2026 年 8 月，联想集团披露，由佛山市政府牵头、其提供技术服务的制造业数智服务平台进入交付阶段。佛山一家机械制造企业部署智能体后，新机调测周期缩短近三分之一；联想还为中策橡胶打造基于工业质检智能体方案的轮胎全检设备。华为与华龙讯达将焊接编程智能体纳入智慧工厂方案；9 月公开报道还披露，百度智能云伐谋参与阿尔特汽车风阻设计。
联想参与佛山制造业平台交付，面向外部企业开放智能体服务
今年 6 月，佛山桂城街道公布与联想共建“佛山市人工智能赋能传统制造业数智服务平台”，并举行一期合作签约。8 月，联想披露，由佛山市政府牵头、联想提供混合式人工智能技术服务的制造业数智服务平台进入交付阶段。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。今年公布的《“人工智能 + 制造”专项行动实施意见》将研发设计、生产制造、设备预测性维护和工业智能体列入推进范围。
联想称，平台围绕先进制造、泛家居、纺织和有色金属建立四类专属数据集，将工艺参数、质量标准和设备运行经验用于行业应用开发。同时准备的二十多款模块化智能体，覆盖研发、生产、质检、供应链和销售。按照联想的项目设计，企业可以从已有模块中选取所需功能，无须为每项任务分别采购模型和算力系统。
项目依托联想城市超级智能体。联想介绍，这一产品采用“1+N”框架，由一个城市超级智能体协同多个领域智能体；在佛山，市级平台组织产业数据、模块化应用和本地运营。应用进入企业车间后，联想工程师还要根据现场设备和工艺完成适配。
对当地中小工厂而言，投入门槛是实际问题。联想以陶瓷厂优化烧成温度为例称，企业若单独建设系统，需要配置算力设备、采集工业时序数据并持续请算法人员调优，起步投入可达数百万元。具体到工厂，烧成温度还受黏土、窑炉和釉料批次影响；车间老师傅积累的质检和设备判断经验，也需要转成可复用的行业知识。佛山项目采取市级统筹方式组织算力、数据、模型和服务，联想在这一平台上提供智能体模块及本地技术支持。
联想智能体处理模具磨损与新机调测的具体问题
联想披露，一家全球吹塑模具龙头企业将生产智能体用于车间模具磨损判断。智能体识别异常磨损频率，并对模具磨损图像进行多模态分析；一线人员依据识别结果完成故障初判。联想还称，这一能力为该企业面向全球客户的全天候响应提供技术支撑。
另一家机械制造龙头企业把售前、售后智能体用于新机调测。新设备出现报错码时，智能体实时理解并定位代码所指的问题，供调测人员排查。联想称，部署后该企业的新机调测周期缩短近三分之一。
联想为无人清洁车企业提供研发环节的代码纠错智能体在一家无人清洁车制造企业，联想的“代码纠错智能体”成为研发人员的助手，实时审查底层固件代码并自动纠正逻辑漏洞。联想披露的这一任务发生在客户研发环节。
同一客户案例还涉及设备出厂后的使用。联想称，相关智能应用学习电池、扫刷等易损件的损耗规律，在故障发生前发出预警。研发时检查固件代码，车辆投入使用后监测易损件状态，两项任务分别落在产品开发和后续运行环节。
联想制造领域智能体如何送到客户现场
联想 2025 年发布的制造领域智能体覆盖“研、产、供、销、服、运”六个环节。辅助设计智能体为研发人员提供结构化建议和方案优化支持；生产运营智能体连接订单、生产执行与过程优化；产品质检智能体结合小样本工业算法、视觉系统和现场设备检测表面缺陷。2026 年上海世界移动通信大会上，联想继续展示生产运营、供应链和产品质检等制造应用。
联想还介绍了支撑这些应用的智能云：以混合云基础架构承载数据和知识平台、模型平台、智能体平台，面向企业提供 AI 工程化与治理服务。
联想 2025 年为制造领域智能体介绍了两条交付路径：企业可以选择智能体即服务，按需调用功能；也可以采用“超级工厂”方式，在智能体集市体验和适配预制件后，将工作站或一体机部署在客户环境，由现场团队继续定制。
