2026 年 9 月 8 日至 12 日，计算机视觉顶级会议 ECCV 2026 在瑞典马尔默举行。大会由欧洲计算机视觉协会主办，汇聚了 Google、Meta、Apple、Amazon 等全球科技巨头作为主要赞助商。
9 月 9 日，MARS2 Workshop 由钛动科技牵头发起并成功举办，这是本届 ECCV 全部 Workshop 中，唯一一个由中国科技公司牵头举办的 Agentic Commerce 方向 Workshop。
多模态是 AI 最热议题，钛动站上了议题定义者的位置
ECCV 2026 的讲台上，图灵奖得主 Yann Lecun 的主题演讲从基础模型层面勾勒了 AI 的「广度」。而在同一场大会的 Workshop 环节，MARS2 Workshop 则从产业核心议题层面定义了 AI 的「深度」。广度与深度交汇之处，多模态推理成为本届 ECCV 最受关注的方向之一。
MARS2 Workshop 全称「2nd Multimodal Reasoning and Slow Thinking in the Large Model Era」，以「大模型时代的多模态推理与慢思考：迈向 System 2 及以上」为主题，直面 AI 从「快思考」感知迈向「慢思考」推理的核心挑战。在 Agentic Commerce 智能体商业场景中，当 AI Agent 开始代表用户做出商业决策时，仅仅「看懂」远远不够，它必须能「找到证据」并「说清为什么」。多模态推理正是这一跨越的关键。
研讨会的组织委员会汇聚了来自清华大学、牛津大学、南洋理工大学、首尔大学等机构的学者；主旨报告环节则邀请了麻省理工学院 Paul Pu Liang、牛津大学 Yarin Gal、伦敦玛丽女王大学 Shanxin Yuan、林雪平大学的 Fahad Shahbaz Khan 4 位国际顶尖学者，围绕多模态推理、长链推理、零样本泛化、智能体系统等前沿议题展开深度探讨。钛动科技与这些全球顶尖学术力量同台坐镇，共同定义多模态推理的关键议题。
而钛动科技在多模态领域的技术能力，已经过了第三方测评的验证。2026 年 1 月，钛极问答推理模型在 SuperCLUE 广告营销专业大模型测评中以 85.82 分位列全球第一；同年 7 月，钛极内容理解模型在 SuperCLUE 出海营销视频理解专项榜单中以 86.43 分荣膺总榜亚军。从文本推理到视频理解，钛极专业大模型两度获得权威认证。在此坚实技术积累基础上牵头发起 MARS2，正是技术能力从自研到认可再到学术生态共建的自然延伸。
10 万美元奖池，钛动解锁「产学研连接器」新身份
不止于学术探讨，MARS2 Workshop 同期发起的多模态推理挑战赛，设置 10 万美元总奖池，围绕三大核心能力维度展开 —— 从整体语义理解（MAC），到时序证据定位（VTG），再到营销策略归因（MDC），构成一条 AI 从「看懂」到「找到」再到「想通」的完整能力评估链条。
10 万美元奖池在国际学术赛事中属于高稀缺性资源，它吸引了来自全球 64 支顶尖团队参赛，累计提交超过 1060 份解决方案。参赛者中既有来自中国科学技术大学、南开大学、中山大学等高校的学者，也有字节跳动、京东、小红书等企业的技术代表。获奖队伍在 Workshop 现场分享了各自的技术路线与核心发现，赛事技术方案整理为报告《2026 Challenge on Multimodal Reasoning: From Multimodal Perception to Complex Reasoning》，M-CAR 基准数据集及完整代码库在 GitHub 开源，供全球研究者复现与推进。
这场挑战赛从三个层面推动了全球多模态 AI 研究与产业应用。
其一，明确了 AI 的现有能力边界。三大赛道的竞赛结果表明，当前多模态模型在「System 1」类型的感知任务上表现较好，但面对需要多跳推理、时序因果归因的「System 2」类商业决策问题时，性能出现断崖式下滑。
其二，揭示了一条高性价比的优化路径。消融实验表明，引入跨模态时空对齐的音频事件时间线后，模型定位精度提升 16.7 分，而将模型参数量从 4B 扩展到 8B 反而-0.2 分，意味着在算力约束下，产业界更值得把资源投向模态补全与输入增强。
其三，提供了清晰的落地思路。冠军方案均采用 Proposer-Critic 双模型验证、粗到细两阶段定位、时长自适应 Token 分配等技术，核心思路是用「证据链工程」替代「参数堆叠」—— 将推理任务拆解为证据获取、时空对齐、一致性校验的闭环链路。
钛动科技 CTO Tracy Chen 博士表示：「MARS2 Workshop 的成功举办验证了一个判断 ——AI Agent 正在从概念走向真实的商业场景，营销是少数既需要复杂智能、又能快速验证效果的领域之一，钛动科技将继续基于自身的技术与商业闭环协同优势，推动学术前沿与产业需求在更多真实场景中深度连接，让学术界研究真实商业问题、让产业界看到技术落地可能、让全球 AI 人才直接对话。」
钛动科技品牌公关 VP 张羽雪在闭幕致辞中也表示：「MARS2 Workshop 的讨论展现了前沿技术如何解决真实商业难题，而这正是钛动科技在国际顶尖学术会议组织讨论、举办挑战赛的目的，我们希望打通学术研究与商业落地之间的通道，与全球学者一同探索更多可复用、可规模化的 Agentic Commerce 技术落地方向。」
以此次 Workshop 为新起点，钛动科技将持续深耕 Agentic Commerce 方向，锚定产业级场景，推动更多 AI 创新从实验室走向商业战场；同时以 MARS2 系列挑战赛与 M-CAR 开源基准为桥梁，将真实的商业复杂度转化为学术研究的「试验靶场」，加速多模态模型从「感知」向「推理」的范式跨越。
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