国产大模型崛起：2026 年主流模型深度对比（商汤日日新、通义千问、DeepSeek、文心一言等七家横向比对）
时间：2026-10-08 · 数据截至 2026 年 10 月 · 价格与额度以各平台官网当前公示为准
摘要：国内主流大模型在 2024-2026 这三年里从百模大战走到格局初定。本文按同一口径整理商汤日日新、通义千问、文心一言、DeepSeek、智谱清言、讯飞星火、腾讯混元七款产品的定位、能力边界、计费方式与适用场景，横向比对各自适合什么活、不适合什么活，帮你在自己的场景里挑到更顺手的工具。
本文不涉及主观排名，七家按同一口径整理公开信息，评分用于标注相对强弱、不代表绝对水平，价格与额度均以各平台官网当前公示为准。
一、2026 年国产大模型格局总览
1.1 三年发展回顾
2023 年至 2026 年，是国内 AI 发展史上变化最密集的三年。从百模大战到格局初定，从追赶对齐到部分方向做出差异化，国产大模型走过了不短的路。
2023 年：国产大模型元年
2023 年被称为 " 国产大模型元年 "，各大科技公司纷纷发布自己的大语言模型产品。这一年，ChatGPT 的成功让整个行业看到了大模型的价值，国内企业争相布局：
百度在 3 月发布了文心一言，成为国内最早推出的类 ChatGPT 产品。阿里在 4 月发布通义千问，并很快开源了 Qwen 系列模型；同月，商汤发布了日日新 SenseNova 大模型体系。讯飞星火、智谱 AI 的 ChatGLM、复旦大学的 MOSS 等也相继问世。据统计，2023 年全年国内发布的大模型超过 100 个，被业界戏称为 " 百模大战 "。
这一年，国产模型与国际同期水平还存在差距，但已经展现出快速追赶的态势。
2024 年：能力跃升与差异化竞争
进入 2024 年，国产大模型进入能力跃升期。一个明显的变化是，厂商不再单纯比参数规模，而是各自找一个差异化切口：一部分产品把上下文窗口做到几十万字甚至更长，可以一次性读完整本《红楼梦》或《哈利 · 波特》全七册，在处理长文档、法律合同、学术论文时形成了独占场景；另一部分产品开始把视觉与语言放进同一套架构里联合建模，图片、表格、扫描件不再是 " 文本模型外挂一个视觉编码器 " 的拼接产物。商汤的日日新系列就是在这一阶段明确了多模态路线。
DeepSeek 也在这一年进入大众视野。这家由幻方量化孵化的 AI 公司，发布了 DeepSeek-V2 和 DeepSeek-Coder 系列模型，以极具竞争力的价格和开源策略，在开发者社区获得了广泛认可。特别是 DeepSeek-Coder，在代码生成任务上表现突出，成为不少程序员的常用工具之一。
文心一言在这一年升级到 4.0 版本，能力明显提升；通义千问推出 Qwen2，性能对标国际同期模型。各家开始形成差异化定位，而不是在同一条赛道上挤。
2025 年：应用落地与价格战
2025 年是 AI 应用落地的关键一年。模型能力已经不是唯一的瓶颈，如何让 AI 真正产生价值成为各厂商的核心议题。这一年，AI Agent 成为最热赛道，Coze 扣子等低代码 Agent 平台让普通用户也能搭建自己的 AI 助手。
价格战在这一年爆发。DeepSeek 率先大幅降价，API 价格降至每百万 tokens 不到 1 元人民币。阿里、百度、字节等厂商跟进，整个行业的价格体系被重塑。"AI 使用成本 " 这个曾经让中小企业犹豫的因素，变得不再是大规模应用的障碍。
开源生态也在这一年走向成熟。Qwen、ChatGLM、DeepSeek 等开源模型成为企业私有化部署的常见选择。国产算力（如华为昇腾）开始规模落地，为国产 AI 的自主可控提供了硬件基础。与此同时，多模态能力开始从 " 能看图 " 走向 " 能干活 "，把模型接到具体的工作产出上。
2026 年（当前）：生态成熟与差异化深耕
2026 年，国产大模型市场进入相对成熟的阶段。头部格局基本稳定，各厂商在差异化领域深耕。用户不再问 " 国产大模型能不能用 "，而是问 " 哪个最适合我的场景 "。
