在 2026 英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔展示了以 CPU 为中枢、面向智能体 AI 需求构建的全新智算中心。从 CPU 到 GPU、IPU 再到存储，这一架构贯穿了智能体 AI 运行所需的每一个环节，为客户勾勒出一套从云到端的完整方案。
英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“数据中心的架构必须随智能体 AI 而变。一个智能体从思考到执行，牵动的是模型推理、任务编排、数据搬运与记忆管理的完整链路。因此，全新的智算中心，应该以 CPU 为核心、CPU 与 GPU、IPU、存储协同运作，而不是单纯比拼某一环节的参数。”
重回 C 位的 CPU：从单芯片的 1000+ 智能体，到 CPU 整机柜标准
英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立发表主题演讲
无论是放眼全球，还是聚焦国内，智能体都呈现加速前进的状态：全球已有近 80% 的企业开始在内部尝试和导入智能体。在中国，活跃的企业智能体预计到 2031 年将超过 3.5 亿个。随之而来的，是智能体 AI 对基础设施的重新分工：过去 AI 止于生成答案，由 GPU 主导，如今 AI 充满了主动性，CPU 的角色变得举足轻重。
以 CPU 为中心的全新智算中心，需要改变其衡量方式：相比于部署了多少算力，客户和基础设施提供商更需要关注的是，在既定电力和资源条件下，能够稳定、高效地完成多少有效任务。英特尔至强 6+ 处理器凭借微架构创新，以及在操作系统和运行平台层面的协同优化，回应了数据中心客户对真实环境下性能的诉求：
单颗至强 6+ 处理器最高可支持超过 1000 个智能体的稳定部署，充分满足了智能体 AI 的新要求。
在满足 200 毫秒启动时延的 SLA 约束条件下，单颗至强 6+ 最多可支持 350 个沙箱并发创建，是某款同类产品的 1.46 倍。
单颗芯片再强，也很难独立应对海量沙箱瞬时启动的需求。当数据中心需要在极短时间内批量拉起海量沙箱，考验的已不是某一颗 CPU 的性能，而是整个机柜能否协同作战。
在大会现场，英特尔联合产业伙伴共同发布了英特尔® 开放 Agent 整机柜平台规范，让更多厂商能够基于这套标准打造自己的整机柜产品，在计算、内存、供电与散热之间做出合理配置，共同完善智能体 AI 基础设施。
角色不断扩展的至强：从机头 CPU 到存储能力优化
在智算中心中，至强还扮演着机头 CPU 的关键角色。至强已是国内智算服务器机头 CPU 的主流选择。英特尔与业界合作伙伴携手创新，将 CPU、GPU、存储与网络组合成一个有机整体，服务于多样化的智能体 AI 应用场景。
英特尔关注客户在智能体 AI 时代面临的诸多瓶颈，尤其是在存储层面。智能体时代问题的关键不只是让存储跑得更快，更要让数据的供给速度跟得上计算需求的节奏，从而让昂贵的计算资源被更充分地释放。近期，英特尔携手国内的焱融科技，共同打造了基于至强的高性能全闪存储系统。依托至强 6 出色的 I/O 能力，以及 MRDIMM 带来的内存带宽提升，焱融全闪存储一体机 F9000X Turbo，在全球 MLPerf Storage v3.0 基准测试榜单中，多项成绩位列第一，闪亮全球 AI 存储赛道。
与此同时，在长上下文、多 Agent 并发的推理场景，面临的挑战不仅来自“思考”，更来自“记忆”。为了以合理的成本，保存并复用飞速增长的 KV Cache，英特尔与合作伙伴提供了 G3.5 的创新存储方案，打造内存容量扩展和高性能共享 KV Cache 存储池，实现优化的容量、成本和性能。另一方面，充分调用至强内置的 AMX、QAT 等加速器，推出 KV Cache 智能加速套件。客户的验证数据显示，英特尔 KV Cache 智能加速套件，能够将 KV Cache 传输速率最高提升达 9.66 倍，首字时延（TTFT）性能最高提升达 15 倍，让词元的生成更加经济高效。
存储层面的优化，只是英特尔系统级方案的一个切面。从云到端，英特尔为客户打造了适应词元经济的企业智能体部署方案，涵盖至强、以太网控制器和代号 Crescent Island 的数据中心 GPU。从 CPU 到 GPU，从存储到网络，再延伸到企业一线，英特尔正用一套完整的系统级方案，回应智能体 AI 提出的新命题。
从产品到现实应用，至强在实践中交出的答卷
英特尔携手云厂商、传统数据中心、AI 服务器提供商等多家生态合作伙伴，完善面向智能体 AI 的系统级方案。随着更多智能体工作负载走向规模化落地，至强平台也在这一进程中持续演进，为客户提供更稳定、更高效的基础设施支撑。
基于对趋势与需求的理解，英特尔及合作伙伴介绍了面向智能体 AI 时代的三种新的产品形态与两种新的部署形态。当沙箱能力被直接纳入整机柜设计考量，英特尔携手合作伙伴发布了 CPU 整机柜开放标准。当至强作为机头 CPU，它承担起数据预处理、KV Cache 管理与任务协调的职责。当存储系统需要管理起 KV Cache 的全生命周期，至强再次担任了重要的角色。在大会现场，英特尔与忆联发布了智能体 AI 高效推理加速 KV Cache 的实践。这是以英特尔至强 6 处理器为核心的分层 KV Cache 方案，充分发挥了忆联高性能 UH812a 企业级 SSD 的性能优势，使得企业用户能够实现稳定、可靠、高性能的存储部署，释放数据的核心价值。更多信息，可点击获取。
在部署形态上，两种新思路同步展开：其一是集装箱式 AI 算力仓，通过模块化设计，应对大型数据中心建设周期难以匹配业务需求增长的现实，同时更高效地利用绿色能源；其二是推动 AI 基础设施向分布式、本地化部署演进，如推出词元一体机，使 AI 算力平台从中央机房延伸至企业的业务一线，让算力更贴近实际应用场景运行。
在硬件之上，软件的协同同样关键。智能体 AI 基础设施面临的问题，在于如何更高效率地支撑词元。这一过程可从两端理解：在供给侧，KV Cache 的复用效率决定系统能否减少重复计算。在消纳（或消费）侧，沙箱的冷启动、热启动与快照备份速度，决定智能体能否在需要时快速就位。英特尔 IAA、QAT、AMX 等内置加速引擎，分别在这两端实现优化，包括压缩数据体积、卸载重复计算、缩短沙箱唤醒的时间等等。
散热和静音，是智算中心中同样不能忽视的一环。在现场，英特尔® TBX16 词元一体机就为噪音敏感、空间有限的部署场景，提供了一套兼顾散热效率与静音体验的机柜参考设计。同时，在 9 月 23 日的 2026 英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔将携手合作伙伴，共同揭晓液冷领域的最新技术进展，为高密度算力场景下的液冷部署提供新的参考。
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