9 月 11 日，以“智能向芯链动未来”为主题的 2026 首届 AI 生产力大会在武汉光谷举行。大会由启云方科技有限公司（以下简称“启云方”）、湖北省半导体行业协会共同主办，华为技术有限公司、东湖高新区企业服务中心、鸿蒙生态（武汉）创新中心协办，汇聚约 700 多位行业专家、产业代表、生态伙伴及高等学院代表，共同探讨 AI 如何跨越从技术能力到产业价值的“最后一公里”，真正成为可用、可信、可持续的生产力。
与此同时，工信部近日印发《“人工智能 + 软件”专项行动实施方案》，明确到 2030 年推动人工智能与软件产业融合发展实现新跃升。政策东风之下，AI 安全可控问题也被推向台前 —— 这正是本届大会上启云方重点回应的核心议题。推动企业架构升级，探索 AI 规模化落地路径。
人工智能进入企业核心业务，对企业流程、应用、数据、算力和安全治理提出新要求。大会主旨演讲环节，启云方 CEO 苏立清围绕“企业 AI 生产力变革探索与实践”作分享。他指出，当前企业推进人工智能应用普遍面临流程脱节、应用割裂、数据孤岛等问题，企业 AI 落地必须进行 AI 治理，而数据作为 AI 的基础，也必须得到充分重视与治理。围绕这些问题，启云方提出“4A+AI 治理”的“5A 架构”理念，从流程、应用、数据、算力、安全五个维度推动企业 IT 架构升级 —— 其中，流程需要通过治理、在线化和 AI 原生的方式重新支撑。苏立清坦言，在 AI 浪潮席卷之下，企业 CIO 普遍产生“AI 焦虑”：一边是必须拥抱 AI 的紧迫感，一边是既有系统和业务连续性不容有失的现实压力。对此，启云方给出的答案是“立而不破”—— 就像给一辆飞驰中的汽车换轮胎，不能停车等待，而要让传统企业在保持运转的同时平稳用上 AI。
启云方科技有限公司 CEO 苏立清
大会现场，启云方舟 2.0 企业 AI 原生平台正式发布，用于支持企业进行 AI 治理体系建设、智能化升级改造，使 AI 融入企业价值创造过程。而在这套架构体系中，“安全”始终被置于关键一环 —— 苏立清强调，唯有让 AI 在企业治理框架下“自由飞翔”，AI 才能真正从“能用”走向“敢用、常态化用”。
“小笼虾”智能体安全方案：把 AI 关进笼子里
在大会同期举办的数智驱动智能制造论坛上，启云方安全业务部总裁周榆围绕“小笼虾”智能体安全方案作专题分享。他指出，随着大模型、AI 智能体规模化进入企业核心业务，行业安全风险格局已经发生根本性变化，传统安全防御体系难以适配新型 AI 风险。
一方面，网络攻防优势被彻底反转，攻击门槛被极致拉低。传统网络攻击依赖极高的人工专业能力，而当前 AI 攻击工具已可全自动完成漏洞挖掘、验证与利用，零基础也能发起高效攻击，正在瓦解多年来依靠人工经验搭建的传统安全壁垒。另一方面，AI 智能体存在严重的运行失控、业务破坏风险。智能体具备自主决策、自主执行任务的能力，极易出现行为偏移、约束失效、权限滥用等问题，甚至无视人工指令、违规操作、删改核心数据，直接冲击企业核心业务。
面对这一全新风险格局，启云方给出的思路简洁而形象：给 AI 一个“笼子”—— 既不束缚 AI 的能力发挥，又能确保它始终在可观测、可管理、可追溯的边界内运行。这正是“小笼虾”智能体安全方案的核心理念：让 AI 在治理框架下自由飞翔，而不是无序狂奔。
周榆介绍，“小笼虾”方案基于启云方舟 2.0“三层网关、六层围栏”架构，构建起 Agentic AI 全链路纵深防御能力，实现 AI 应用风险可观测、行为可管理、操作可追溯：
● 身份网关：在终端侧自动发现“影子 AI”，完成全域安全摸排，规范人员、业务、智能体的委托权限，严格管住智能体准入边界；
● AI / 模型网关：在智能体运行全程，对 Skill、MCP、大模型交互行为进行全量审计，识别用户真实意图，实时拦截恶意提示与违规操作；
● 作业网关：针对文件、网络、进程、业务应用配置精细化访问策略，用确定性权限约束智能体的不确定性行为，保障业务稳定运行。
三层网关之上，整套防护体系进一步融入身份、主机、网络、应用、数据、模型六层围栏，形成纵深防御，全方位保障智能体安全可信落地。
与此同时，启云方也反向利用 AI 技术重构安全运营与攻防自检能力，补齐企业 7×24 小时安全短板：安全运营智能体可自动汇聚多源告警、去重降噪、补齐资产与威胁情报，自主甄别风险、定级研判，全程留痕可追溯，目前已能自动处置 90% 以上常规安全威胁，复杂告警研判时长由 120 分钟压缩至 10 分钟；智能化渗透测试平台基于 PTES 标准框架实现全流程自动化攻防，自动完成资产探测、威胁建模、攻击路径推演、漏洞验证与内网横向渗透，并自动输出合规报告，可将全域渗透测试周期从数天压缩至数小时，减少 80% 人工攻防工作量，报告效率提升 90%，支持企业高频常态化安全自检。
《数智驱动智能制造论坛》现场
安全可控，是 AI 从试点走向常态化的必备屏障
“行业普遍认为，AI 落地的核心顾虑是安全。”周榆表示，安全可控直接决定企业“敢不敢用、能不能常态化用”AI，是 AI 走出试点、走向产业规模化落地的前置必要条件 —— 没有安全底座，所有 AI 生产力转型都只是空中楼阁。
这一判断背后，是三重现实压力：其一，新型 AI 攻击风险不可控，自动化漏洞挖掘、恶意诱导攻击日益普及，缺少全链路安全管控，企业核心数据与业务系统将持续暴露在风险中，只能局限于小范围试用而不敢深度接入核心场景；其二，智能体自主行为存在真实的业务试错代价，越权访问、行为逃逸、数据删改、信息泄露等失控风险一旦发生，将给企业带来难以承受的实质性损失；其三，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及等级保护体系等合规监管要求日趋刚性，无论是调用公有大模型 API，还是私有化部署模型、智能体，都需要完整记录每一次调用、读写与模型交互行为，日志留存不少于 6 个月，金融、政务等强监管行业还需额外落实敏感数据脱敏、操作审批与专项审计。
“只有建立完整的 AI 安全可控体系，企业才能彻底打消业务风险顾虑、满足合规要求，真正把 AI 从零星试点，推向全流程、全业务、常态化的产业化落地。”
结语
从“5A 架构”到启云方舟 2.0，从治理体系建设到“小笼虾”智能体安全方案，启云方正在用一套完整的方法论及可落地的产品，回答企业 AI 落地“最后一公里”的核心命题：安全，不是 AI 的枷锁，而是让 AI 在企业治理框架下自由飞翔。
正如启云方所信奉的那样：一个优秀的大模型，能够成就一家伟大的企业；而善用大模型，将成就一个伟大的国家。启云方愿意与合作伙伴一起致力于为企业提供 AI 落地服务，也愿为伟大祖国的复兴尽自己的绵薄之力，全力以赴，在所不辞。
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