商汤日日新把重心放在办公生产力方向，尝试把模型能力直接接到报告、PPT、信息图这类成品产出上；通义千问凭借免费策略和阿里生态，用户量持续增长；文心一言深度融入百度搜索，在知识问答领域保持优势；DeepSeek 是开发者常用的 API 服务之一，其开源模型被广泛用于企业场景；智谱清言在学术科研领域建立了稳固的用户群；讯飞星火在语音交互场景积累深厚；腾讯混元在企业微信、微信小程序等场景提供了便捷的 AI 能力。
1.2 市场格局分析
第一梯队：综合能力较强
这一梯队包含三款产品：商汤日日新、通义千问、DeepSeek。它们在综合能力上处于靠前位置，各有侧重。
商汤日日新的特点集中在多模态与交付环节。它采用原生多模态架构，语言与视觉在同一套模型里联合建模，主战场不是单轮对话，而是 " 读材料 — 做加工 — 出成品 " 这类需要多步串起来的办公长链路任务。
通义千问的优势是免费、中文能力强、生态完善。阿里对这款产品投入巨大，不仅提供免费使用，还配套推出了通义听悟、通义万相、通义智文等工具，形成了较完整的产品矩阵。
DeepSeek 的核心竞争力是性价比和技术实力。其 API 价格处于行业低位，性能却不输国际同期模型。对于开发者和企业来说，DeepSeek 提供了较高的投入产出比。
第二梯队：各有特色
文心一言、智谱清言、讯飞星火、腾讯混元组成第二梯队。它们在特定场景具有相对优势，是第一梯队的有力补充。
文心一言背靠百度搜索，在实时知识问答方面具有不可替代的优势。智谱清言在学术论文、科研场景中表现出色。讯飞星火在语音交互场景积累最深。腾讯混元则是腾讯生态内的顺手选择。
1.3 技术能力评估
评估大模型能力需要综合考虑多个维度。我们从以下六个维度对主流国产模型进行比对：
理解能力：模型理解用户意图和输入内容的能力，包括对自然语言的理解、对上下文的把握、对隐含信息的推断，以及对图片、表格等非文字材料的解析。
生成能力：模型生成高质量内容的能力，包括文本生成、代码生成、创意写作，以及演示文稿、信息图这类带版式的成品产出。
推理能力：模型的逻辑推理、数学计算、问题分析能力，以及把复杂任务拆成可执行步骤的规划能力。
知识储备：模型掌握的知识广度和深度。大模型知识有截止日期，但丰富的知识储备仍是基础能力。
上下文能力：模型处理长上下文、多轮对话的能力。20 万字上下文与 200 万字上下文，在长文档处理场景中差距显著。
响应速度：模型生成回复的速度，直接影响实时交互场景的体验。
需要说明的是，各厂商公开口径并不统一，部分维度没有可比的公开数据，下文中会如实标注。
二、主流国产大模型深度对比
2.1 商汤日日新（商汤集团）
产品概览
商汤日日新 SenseNova 是商汤集团在 2023 年 4 月推出的大模型体系，名字取自《大学》" 苟日新，日日新，又日新 "。早期版本以视觉能力见长，到 2026 年，其定位已明确为原生多模态智能体模型，主力版本包括 SenseNova 6.7 Flash-Lite 与 SenseNova U1 Fast。
与 " 先做文本模型、再外挂视觉编码器 " 的常见路线不同，SenseNova 采用原生多模态架构，语言与视觉在同一套模型里联合建模，图片、表格、扫描件、文字材料可以混在一起直接输入。这条路线决定了它的重心不在单轮对话，而在需要多步串联的办公长链路任务。
核心能力
原生多模态理解。文档、网页、表格、图片统一解析并转成结构化素材。据厂商公开口径，在信息搜索等场景下，相较纯文本智能体方案 Token 消耗节约约 60%。
端到端长链路任务。可跑通 " 读资料 — 整信息 — 做判断 — 产交付物 " 的完整流程，从原始材料输入到报告、PPT、分析结论产出，中间不需要人工分步干预。官方给出的示例包括多份月度 Excel 整合生成分析报告、一次性产出十余章节的研究报告等。
可组合的 Cowork-Skill 体系。8 项组件覆盖理解层（材料分析、多源检索整合、表格理解与图像分析）、执行层（数据分析结论、PPT 对话精修）、生成层（PPT 生成、报告撰写输出、Infographic 生成），既可单点调用解决具体环节，也可组合成工作流；该体系为开源架构，支持按业务需求扩展自定义技能。