今年 5 月发布的百应 AI 3.0 提供面向中小企业的另一种入口。联想将它做成可订阅的智能体平台，并把供应链、工业设计列入专业场景；联想提供订阅式标准服务和轻定制服务。其百应 Claw 引擎配套的 Token Plan 会记录任务的算力消耗，并可根据任务切换底层模型。
佛山项目把算法、接口协议、知识索引和业务逻辑封装为可复用的“创新预制件”。联想的前置部署工程师进入车间识别问题、调试应用；“联想擎天创新实验室”以“揭榜挂帅”机制迭代工业场景智能体，积累本地工艺经验。
联想与 IDC 今年 9 月发布的《AI 主机》白皮书把 AI 主机界定为专为智能体设计的边缘算力设备，具备本地推理、任务执行和数据存储能力。白皮书还给出一家未具名 AI 机器人研发制造企业的采用情况：该企业以联想百应 AI 主机 Pro 700 构建企业级边缘算力平台。白皮书称，该项目使研发效率整体提升 50%，排产时间从数天压缩至分钟级。这组数据属于 AI 主机项目的整体结果。
联想披露，在佛山采用的交付方式中，新模型可在一天内完成适配，一周内孵化新的定制智能体；概念验证周期可缩至 7 天，定制化应用可在两周内上线。联想还称，这一模式使场景开发综合成本降低 70%，大模型训练和维护成本压低 90%。
华为与华龙讯达把焊接编程智能体带进工厂方案
华为今年 6 月与华龙讯达联合发布电子制造行业开源鸿蒙智慧工厂解决方案。方案以 OpenHarmony 为统一底座，搭载“华龙工鸿”发行版，融合华龙讯达自研 PLC 与“木星”数字仿真平台，并引入强化学习算法，形成“骨架焊接自适应编程智能体”。
华为介绍，联合方案面向产品换型，可完成 CAD 模型导入、焊接工艺解析、碰撞检测、工艺仿真、编程与示教。华龙讯达的 PLC 负责底层实时运算和模型存储，向上层应用提供数据；“工控鸿蒙”的低时延和分布式连接能力用于衔接现场控制与上层应用。
华为公布，该联合方案在一家未具名家电企业工厂运行后，产品换型涉及编程、示教和调试的停线时间由过去的 3 至 5 天缩短到 4 小时以内。华为还称，方案已有汽车、轻工业和流程工业等应用场景。
百度智能云伐谋参与阿尔特汽车风阻研发
百度智能云将伐谋定位为“自我演化超级智能体”，提供轻量版、专业版，以及混合云和私有化部署方式。轻量版供业务人员用自然语言提出目标、约束和业务背景，伐谋自动拆解变量，持续生成、评估方案，并用图表呈现结果。专业版面向更复杂的优化任务，允许用户调整目标、约束和探索方向，比较多组方案。百度还称，业务专家可以共建知识库，为算法演化提供起点。
百度介绍，混合云方案将业务数据与执行留在企业环境，借助云端完成算法生成和持续优化，并支持接入仿真系统等外部工具。私有化方案则把伐谋的核心能力部署在企业指定环境，接入已有业务系统，使数据、任务和结果在企业内部流转。产品还提供实时演化看板和代际图谱，供用户查看方案的调整过程。
9 月公开报道说，汽车设计企业阿尔特借助伐谋开展风阻设计，伐谋迭代产生的方案已进入真实车型。
联想为中策橡胶打造轮胎外观质检智能体方案
2025 年 9 月，联想集团、联想新视界与中策橡胶集团达成战略合作，以 AI 工业质检为切入点。联想方案服务与联想研究院协同推出工业质检智能体解决方案，基于联想边缘大脑工业质检开发套件 Lizard V3.0，为中策橡胶打造轮胎外观缺陷全检设备。
轮胎曲面和橡胶材质增加了成像难度，缺陷样本也不容易大量收集。联想介绍，该方案用少量正常轮胎样本完成无监督建模，不必先积累大量缺陷样本；设备结合工业相机和光源检查轮胎外观。据联想 2025 年 10 月的产品介绍，这款设备的缺陷检出率接近 100%。
在更广的轮胎客户范围，联想 2026 年 3 月披露，第三代轮胎表面缺陷终检全检设备已在三家全球轮胎三十强企业规模化应用，另有十余家国内轮胎二十强企业推进验证与部署。联想未公布这三家企业的名称。
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