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边端 AI 扎根建筑工地:震有联合英特尔探索建筑安全数智化新路径

2026/9/21 15:08:00 来源:之家网站 作者:- 责编:-

2026 年 9 月 17 日,震有智联联合英特尔在深圳举办建筑施工安全 AI 产品矩阵发布暨全国生态伙伴大会,推出面向施工场景的边缘智能体、“智联建安”垂类大模型以及系列硬件产品,联合建筑、保险生态伙伴,探索以边缘 AI 破解工地安全监管难题,推动风险管控从事后理赔向事前风险减量转型。

不同于互联网领域追求超大参数通用大模型,建筑施工属于复杂物理工业场景,露天扬尘、震动高温的恶劣现场环境、断网离线运行需求、低时延预警要求,以及对模型幻觉、误报率的严苛约束,决定了云端大模型很难直接照搬落地。

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英特尔中国行业与解决方案业务部总经理王景佳指出,行业 AI 的核心不在于技术噱头,评判方案有三重标尺:能否解决真实业务问题、技术路径是否可行、商业成本是否具备可落地性,拒绝“拿着榔头找钉子”式的伪场景应用。在此背景下,“云‑边‑端”协同的边缘智能方案,成为建筑安全数字化转型的技术选择。

本次发布的边缘智能体方案,将大模型与边缘计算深度融合,整套系统支持私有化部署在工地本地,实现数据获取、计算、存储全流程不出域,兼顾数据安全、本地执行、端边协同三大核心特性。硬件层面依托英特尔异构 XPU 算力矩阵,覆盖酷睿、酷睿 Ultra CPU,锐炫 GPU、NPU 等算力单元,衍生出边缘盒子、边缘工作站、边缘服务器三类硬件形态,算力由小到大适配不同工地规模;软件上依托英特尔完整模块化 Open platform 软件栈,底层完成硬件适配,中间层承载多模态理解、知识库能力,上层面向安全员、班组长输出可直接操作的业务应用,软硬件组合形成端到端行业解决方案。

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震有智联基于这套底座打造“智联建安”建筑垂类大模型,和通用大模型形成显著差异。震有智联 CTO 刘向华表示,通用大模型擅长通识问答,但在工地场景容易产生幻觉误判;垂类模型依托中建科工等合作方沉淀的海量现场隐患标注数据、企业 SOP 与行业安全规范,聚焦施工现场风险识别,输出贴合行业标准的整改建议。

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同时系统打通物联网体系,联动智能安全帽、毫米波雷达、各类现场传感器,不再局限纯视觉识别。针对工地烟尘遮挡镜头的痛点,方案已经引入毫米波、红外多传感融合,弥补单一视觉感知短板。智能体还可以自主采集现场证据,生成巡检任务清单,充当一线安全人员的 AI 助手。

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在多路视频并发识别、模型推理优化上,双方依托 OpenVINO 推理套件完成多精度量化,在精度损失可控前提下提升推理效率、压缩部署成本;借助 oneAPI 工具完成视频编解码、模型推理、智能体调度等混合负载的调度编排。建筑工地属于典型混合负载场景,除 AI 推理之外,还包含传感器解析、视频转码、任务编排等多重任务,酷睿、GPU、NPU 分工协作,CPU 负责调度,GPU 承担大模型推理,NPU 运行轻量化实时分析模型,同一套软件可跨多种硬件部署,极大降低研发交付成本。硬件上,训推一体机搭载 8 张 A770 显卡,支持现场就地完成模型微调训练,实现“大模型标注迭代小模型”,将轻量化模型下发到边缘端实现毫秒级实时预警;锐炫 B60/B70 显卡则部署于超融合一体机,凭借优异内存带宽、可控功耗成本承担大模型推理任务。

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项目落地层面,与中建科工合作的“小班副”应用已经跑出实践样本,目前落地 40 余个项目、覆盖 200 多个班组,中建科工计划在公司全部 200 余个在建项目全面推广。新产品落地初期存在使用习惯层面阻力,一方面依靠企业安全政策执行力推动,另一方面依靠产品实际价值驱动,帮助安全员减负、精准排查隐患,提升一线人员使用意愿。未来中建科工还将持续评估本次发布新品的现场适配性,拓展更多合作场景。

本次生态的一大亮点,是打通安全生产责任险的风险减量闭环。中国人保财险深圳分公司代表陆淼提出“风控同源,场保融合”理念,指出工地安全普遍存在隐患发现不及时、管控不到位、规范不标准、考核不精准四大痛点,80% 安全事故源于人为疏漏。按照国家安责险“5+20”监管规则,安责险保费中不超过 20% 可用于风控服务,这笔专项经费为 AI 安全产品商业化提供政策支撑。人保将采购“智联建安”相关服务,践行“备、防、救、赔”四位一体模式,将 80% 工作重心前置到风险减量,20% 资源用于理赔。保险公司参与验证 AI 识别风险和真实出险案例的匹配度,技术方案根据反馈持续迭代;风险减少进一步降低赔付率,反哺风控投入,形成“政策‑机制‑成本‑业务”的良性循环。

当然,行业 AI 落地依旧面临现实挑战。把通用大模型改造为建筑垂类可用模型,首要难题是高质量行业数据获取,需要建筑企业、保险机构开放真实隐患、事故、规范资料;模型也并非一次性训练完成,需要建立业务闭环:AI 识别风险后,通过安全帽、传感器采集现场复核,结合人工巡检结果持续迭代优化,降低误报。硬件设备也要适应工地防尘、抗震、宽温的严苛工况,对整机和软件都提出额外优化要求。

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从行业远景看,建筑安全 AI 不是简单把大模型搬到工地,而是算力硬件、垂类模型、物联网感知、建筑业务、保险风控多方协同的系统工程。英特尔提供底层算力与软件工具链,震有智联完成垂直产品化,建筑企业提供业务场景,保险机构打通商业付费闭环,多方生态协同,让 AI 真正扎根施工现场,用技术手段守护数千万建筑从业者生命安全。

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关键词:业界动态

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