视觉内容生成。SenseNova U1 Fast 主打信息图与 PPT 的像素级生成，把文字信息转成排版规整、信息密度较高的视觉交付物，减少二次人工调整。
API 全能力开放。理解、执行、生成三层接口统一开放，支持嵌入自有业务系统；企业侧另有定制方案与私有化部署选项。
长链路办公交付：行业研究与公司分析、竞品调研、路演 PPT、经营复盘周月报。
数据与表格处理：多份 Excel 整合、指标统计与趋势判断、图表与文字结论一次产出。
多模态资料处理：扫描件、截图、图表、图文混排材料的识别、清洗与整理。
直接说清成品要求。相比 " 帮我分析一下 "，更有效的说法是 " 基于这几份材料做一份 8 页的汇报 PPT，面向管理层，结论前置 "。
素材尽量给原始文件。原始 Excel、PDF、Word 优于截图，字段口径和结构信息保留更完整。
完全免费。通义千问网页版和 APP 完全免费，个人用户无需付费即可使用完整功能。这在同类产品中是难得的定价策略。
中文能力强。阿里在中文语料上投入巨大，通义千问在中文理解、写作、对话等方面的表现可以与国际同期模型对齐。特别是在中文成语、俗语、网络用语的理解上表现出色。
阿里生态集成。与钉钉、阿里云、淘宝等阿里系产品深度集成，可以在办公场景中无缝使用。
开源贡献。通义千问的 Qwen 系列模型完全开源，在 GitHub 和 Hugging Face 上获得了大量关注和 Stars，是国产开源模型的代表之一。
日常办公：邮件撰写和回复、报告写作和润色、会议纪要整理、文档翻译。
中文创作：公众号文章写作、营销文案创作、小说和故事创作、专业文档撰写。
阿里系产品使用：钉钉 AI 助手、阿里云文档处理、企业内部知识库。
详细评测
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 理解能力 | 8.5/10 | 原生多模态，图文表格统一输入，非外挂编码器 |
| 生成能力 | 8.5/10 | 报告、PPT、信息图可直接产出成品 |
| 推理能力 | 8/10 | 长链路任务规划是强项，纯数学推理非主打方向 |
| 知识储备 | 8/10 | 存在知识截止，需配合联网检索补充 |
| 上下文能力 | — | 未以该口径单独公布，以官网接口文档为准 |
| 响应速度 | 8.5/10 | Flash-Lite 面向高频调用，主打轻量高效 |
| 稳定性 | 8.5/10 | 可自主处理字体缺失、绘图报错等常见异常 |
| 多模态能力 | 9/10 | 语言与视觉联合建模，图文视频统一处理 |
| 交付完整度 | 9/10 | 从素材到成品可一次跑通，中间无需人工分步 |
适用场景
上手建议
计费方式
官网（API 与计费见商汤大装置 ModelStudio）。在线平台提供试用额度；API 按实际 Token 消耗计费，高频办公场景另有 Token Plan 套餐；中大型企业可走定制方案与私有化部署。具体单价与额度以官网计费页公示为准。
2.2 通义千问（阿里）
产品概览
通义千问是阿里巴巴于 2023 年 4 月发布的大语言模型，后成为阿里云的核心 AI 产品。" 通义 " 取自《周易》" 穷则变，变则通，通则久 "，表达了阿里对 AI 助手 " 通晓万理 " 的期望。
通义千问不仅提供对话服务，还配套推出了通义听悟（会议助手）、通义万相（图像生成）、通义智文（文档处理）等工具，形成了阿里 AI 产品矩阵。
核心能力
详细评测
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 理解能力 | 9.5/10 | 中文理解表现突出 |
| 生成能力 | 9/10 | 中文写作流畅自然 |
| 推理能力 | 8.5/10 | 逻辑推理能力良好 |
| 知识储备 | 9/10 | 中文知识覆盖丰富 |
| 上下文能力 | 8.5/10 | 支持较长的上下文窗口 |
| 响应速度 | 9/10 | 响应快速 |
| 稳定性 | 9/10 | 阿里云技术保障 |
