线 AI 实践的系统梳理。活动紧扣国家教育数字化战略行动 2.0，聚焦六大典型应用场景 —— 课堂教学、个性化学习、教育评价、教师研修、五育融合、教育治理，面向全国一线教师、教研员与校长征集。
六大场景，对应基础教育最核心的六个命题：课堂教学要回答的是“AI 如何让知识活起来”，个性化学习要突破的是“每个孩子如何被真正看见”，教育评价要实现的是“从分数到成长的全维度评估”，教师研修要回应的是“AI 时代老师如何持续成长”，五育融合要探索的是“技术如何让德智体美劳真正落地”，教育治理要达成的是“数据如何让学校决策更科学”。每一个场景，都是 AI 赋能教育的真实切口。
“AI 教育不是一家公司的事，”李翊表示，“我们希望通过这个征集活动，把散落在全国每一间教室里的 AI 教学智慧挖掘、展示出来，让更多老师看到 AI 怎么用得好，最终赋能更多学校、更多孩子。”
教育的终极检验，从来不在考场上，而在孩子走出校门后面对未知时的那份从容。猿编程广撒英雄帖，征集“AI+ 基础教育”优秀案例 —— 这不是征集作品，而是采集火种，让每一间教室里的 AI 实践被看见，让每一个先行者的智慧被借鉴。
当学术研究、育人体系与一线实践在猿编程的全链路中完成闭环，我们看到的不仅是 AI 教育的“中国路径”，更是一代少年从“学会知识”到“驾驭 AI”的成长跃迁。