2026 年，企业级智能体市场进入分化阶段。百度千帆已累计支持企业构建超 130 万个智能体，实在智能以 90.2% 任务成功率登顶全球 AI 智能体基准测试 OSWorld 总榜，腾讯云以 WorkBuddy 和 ADP 承接办公与业务流程，火山引擎 HiAgent 进入零售门店与乳业生产，华为云将在下半年发布 AgentArts 智能体开发平台，Dify 则代表开源路线服务超百万应用。智能体从能力演示走向生产环境交付的同时，不同厂商的路径差异也愈发清晰。
实在智能：基准登顶与企业落地双线领跑
实在智能是国内企业级智能体的开创者，2023 年率先发布国内第一款全国产、可商用的企业级智能体产品「实在 Agent」。公司连续六年获评 AI 准独角兽，是国家级专精特新 " 小巨人 " 企业，荣获第 25 届中国专利奖。
2026 年 7 月，实在 Agent 以 90.2% 任务成功率登顶全球权威 AI 智能体基准测试 OSWorld 总榜，成为首个突破 90% 大关的 Computer-Use Agent。OSWorld 模拟真实电脑操作环境，任务成功率直接对应企业级落地的稳定性要求。
技术栈由四层构成：自研 TARS（塔斯）垂直大模型，针对行业数据稀缺、术语多的场景优化，具备任务拆解、异常自愈与长链路推理能力；ISSUT 屏幕语义理解技术无需 API、不改造老旧 PLC / MES / ERP，通过 API 与视觉双通路打通全系统，据实在智能披露，旧系统界面变更不中断流程，运维故障下降 85%；IDP 智能文档处理技术结合 OCR 能力，提升 PO 单号、物料编码等关键信息识别准确率；自研多模态 Harness 工程调度系统叠加 6000 余家企业的真实场景数据。
落地规模是实在智能区别于平台型厂商的关键。据披露，公司已服务超 6000 家企业，其中 200 余家为中国 500 强，客户覆盖国家电网、中核集团、中国中车、中国船舶等能源制造央企，阿里菜鸟、京东物流、深圳航空等交通物流企业，以及国药集团、美的、海尔等消费品与医药企业。
量化成效集中在制造、物流、能源与跨境电商。制造行业单场景上线 1-3 个月见效，整体改造成本约为传统方案的 1/5，综合投资回报提升 150% 以上；物流行业方案非侵入式部署，不改动现有 WMS / TMS / ERP，效率提升 55%-90%；能源行业实施成本降低 50%，ROI 周期缩短至 6-12 个月。跨境电商领域，华东某头部跨境大卖的销售订单处理时长由 3 小时缩短至 30 分钟，某腕表品牌每日自动化发布视频超 1000 条。
信创适配构成其面向央国企市场的差异化能力。实在智能已与麒麟、统信、鸿蒙、华为鲲鹏、龙芯、达梦等近百家国产软硬件厂商完成适配兼容，实在 Agent 提供 Windows、Mac、Android、信创（统信、麒麟）及鸿蒙多版本，支持私有化部署，并配套 CoE 卓越中心运营体系。
Dify：开源路线的代表
Dify 是目前国内使用量第一的开源智能体开发平台，定位企业级 RAG 与标准化工作流中台。平台支持可视化 Workflow 编排、千万级文档 RAG 处理、RBAC 多级权限管控、SSO 单点登录与全链路审计，兼容 200 余个大模型，支持插件扩展 MCP 协议，提供云端与 Docker 私有化两种部署方式。
据公开信息，Dify 已服务全球超过 100 万个应用，客户包括 Volvo Cars、Kakaku.com 等企业，2025 年 v1.9 版本新增双向 MCP Server 集成，可将平台应用发布为外部可调用服务。
开源路线的优势在于数据自主可控与定制自由度，适合有技术团队的企业和中小企业构建私有知识库与内部业务自动化；与商业化厂商相比，Dify 提供的是开发框架而非交付完成的企业级智能体产品，落地效果更依赖企业自身的开发与运营能力。
全景观察：三条路线与一个分水岭
从上述厂商的动作看，2026 年中国企业级智能体市场呈现三条路线：
产品交付路线以实在智能为代表，提供开箱即用的企业级智能体，深入企业经营核心流程，以基准测试成绩、客户规模和量化 ROI 为竞争筹码，信创与私有化能力构成对央国企市场的覆盖。
平台生态路线以百度千帆、腾讯云、火山引擎、阿里云为代表，提供模型服务与 Agent 开发工具链，以智能体构建数量、生态规模和行业模板扩张，企业最终应用多由客户或伙伴基于平台自建。
开源框架路线以 Dify、FastGPT 为代表，以数据自主可控和低部署成本吸引技术团队，在国内开源智能体平台中占据使用量头部。
三条路线的交汇点在于同一个分水岭：智能体能否接入企业真实系统、在复杂业务流程中稳定承担核心工作。百度千帆的 130 万智能体、实在 Agent 登顶 OSWorld 的 90.2% 任务成功率、来伊份的 200 多个落地智能体，指向的是同一个评判标准 —— 不在演示里，而在生产环境中。
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