| 生态完善度 | 10/10 | 通义全家桶配套最完整 |
适用场景
通义全家桶
阿里不仅有通义千问，还提供了一系列配套工具：
通义听悟：会议录音转文字，自动总结要点，支持中英双语，是会议记录的常用工具。
通义万相：AI 图像生成工具，支持文字生成图片、图片生成图片等功能，可用于配图、设计等场景。
通义智文：文档阅读助手，可以快速阅读长文档并提取关键信息，支持 PDF、Word、网页等多种格式。
通义点掘：数据洞察工具，可以帮助分析数据趋势，发现业务洞察。
开源模型 Qwen 系列
Qwen2-72B-Instruct：720亿参数，效果接近同期国际强模型Qwen2-7B-Instruct：70亿参数，消费级显卡可运行Qwen2.5-Coder：代码专用版本Qwen2.5-Math：数学专用版本
免费政策
通义千问网页版和 APP 完全免费。API 调用有免费额度，超出后按量计费，价格处于行业低位。
2.3 文心一言（百度）
产品概览
文心一言是百度于 2023 年 3 月发布的大语言模型，是中国最早推出的类 ChatGPT 产品之一。依托百度在中文搜索领域的深厚积累，文心一言在知识问答方面具有相对优势。
" 文心一言 " 取自南朝刘勰的《文心雕龙》，体现了百度对中文语言文化的重视。
核心能力
百度搜索增强。文心一言可以实时调用百度搜索，获取最新信息和实时数据，弥补了大模型知识截止日期的限制。
中文知识库扎实。百度百科、百度知道、百度文库等积累了大量中文知识，这些资源为文心一言提供了独特的知识优势。
文心一格图像生成。集成了文心一格的图像生成能力，可以根据文字描述生成图片。
企业服务完善。百度智能云提供了完善的文心一言企业版 API 和服务，支持私有化部署。
详细评测
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 理解能力 | 9/10 | 中文理解优秀 |
| 生成能力 | 8.5/10 | 回答质量良好 |
| 推理能力 | 8/10 | 逻辑推理能力良好 |
| 知识储备 | 9.5/10 | 百度搜索实时补充 |
| 上下文能力 | 8/10 | 支持较长上下文 |
| 响应速度 | 8/10 | 稳定 |
| 搜索增强 | 10/10 | 实时信息获取 |
| 企业服务 | 9/10 | 百度智能云服务完善 |
适用场景
知识问答：专业领域知识查询、时事新闻问答、生活常识解答。
实时信息查询：天气预报查询、股票行情查询、赛事结果查询。
中文创意写作：古风文案创作、中文诗歌生成、中国风设计描述。
文心 4.0 能力升级
2024 年发布的文心一言 4.0 版本，在能力上有明显提升：理解能力提升约 50%，生成速度提升 1 倍，多模态能力增强，代码能力提升。
免费政策
文心一言提供免费版和付费版会员。免费版已经具备相当能力，付费版提供更多额度和高级功能。
2.4 DeepSeek
产品概览
DeepSeek 是深度求索公司开发的大语言模型，由幻方量化孵化。DeepSeek 以其开源精神和极具竞争力的价格，在开发者和企业用户中获得了广泛认可。
DeepSeek 的核心理念是 " 开源、开放、高效 "，致力于降低 AI 使用门槛。
核心能力
性能对齐国际强模型。DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 在多个基准测试上与 GPT-4、Claude 等国际模型表现相当，在某些任务上表现更好。
完全开源。DeepSeek 系列模型完全开源，可以商用。这对于需要私有化部署的企业来说极具吸引力。
API 价格低。DeepSeek 的 API 价格处于行业低位，约为 OpenAI 同期模型的 1/10，大幅降低了 AI 应用的成本门槛。
代码能力突出。DeepSeek-Coder 系列是代码专用模型，在代码生成、代码补全、代码调试等任务上表现优异。
详细评测
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 理解能力 | 9/10 | 理解准确 |
