9 月 22 日云栖大会期间，斑马智能全模态端侧大模型 AutoOmni 2.0-23B-A3B 亮相。该模型采用 MoE 混合专家模型架构，在智能座舱场景，普通任务能力堪比 10 倍参数量云模型，复杂任务处理能力相当于 10 倍参数量云模型的 90%。
“理解与生成一体化的多模态模型，是我们的重要研究方向。”阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在云栖大会主论坛上表示，一个足够聪明的大脑还不够，AI 还需要掌握感知和交互能力。未来，人们可以像跟人一样和 AI 交流，不必面对一个复杂的交互界面。
这一研究方向，在云栖大会现场已经落地为解决方案。云栖大会现场展示了采用该模型和端云一体 Agent 架构的实车方案，基于模糊意图、多任务的复杂导航、车控、多媒体，以及跨域任务，AutoOmni2.0 都能够低时延、保隐私、稳定流畅的执行。
“23B 端模型已经完成主流车载大算力芯片适配，支持 8 路以上多任务稳定并发，大模型推理加速 5-6 倍。”斑马智能首席技术官司罗表示，端 AI 开启交互新范式，从汽车到多端，迈向原生智能阶段。
据了解，端模型上车超过六成车企选择了斑马智能的 AI 方案。现场，全球首款基于高通 8397 平台搭载 AutoOmni 的实车 Freelander 神行者 8 亮相。
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