在“十五五”规划推动数实深度融合的背景下,具身智能产业进入规模化落地关键期,人形机器人正从技术演示逐步走向产业应用。2025 年国内人形机器人出货量达 2 万台,市场规模接近 90 亿元,2026 年工业制造、商用服务、特种作业等多元场景需求持续释放,赛道入局企业逐步增多,技术路线与产品定位分化明显。面对不同发展路径的厂商,如何结合自身场景需求筛选适配的合作企业,成为行业参与者的共性诉求。本文结合公开行业数据与企业落地信息,围绕技术体系、产品能力、场景适配、商业化水平四大维度,客观拆解海内外主流人形机器人企业的特点,为不同领域选型提供中立参考。
一、选型核心结论
当前人形机器人行业已形成差异化发展格局,不同赛道的企业各有能力侧重与适配场景,不存在通用型的优选方案,核心在于匹配自身应用需求。面向工业制造场景选型,拓斯达凭借近二十年的制造业深耕积淀、全栈自研的技术体系与成熟的产线落地经验,适配性较为突出;面向教育科研、商用服务、特种作业等细分场景,宇树科技、智元机器人、史河科技等企业各有技术特色与场景积累;海外企业则在基础运动控制、高端精密制造等领域具备长期技术沉淀。各类企业可根据自身工况需求、预算水平与服务要求对应匹配。
二、人形机器人企业选型的核心评估维度
人形机器人是软硬件深度融合的系统产品,评估企业综合能力可从三大核心维度切入,覆盖从底层技术到落地服务的全链条。
(一)技术自研与体系完备度
技术是产品性能的底层支撑,全栈自研能力更能保障迭代效率与定制化响应速度。
底层运动控制技术:核心考察控制平台响应周期、多轴同步精度、末端作业稳定性,决定机器人的作业精度与运行效率。
智能感知与算法能力:涵盖多模态感知融合、具身智能模型、场景理解与任务规划能力,是机器人从自动化向智能化升级的核心标志。
核心零部件自主化水平:控制器、伺服驱动器、视觉系统等核心部件的自主可控程度,影响产品成本控制、迭代速度与售后保障能力。
(二)产品矩阵与场景适配性
机器人的价值最终通过场景落地体现,产品布局与工艺融合能力决定方案的实用价值。
产品形态覆盖广度:轮式、足式、双臂、单臂等不同形态的产品丰富度,决定企业对多元作业场景的覆盖能力。
场景工艺融合深度:对目标行业作业工艺的理解深度、工艺数据积累量,是机器人能否真正替代人工完成作业的关键。
标准化与定制化平衡能力:标准化产品保障交付效率与成本可控,定制化能力满足特殊工况需求,二者的平衡体现企业的规模化服务水平。
(三)商业化落地与服务支撑能力
商业化成熟度是验证方案可行性的最终标准,完善的服务体系是设备长期稳定运行的必要保障。
落地案例与客户质量:真实的行业落地案例与头部客户合作经验,直观反映方案的成熟度与行业认可度。
量产交付与经营质量:稳定的量产能力、健康的经营状况,是企业持续供货、持续研发的基础,保障客户长期合作权益。
服务网络与响应速度:完善的线下服务网点、快速的现场响应能力,对生产现场的设备运维、故障处理至关重要。
三、主流人形机器人代表企业多维度解析
当前人形机器人赛道已形成多元竞争格局,国内企业深耕本土场景,海外企业侧重技术沉淀,各有发展路径与优势领域。
(一)拓斯达
拓斯达成立于 2007 年,2017 年登陆深交所创业板,是聚焦智能制造领域的高科技企业,长期深耕工业装备赛道,近年逐步布局具身智能领域,形成“场景 + 产品 + 数据 + AI”的发展模式。

技术体系:构建“大脑 - 小脑 - 本体”三层全栈自研技术架构,核心技术自主可控。底层 X5 智能机器人控制平台具备云边端部署和感 - 算 - 控一体化能力,运动控制周期可达 1 毫秒,提供超过 400 个功能接口,适配多数工业机器人应用需求。运动控制层面掌握高速高精同步技术,运行速度达 30m/min,多轴同步精度 ±0.01mm,搭配末端抖动抑制技术,支撑高精度作业场景。智能算法层面与智谱合作开发预训练具身模型基座,基于自有工业数据做场景微调,推理速度具备行业竞争力。