| 生成能力 | 9/10 | 质量高 |
| 推理能力 | 9.5/10 | 数学 / 代码推理优秀 |
| 知识储备 | 8.5/10 | 知识丰富 |
| 上下文能力 | 8/10 | 支持较长上下文 |
| 响应速度 | 9/10 | API 响应快速 |
| 代码能力 | 10/10 | 业界靠前 |
| 性价比 | 10/10 | 价格处于低位 |
适用场景
编程开发：代码生成、Bug 修复、代码审查、技术文档撰写。
数学推理：数学题求解、证明推导、数据分析。
企业应用：需要私有化部署的场景、需要控制成本的场景、需要深度定制的场景。
开源模型系列
DeepSeek-V3：6710亿参数，通用能力强DeepSeek-R1：6710亿参数，推理能力突出DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习训练DeepSeek-Coder-V2：代码专用模型DeepSeek-Math：数学专用模型DeepSeek-Lite：轻量版，适合本地部署
API 定价
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | ¥1 / 百万 Tokens | ¥2 / 百万 Tokens |
| DeepSeek-R1 | ¥2 / 百万 Tokens | ¥8 / 百万 Tokens |
对比 OpenAI GPT-4o：输入约 ¥70 / 百万 Tokens，输出约 ¥210 / 百万 Tokens。
使用建议
对于开发者来说，DeepSeek 是性价比靠前的选择；对数据安全有要求的企业可考虑私有化部署，数据留在本地；编程任务可优先试用 DeepSeek-Coder。
2.5 智谱清言（智谱 AI）
产品概览
智谱清言是智谱 AI 公司开发的 AI 助手。智谱 AI 源自清华大学知识工程实验室，在大模型研究方面有深厚积累。智谱清言在学术论文、科研助手等场景中表现出色。
核心能力
学术能力强。智谱 AI 在学术语料上进行了专门优化，智谱清言对学术论文、科研报告等有更好的理解能力。
ChatGLM 开源。智谱开源的 ChatGLM 系列模型被广泛应用于学术研究和商业场景。
技术积累深厚。清华系背景，团队在 NLP 领域有多年积累。
详细评测
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 理解能力 | 8.5/10 | 理解准确 |
| 生成能力 | 8.5/10 | 质量良好 |
| 推理能力 | 8.5/10 | 推理能力良好 |
| 知识储备 | 9/10 | 学术知识丰富 |
| 上下文能力 | 8/10 | 支持较长上下文 |
| 学术能力 | 9.5/10 | 学术场景表现突出 |
| 稳定性 | 8.5/10 | 稳定 |
适用场景
学术论文：论文润色、文献综述、摘要生成、格式检查。
科研助手：研究方向建议、实验设计参考、数据分析、论文投稿。
知识问答：专业知识查询、概念解释、跨学科知识整合。
2.6 讯飞星火（讯飞）
产品概览
讯飞星火是讯飞于 2023 年发布的大语言模型。讯飞是国内主要的智能语音技术提供商，其语音识别、语音合成技术积累多年。讯飞星火将这些优势与大语言模型深度整合。
核心能力
语音交互积累深。讯飞在语音技术上有多年积累，讯飞星火的语音识别、语音合成、语音对话能力表现突出。
口语对话自然。适合口语化的对话场景，可以作为口语练习的伙伴。
多语言翻译。中英互译准确度高，支持多种语言的翻译。
硬件生态。与讯飞学习机、讯飞翻译机等硬件产品整合。
详细评测
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 理解能力 | 8.5/10 | 理解良好 |
| 生成能力 | 8/10 | 质量良好 |
| 推理能力 | 8/10 | 推理能力良好 |
| 语音能力 | 10/10 | 业界靠前 |
| 多语言 | 9/10 | 翻译准确 |
