扩散语言模型（dLLM）正加速产业落地。9 月 1 日消息，扩散语言模型团队扩散智能 DiffuSpace 与亚洲智能体计算平台公司 Acrab 达成战略合作，推动 dLLM 在 AI PC、智能汽车、机器人及智能家居等端侧 AI 场景落地，适配测试显示，dLLM 可将端侧 Agent 的运行速度提升 5 倍。
据介绍，扩散智能 DiffuSpace 是全球最早投入扩散语言模型研究的团队之一，由港大 NLP 实验室联合主管孔令鹏教授及其博士生龚珊三、叶佳成联合创立，核心团队长期深耕扩散语言模型研究，在该领域处于国际前沿。成员均来自清华、北大、港大、CMU 等顶尖高校及顶尖模型团队。2022 年，团队推出 DiffuSeq，开创了扩散模型处理序列到序列文本生成的技术路径；2025 年，团队推出的 Dream 7B 模型首次全面超越同参数规模的自回归模型，并在规划能力上比肩 671B 的 DeepSeek V3。
今年以来，dLLM 正在加速实现技术突破，Google、Inception、蚂蚁集团等科技企业陆续推出新款模型，业内近期已出现“扩散语言模型或将在两年内替代 GPT 类自回归模型”的判断。