10 月 18 日，CCF HPC 2026 期间，中科曙光公布与科研机构、行业伙伴依托曙光 8000 共同取得的十大应用成果，覆盖气象海洋、天文宇宙、材料科学、生命健康、农业育种、能源勘探和高端装备等领域，部分成果已进入业务运行和工程应用。
对于科研用户而言，超大规模算力的价值既取决于系统能否高效扩展，也取决于已有程序能否迁移、软件环境是否完备以及平台能否提供持续的技术服务。十大成果呈现了科研团队与曙光围绕科学问题开展程序移植、系统优化和应用验证的实践。
多领域成果进入科研与产业一线
在基础科学领域，“千衍”宇宙学模拟以 4 万亿个暗物质粒子重现宇宙演化，被国际学界评价为“刷新了当前数值宇宙学的发展极限”；MatPL 机器学习力场软件首次将接近量子力学精度的分子动力学模拟推进至万亿原子规模，刷新多项世界纪录；复旦大学团队构建出世界首个千亿神经元规模的数字孪生脑；中国科学技术大学等单位通过“九章”光量子计算机与曙光 8000 协同，实现无规相近似（RPA）精度的生物分子模拟，并完成超过 50 亿原子规模的扩展性验证。
面向民生应用，国产 AI 全球短中期集合预报模型“风清集合 V1.0”已投入业务运行，全新 MCV 天气-气候一体化模式在 1 小时完成全球公里级数值预报计算，我国 AI 气象预报与数值预报业务化能力双双迈入世界先进水平；swLFS 建成全球首个 1 公里分辨率全球海洋环流预报系统；中国农业大学“虚拟玉米”平台推动育种周期由十余年缩短至数年。
在工程研究中，多喷口超声速射流模拟以 6.77 万亿网格的规模，创下国际已知的最大同类仿真纪录；AI 辅助壁湍流模拟在国际最高难度的槽道湍流工况下，实现高保真求解；深部资源地球物理探测模拟填补了国内相关领域的工程化应用空白。
规模扩展检验系统能力
算力规模扩大后，能否保持运行效率，并将新增算力转化为可用研究资源，直接关系到科研应用的实际效果。曙光 8000 这一批应用成果中，全球海洋环流、MatPL 材料模拟和深部资源探测在数万卡规模下的弱扩展效率分别达到 99%、93.4% 和 95% 以上，展现了计算资源和任务规模同步增中，系统计算效率的稳定增长。目前，中科曙光已联合 70 余个应用团队开展大规模测试，65 项以上应用达到半机规模。
这种扩展能力证明了国产十万卡系统并非简单的算力资源堆叠，而是计算、网络、存储和系统调度等环节的深度协同。曙光 8000 采用 CPU+GPU 异构计算架构，覆盖 FP64 至 INT8 计算精度，让不同类型算力在同一体系内统一调配、高效协同，真正实现原生超智融合。科研团队可以根据任务需要使用高精度数值计算、人工智能训练推理或混合计算，无需分别建设相互独立的计算环境。
生态适配支撑科研与产业应用创新
系统规模和计算能力要落实到具体科研任务，还需解决程序、框架和软件环境的适配问题。不同学科使用的模型与工具各不相同，软件生态和优化经验直接影响应用接入及运行效率。目前，曙光 8000 已移植并优化近 200 个主流行业应用，完成 500 个以上模型的软件适配，覆盖 30 多个科研及产业领域。相关编译工具、计算库、框架环境和优化经验，为同类应用接入平台提供了基础。
此外，OneScience 平台集成科学数据、模型和计算工具，支持气象海洋、生命科学、材料化学和流体仿真等领域的模型训练与推理，内置科学计算智能体还可通过自然语言交互，完成问题拆解、软件选择、资源配置和结果分析。
大规模算力服务科研创新，需要可扩展的系统，也需要与学科应用相匹配的软件和工程能力。随着工具、模型和适配经验持续积累，曙光 8000 正在让更多创新设想获得验证，让先进算力成为科学发现与产业创新的发动机。
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