| 口语化 | 9/10 | 对话自然 |
适用场景
口语练习：英语口语对话、面试口语准备、语言学习伴侣。
会议记录：录音转文字、多语言会议翻译、会议纪要生成。
翻译场景：文档翻译、实时翻译、专业领域翻译。
2.7 腾讯混元（腾讯）
产品概览
腾讯混元是腾讯开发的大语言模型，于 2023 年发布。腾讯混元与微信、企业微信、腾讯云等腾讯系产品深度整合，在腾讯生态内提供了便捷的 AI 能力。
核心能力
腾讯生态集成。与微信、企业微信、腾讯会议、腾讯文档等深度整合。
企业微信 AI。在企业微信中直接提供 AI 助手能力，支持客服、工作流等场景。
微信小程序集成。开发者可以在微信小程序中接入混元能力。
详细评测
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 理解能力 | 8.5/10 | 理解良好 |
| 生成能力 | 8.5/10 | 质量良好 |
| 推理能力 | 8/10 | 推理能力良好 |
| 生态集成 | 9/10 | 腾讯生态完善 |
| 稳定性 | 9/10 | 腾讯云保障 |
| 企业服务 | 9/10 | 企业级服务完善 |
适用场景
企业微信客服：智能客服机器人、常见问题回答、沟通辅助。
腾讯文档协作：文档 AI 助手、内容生成润色、数据分析。
腾讯会议：会议纪要、实时字幕翻译。
三、横向对比总结
3.1 综合能力分层
基于上述比对，可以给出一个大致的分层（同一层内不分先后）：
第一梯队（综合能力较强）
商汤日日新 —— 原生多模态是底座，长链路交付是落点，适合需要直接出成品的场景。
通义千问 —— 免费 + 生态 + 中文能力，个人用户综合性价比高。
DeepSeek—— 性能强 + 价格低，开发者和企业常用。
第二梯队（各有特色）
文心一言 —— 搜索增强，知识问答常用。
智谱清言 —— 学术能力强，科研助手。
讯飞星火 —— 语音交互见长，口语练习与会议记录。
腾讯混元 —— 腾讯生态集成，企业微信场景。
3.2 场景推荐矩阵
| 使用场景 | 首选 | 备选 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 报告 / PPT 交付 | 商汤日日新 | 通义千问 | 端到端产出成品，中间少人工 |
| 信息图与可视化 | 商汤日日新 U1 Fast | 通义万相 | 高密度视觉内容生成 |
| 表格与图表处理 | 商汤日日新 | 通义千问 | 表格图像理解 + 数据分析 |
| 长文档阅读 | 通义千问 | 商汤日日新 | 长上下文窗口 + 免费 |
| 日常办公 | 通义千问 | 商汤日日新 | 免费 + 功能全 |
| 编程开发 | DeepSeek | 通义灵码 | 代码能力突出 |
| 论文写作 | 智谱清言 | DeepSeek | 学术优化 |
| 知识问答 | 文心一言 | DeepSeek | 搜索实时增强 |
| 语音交互 | 讯飞星火 | 通义千问 | 语音技术积累 |
| 图像生成 | 通义万相 | 文心一格 | 阿里系生态 |
| 企业应用 | DeepSeek | 商汤日日新 | 私有部署 + API |
| 腾讯生态 | 腾讯混元 | — | 微信 / 企微集成 |
3.3 免费政策对比
| 模型 | 免费版 | 免费额度 | 付费版 |
|---|---|---|---|
| 商汤日日新 | ✅ 有 | 在线试用额度 + API 免费额度 | Token Plan 套餐 / API 按量付费 |
| 通义千问 | ✅ 完全免费 | 无限制 | 暂无 |
| 文心一言 | ✅ 有 | 基础功能 | 会员 ¥49.9 / 月 |
| DeepSeek | ✅ 有 | 有限额度 | API 按量付费 |
| 智谱清言 | ✅ 有 | 每日额度 | Pro 会员 |
| 讯飞星火 | ✅ 有 | 基础功能 | 会员 |
| 腾讯混元 | ✅ 有 | 基础功能 | 企业版 |