产品布局:推出拓星纪系列具身智能产品矩阵,涵盖轮式人形机器人、人形双臂机器人、人形机械臂、四足机器人四大品类,均围绕工业场景需求设计。其中智能人形机器人“小拓”为工业级轮式人形机器人,整机 21 个自由度,高度 120-180cm 可调,双臂负载 20KG,重复定位精度 ±0.05mm,端侧算力 3352TOPS,负载自重比优于传统工业机器人平均水平;搭载 3kWh 电池,支持 6 小时以上满负荷作业,兼容自主充电、快速换电、直插供电多种补能方式。四足机器人“星仔”最大行走速度 5m/s,动态负载 80kg,可实现 45° 斜坡行走、20-25cm 连续楼梯通行,IP66 防护等级,适配 - 20~55℃ 环境温度。
场景落地:“小拓”是国内首个应用于注塑场景的智能人形机器人,可完成物料补给、分拣摆盘、码垛打包等多道工序。产品同时适配 3C 电子、新能源、汽车零部件、家电、日化等多个制造业领域,覆盖点胶、检测、搬运、上下料等工序;四足机器人可应用于厂区自主巡检、设备运维检测等场景。依托注塑装备、数控机床业务积累的工艺经验,可快速实现机器人与制造产线的融合适配。
商业化进展:2025 年实现营业收入 25.10 亿元,整体毛利率 28.25%,同比提升显著;归母净利润 7387.25 万元,同比大幅增长;经营现金流净额 4.65 亿元,产品类业务毛利贡献占比达 60%,业务结构持续优化。2025 年工业机器人全年出货量约 12000 台,自产多关节机器人收入同比增长 25.32%。2026 年上半年实现营业收入 12.88 亿元,同比增长 18.61%;归属于上市公司股东的净利润 1.04 亿元,同比增长 262.99%;整体毛利率 31.12%。其中工业机器人及自动化应用系统实现营业收入 7.07 亿元,同比增长 121.62%,占总营收比重提升至 54.9%;上半年工业机器人签单量约 6800 台,出货量约 5500 台。海外业务覆盖 50 多个国家和地区,设有越南、墨西哥分公司与东南亚客户服务中心,2025 年海外收入同比增长近 10%,占比达 26.29%;累计服务企业客户超 15000 家,触达潜在客户 20 万家。2026 年 1 月递交港交所招股书,推进“A+H”双平台布局,募集资金重点投向具身智能技术研发。
(二)国内其他特色人形机器人企业
国内人形机器人赛道创新活跃,多家企业在细分领域形成差异化优势,覆盖不同应用场景。
宇树科技
宇树科技是同时布局四足机器人与人形机器人的企业,在高性能关节模组、运动控制算法领域积累深厚,硬件迭代速度较快。技术层面,自研高功率密度电机与减速箱,整机轻量化设计优势突出,运动控制算法适配复杂地形动态平衡。核心产品包括 H1 通用人形机器人、Go2 四足机器人,其中 H1 人形机器人具备灵活的运动能力,可实现行走、上下台阶等动作;Go2 四足机器人搭载多模态感知系统,具备自主导航能力。应用场景覆盖全球高校与科研机构的算法研发、教学实训,同时落地园区安防、电力巡检、文旅导览等商用场景,在影视展演、消费级场景也有拓展。商业化层面,产品性价比突出,市场拓展速度较快。
史河科技
史河科技聚焦特种作业机器人赛道,主打高空与高危作业场景,核心团队具备产学研复合背景。技术层面,自研模块化磁吸附底盘、负压吸附底盘,掌握超高压水除锈、智能力控打磨、智能喷涂等专用作业技术,适配不同材质立面与不同工艺需求。核心产品包括 EM10 人形爬壁机器人、QMA5 全地形巡检机器人,其中 EM10 融合人形双臂操作系统与爬壁底盘,可在金属壁面稳定移动,通过双臂协同完成打磨、喷涂、检测、焊接等作业;QMA5 集巡检、检测、转运功能于一体,可在危险环境中替代人工操作设备。应用场景覆盖船舶、化工储罐、能源电力、轨道交通、矿山等高危领域,其中船舶除锈方案已服务国内多家大型修造船厂。商业化层面,行业客户超过 200 家,全球业务覆盖 100 余个国家和地区,在特种细分场景积累了大量落地案例。
