9 月 23 日，在 2026 云栖大会 AI SaaS 论坛上，阿里云与金蝶宣布进一步深化 AI 全栈合作。当前，金蝶企业智能体操作系统“金蝶灵基”的模型运行已全量统一到阿里云千问 AI 平台，千问大模型底座全面融入其模型服务体系；阿里云 Qoder 也已规模化进入金蝶研发流程。双方合作正从模型服务，拓展至研发提效、Agent 工程、数据与云基础设施、生态联合等更完整的 AI 技术体系。
随着 AI 进入财务、供应链、人力资源等企业核心流程，企业关注的重点正在从“模型能否回答问题”，转向“智能体能否遵循规则、完成任务并交付业务结果”。金蝶宋凯在论坛演讲中表示，企业需要的已不只是参数更大的模型，而是一套能够调度模型、连接业务、沉淀知识并保障安全的“智能体操作系统”。
在研发端，今年 3 月，金蝶规模化引入阿里云 Qoder，将 AI 应用于需求理解、编码、测试和上线等环节。目前，金蝶 60% 以上的代码由 AI 生成并入库，产品研发节奏从过去“一年两个大版本、月度补丁”，提升至灵基每周迭代发版。5 月 20 日，金蝶灵基正式发布，成为 AI 研发提效加速产品孵化的直接成果。
在产品端，金蝶灵基已围绕财务、HR、供应链、营销等核心领域展开布局，并将 500 余项 ERP 核心原子能力通过 MCP 协议开放，沉淀 1500 余项企业 Skill 资产。灵基以 Work、Manage、Build 三种模式，让员工可通过自然语言调用企业 SaaS 完成工作，让企业把 AI 作为“数字员工”配置岗位、职责、技能和权限，也让业务人员与开发者低代码构建 Agent 和 AI 应用。
在业务端，智能体正进入费用报销、采购付款、期末结账、销售履约等流程。以采购付款审核为例，智能体可联动采购、发票、应付和 ERP 数据，完成三单匹配与异常校验；期末结账智能体可生成月结任务清单并跟踪进度；销售履约智能体则能分析订单执行情况并给出处理建议。金蝶将这种协作方式概括为“人定规则，AI 干活”：人负责目标、制度和权限边界，AI 执行标准化任务，关键节点仍由人审批。
这一模式已获得商业验证。2026 年上半年，金蝶 AI 原生产品收入达 2.96 亿元，同比增长 189%，签约金额达 6.05 亿元。
下一步，阿里云与金蝶将围绕 Harness、MCP、Skills 及智能体运行体系展开联合攻坚。金蝶提供 ERP 场景、业务对象和企业管理 Know-how，阿里云提供基础模型、AI 开发工具、模型服务与云基础设施，共同提升智能体的开发、编排、执行、评估与治理能力。双方还将探索数据库、数据治理、AI 网关及云原生基础设施的深度协同，并依托阿里云云市场、通用智能体等渠道，推进联合产品、联合解决方案与客户拓展。
从 Qoder 进入研发体系，到金蝶灵基全量运行于千问 AI 平台，再到双方共建 Agent 工程和生态体系，阿里云与金蝶正在打通一条从“AI 研发提效”到“产品智能化”、再到“业务结果交付”的完整链路。未来，双方将继续推进 AI 全栈合作，携手打造企业管理软件智能化的新标杆。
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