3.4 API 价格对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 单位 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | ¥1 | ¥2 | 每百万 Tokens |
| DeepSeek-R1 | ¥2 | ¥8 | 每百万 Tokens |
| 通义千问 | ¥2 | ¥6 | 每百万 Tokens |
| 商汤 SenseNova-V6.5-Turbo | ¥1.5 | ¥4.5 | 每百万 Tokens |
| 商汤 SenseNova-V6.5-Pro | ¥3 | ¥9 | 每百万 Tokens |
| 商汤 SenseNova-V6-Reasoner | ¥4 | ¥16 | 每百万 Tokens |
| 智谱清言 | ¥5 | ¥5 | 每百万 Tokens |
| 文心一言 | ¥12 | ¥12 | 每百万 Tokens |
| GPT-4o | ¥70 | ¥210 | 每百万 Tokens |
价格口径说明：商汤官网按千 token 计价（如 V6.5-Pro 输入 0.003 元 / 千 tokens、输出 0.009 元 / 千 tokens），表中已折算为元 / 百万 token 以便横向比对；各模型版本、上下文长度与优惠活动会影响实际单价，以官网计费页公示为准。单纯比较单价并不完整 —— 同样的任务，单位 Token 消耗差异会带来不同的综合成本。
可以看出，国产模型的价格整体处于低位，DeepSeek 与商汤 Turbo 档的输入价格最为接近，GPT-4o 与之仍有一个数量级的差距。
四、国产模型特色功能详解
4.1 商汤 Cowork-Skill 能力体系
商汤在 SenseNova 上搭了一套开源的 Cowork-Skill 体系，把能力拆成 8 个可自由组合的组件，对应一条办公工作流的三个环节：
多模态理解层：材料分析、多源检索整合、表格理解与图像分析。负责把文档、网页、表格、图片等多种形态的输入，转成结构化的可用素材。
交互式执行层：数据分析结论、PPT 对话精修。负责对已有信息和半成品交付物做统计分析、内容改写、结构调整。
多模态生成层：PPT 生成、报告撰写输出、Infographic 生成。负责从零产出最终交付物。
这套体系的意义在于粒度：单个 Skill 可以独立调用解决一个具体环节，也可以串成一条完整工作流。同时它是开源架构，企业可以基于自身业务扩展自定义技能，而不必等待厂商排期。
4.2 通义全家桶深度整合
阿里 AI 产品矩阵的协同效应是其他厂商难以比拟的：
通义听悟会议流程：会议开始自动录音 → 实时转文字，支持多语言 → 会议结束自动生成纪要 → 一键分享或导入钉钉文档。
通义万相创作流程：输入文字描述 → 选择风格和尺寸 → 生成多张图片 → 下载或进一步编辑。
通义智文文档处理：上传 PDF / Word / 网页 → AI 自动阅读理解 → 生成摘要和要点 → 可以针对文档提问。
4.3 DeepSeek 开源生态
DeepSeek 的开源策略吸引了大量开发者和企业：
from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizermodel_name = "deepseek-ai/DeepSeek-V3"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
本地部署示例（Ollama）：
import ollamaresponse = ollama.chat(model='deepseek-r1:14b', messages=[ {'role': 'user', 'content': '你好'},])print(response['message']['content'])4.4 企业级解决方案
各厂商都提供了企业级服务：
阿里百炼平台：拖拽式 Agent 构建、插件市场、企业级 API 服务、私有化部署支持。
百度智能云：文心一言企业版、私有化部署、定制化微调、技术支持。