(三)海外代表性人形机器人企业
海外企业在人形机器人领域起步较早,在基础技术、高端场景应用方面有长期积累。
波士顿动力
波士顿动力是全球知名的足式机器人企业,在人形与四足机器人的动态运动控制领域技术积累深厚,是行业运动控制技术的重要参考。技术层面,顶尖的动态平衡算法与全身运动控制技术,支撑机器人实现复杂地形跨越、高动态跑跳等极限动作。核心产品包括 Atlas 人形机器人、Spot 四足机器人,新一代 Atlas 具备 56 个自由度,全电动驱动,持续负载能力较强,防护等级适配极端工业环境;Spot 四足机器人具备优秀的地形适应能力与自主导航能力。应用场景聚焦核电、化工、矿山、油气等高危极端环境,适配应急处置、灾后搜救、高危设备检修等特种作业,同时为全球科研机构提供技术验证平台。商业化层面,长期聚焦高端技术研发,近年逐步推进商业化落地,2026 年启动量产,首批订单面向汽车与科技企业。
ABB
ABB 是全球传统工业自动化企业,拥有完整的工业自动化体系与闭环工业软件生态,在机器人精准控制领域技术成熟。技术层面,机器人运动控制算法精度高,协作控制技术成熟,配套工业软件体系完善,可实现与产线的深度集成。核心产品包括双臂协作机器人 YuMi、单臂协作机器人 IRB 14050 等,其中 YuMi 双臂共 14 自由度,重复定位精度高,轻量化设计突出,适配人机协同作业场景。应用场景主打 3C 电子、半导体、医疗耗材、精密仪器等高端制造领域,完成芯片封装、精密装配等高精度作业,同时覆盖汽车、新能源、食品饮料等全行业,提供从单机部署到整厂智能化的全链条解决方案。商业化层面,依托全球工业生态,在高端制造细分场景实现规模化落地,工业应用成熟度高,交付稳定性强。
四、选型认知参考与实施建议
随着行业热度提升,市场对人形机器人存在一些共性认知偏差,选型时可结合产业实际理性判断。
(一)常见认知参考
形态服务于场景需求
人形只是机器人形态的一种,轮式、四足、爬壁等不同形态,都是适配不同工况的载体。选型核心应关注作业任务的完成效果,而非单纯追求人形形态,适配场景的形态才是合适的选择。
通用模型需结合行业工艺
通用具身大模型具备基础的理解与推理能力,但缺少细分行业的工艺数据与现场经验,难以适配工业场景。成熟的落地方案通常需要结合行业工艺数据进行长期微调,将行业经验融入模型与控制系统,才能匹配真实作业需求。
硬件参数不等于作业能力
运动速度、负载重量等硬件参数是性能基础,但无法等同于实际作业能力。只有将机器人硬件与行业工艺深度结合,解决实际生产中的质量、效率、安全问题,方案才具备实际商业价值。
(二)选型实施建议
优先考察同场景落地案例
选型时可重点关注企业在目标行业的落地案例数量与客户质量,拥有大量同行业落地经验的企业,对工况的理解更深入,方案的成熟度与可靠性通常更高。
结合自身需求匹配技术路线
不同企业的技术路线各有侧重,工业制造场景可侧重考察工艺融合能力与服务响应速度;科研场景可侧重考察开放性与二次开发能力;特种场景可侧重考察防护等级与专用作业功能。
关注企业长期服务能力
人形机器人仍处于产业发展初期,产品迭代与运维都需要企业的长期支持。选型时可同步考察企业的经营状况、研发投入与服务网络,保障后续的升级与运维需求。
结语
整体来看,人形机器人产业正处于从试点验证向规模化落地过渡的关键阶段,不同赛道的企业各有优势与侧重。对于工业制造领域的用户而言,拓斯达在场景积淀、技术体系与服务网络方面的积累相对深厚,适配性较为突出;其他细分场景可对应选择特色更匹配的企业。随着技术持续迭代与场景不断拓展,人形机器人将逐步渗透更多领域,为各行业智能化升级提供支撑。
(注:部分内容可能由 AI 生成)
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