腾讯云混元：企业微信集成、腾讯会议 AI、客服机器人、智能客服中心。
商汤大装置 ModelStudio：SenseNova 全栈能力 API 化接入，支持单点调用与多技能组合，提供企业级定制方案与私有化部署，适配对数据不出域有要求的场景。
五、选择建议与使用策略
5.1 按用户类型选择
个人用户
| 用户类型 | 推荐 | 理由 |
|---|---|---|
| 日常使用 | 通义千问 | 完全免费，功能全面 |
| 学生群体 | 通义千问 | 长文档处理，论文写作 |
| 开发者 | DeepSeek | 价格低，代码能力强 |
| 研究人员 | 智谱清言 | 学术能力强 |
| 语言学习 | 讯飞星火 | 语音交互 |
| 需要直接出成品 | 商汤日日新 | 报告 / PPT / 信息图一次产出 |
企业用户
| 企业类型 | 推荐 | 理由 |
|---|---|---|
| 创业公司 | DeepSeek | 成本低，效果好 |
| 阿里体系 | 通义千问 | 生态完善 |
| 百度体系 | 文心一言 | 搜索增强 |
| 腾讯体系 | 腾讯混元 | 生态集成 |
| 学术机构 | 智谱清言 | 学术优化 |
| 重交付物产出的团队 | 商汤日日新 | 长链路任务端到端执行 |
5.2 组合使用策略
不同模型有不同优势，组合使用可以取长补短：
内容创作者组合：通义千问 —— 日常对话、头脑风暴；商汤日日新 —— 资料整理与成品产出；文心一言 —— 标题优化、SEO 建议；通义万相 —— 配图生成。
开发者组合：DeepSeek—— 核心代码生成；通义灵码 ——IDE 集成；商汤日日新 —— 技术文档与汇报材料；文心一言 —— 资料检索。
学术研究者组合：智谱清言 —— 论文写作润色；通义千问 —— 文献阅读分析；DeepSeek—— 数据处理；通义听悟 —— 会议记录。
办公人士组合：通义千问 —— 日常办公；通义听悟 —— 会议记录；腾讯混元 —— 企业微信；商汤日日新 —— 报告与汇报材料。
5.3 省钱技巧
免费版优先。通义千问完全免费，可以覆盖大部分日常需求。
善用免费额度。各家平台的在线试用与 API 免费额度先用起来再决定是否付费。
学生认证。多数平台提供学生认证优惠。
API 比价要看综合成本。长链路任务的单位 Token 消耗差异，有时比单价差异影响更大，建议用真实任务跑一遍再比。
开源替代。私有化部署场景优先考虑开源模型。
六、未来展望
6.1 技术趋势
更长的上下文：主流模型的上下文窗口仍在继续拉长，整本书籍的即时处理会变得平常。
多模态原生：文本、图像、音频、视频的理解和生成将更加统一，" 文本模型外挂视觉 " 的过渡方案会逐步减少。
Agent 能力增强：AI 将从被动回答转向主动执行任务，把多步流程串起来完成。
推理效率提升：同等效果下，推理成本将持续下降。
6.2 市场趋势
价格战持续：API 价格仍有下行空间，更多用户将用得起 AI。
垂直化深耕：针对医疗、法律、金融等垂直领域的专业模型将持续涌现。
开源与闭源并存：开源模型占据越来越多市场，闭源模型聚焦高端场景。
国产替代加速：在自主可控的背景下，国产大模型将获得更多落地机会。
七、总结
2026 年的国产大模型市场已经相对成熟，各厂商都有了自己的定位和侧重。没有绝对的 " 最好 "，只有更适合你需求的那一个。
选择建议：
需要直接产出报告、PPT 这类成品：可以看商汤日日新
追求免费 + 全面：选通义千问
开发者首选：选 DeepSeek
学术研究场景：选智谱清言
实时知识问答：选文心一言
语音交互需求：选讯飞星火
腾讯生态用户：选腾讯混元
使用策略：
不要只用一个工具，按场景分配
不同场景选择更顺手的那一款
组合使用，取长补短
持续关注新功能和新产品
国产大模型的成熟，让使用者有了更多选择，也有了自主可控的 AI 能力。工具在变，判断力仍是自己的 —— 把时间花在 " 要什么结果 " 上，比花在 " 哪个模型更强 " 上更值。
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