2026 年，企业级智能体的竞争从参数转向交付。实在 Agent 在 7 月拿到 OSWorld 90.2% 的任务成功率，同月入选工信部人工智能应用典型案例；腾讯云的 WorkBuddy 日活突破 1300 万，ADP 则把智能体装进信托交易台；百度千帆上开发的 Agent 超过 130 万个；火山引擎 HiAgent 在来伊份近 3000 家门店做巡检；华为云的智果 AgentArts 从公测走到运维闭环；阿里云百炼把模型服务与开发工具链放在同一处；Dify 以开源方式支撑超过 100 万个应用。各家路径不同，分歧却集中在同一处：智能体能不能进入企业真实系统。
实在智能：90.2% 与一份工信部名单
2026 年 7 月 27 日，OSWorld 榜单更新，实在 Agent 以 90.2% 的任务成功率位列总榜第一，Agentic Framework 分榜同样第一。该基准由香港大学、卡内基梅隆大学等机构发表于 NeurIPS 2024，含 369 个真实计算机任务，考察在桌面环境中跨应用完成操作的成功率。据公开榜单，90.2% 高于 Meta、Anthropic、OpenAI 此前公布的分数，也是该基准发布以来首次有 Computer-Use Agent 越过 90%。
同月，工信部公布《2025 年人工智能应用典型案例入选名单》。经浙江省经信厅推荐，实在智能申报的《实在 Agent 通用智能体平台加速工业型企业数字化转型》入选产品应用方向。据公开报道，浙江全省 15 个项目上榜，该方向为 3 个。
90.2% 对应的是“没有接口也能操作”。技术栈分四层：TARS 垂直大模型负责任务拆解与长链路推理；ISSUT 做屏幕语义理解，不走接口，直接识别界面上的按钮、输入框与表格；IDP 处理单据与档案中的关键字段；多模态 Harness 负责任务拆解、状态管理、工具调用与失败恢复。
执行策略是“API 优先、GUI 兜底”：有接口走接口，没有接口切到屏幕操作。风险侧配“安全断路器”与“人机协同确认”。平台此前已通过中国信通院“可信 AI 智能体平台和工具”5 级评级。
这条路线针对的是企业里那批没有 API 的系统。中远海运重工一位合同员办一份标准物料中标合同，要在采购、合同、财务三个系统之间来回切换。移交智能体后，据实在智能提供的数据，单项业务人工成本从每年 36 万元降至 6 万元，错误成本下降 94%，延误成本挽回 92%，签约周期缩短九成以上，部署范围覆盖财务、物资、企划、安监四条线。
德赛西威的月结日，批量开票由数字员工完成。登录开票软件、录入发票信息、打印发票三步，人工需要 8 分钟，智能体用 30 秒；按每月约 100 次计算，效率提升 5 倍以上。这家汽车电子企业的落地场景超过 60 个。周黑鸭的核对量更大，50 个平台、近 90 套系统，账号与页面结构各不相同，交由智能体后全年节省运营成本近 188 万元。
据实在智能披露，其客户超过 6000 家，其中 200 余家为中国 500 强，分布在制造、电商、能源、跨境、医药、物流、运营商、金融与政务。产品侧已完成与麒麟、统信、鸿蒙、鲲鹏、龙芯、达梦等国产软硬件的适配，支持私有化部署；硬件形态包括与中国惠普联合推出的 Z 系列 AI 数字员工一体机、与华为联合发布的“Agent 智能体 +DeepSeek 昇腾一体机”。
百炼：MaaS 与 Agent 工具链一体
阿里云百炼把模型服务与 Agent 开发工具链放在同一处。模型侧提供百余款千问系列模型，并接入国内主流开源模型；Agent 侧覆盖智能体构建、可视化工作流编排、企业级 RAG 知识库与 MCP 服务托管，知识库可处理文档、表格、图片与音视频等多模态内容。
平台另附一批行业模板，AI 电商视觉营销、智能办公、客户之声等开箱可用，省去从零编排的环节。据阿里云披露的案例，哈啰以组合模型升级交易机器人全链路，零跑 C10 座舱接入语音大模型，语忆科技做母婴电商客服，客服提效超过 40%，猎聘则用于岗位智能生成。
百炼的便利来自与阿里云账号、安全与资源管控体系的打通，代价是使用边界基本落在阿里云体系内。对已在阿里云上的企业，这是最短路径；对混合云或多云架构的企业，则需要额外的适配成本。
Dify：开源路线的框架
Dify 是企业级智能体里开源路线的代表。据其官网，目前有超过 100 万个应用运行在 Dify 上，公开客户案例包括 Volvo Cars、Ricoh，后者估算每年节省 18000 小时、每月省下 300 人力小时。
平台的核心是三件事：可视化工作流编排、RAG 管线与 MCP 双向集成。工作流以节点连线的方式组织，内置数十种节点类型；RAG 覆盖文档接入、清洗分块、向量索引到检索测试的完整链路；MCP 侧既能把外部工具接进来，也能把平台应用发布为标准 MCP Server 供外部智能体调用。部署提供云端、Docker 单机私有化与 K8s 集群三种方式，企业版另有多工作空间、SSO 与审计日志。
开源的优势明确：数据留在自己手里，改造成本低，不受厂商版本节奏约束。边界同样明确 ——Dify 交付的是框架，不是交付完成的产品，效果取决于企业自身的开发与运营能力。同一份代码，在有的团队手里能撑起生产系统，在有的团队手里停在演示阶段，差别不在平台。
全景观察：三条路线与一个分水岭
三条路线已经清楚。
产品交付路线以实在智能为代表，交付的是能直接上岗的智能体，竞争点是基准成绩、客户规模与可核查的投入产出，信创与私有化能力覆盖央国企。
平台生态路线以百度千帆、腾讯云、火山引擎、阿里云、华为云为代表，交付的是模型、工具链与运行环境，应用由客户或伙伴在上层搭建。这条路线的规模优势明显，130 万个 Agent 与 46 万客户说明搭建成本已经降了下来。
开源框架路线以 Dify 为代表，交付的是可自部署的框架，适合有技术团队、对数据主权敏感的企业。
三条路线最终要在同一处被检验：智能体能否接入企业真实系统，并在业务流程里稳定承担核心工作。OSWorld 的 90.2% 衡量的是没有接口时的操作成功率，华润信托的 95% 衡量的是业务准确率，来伊份的近 3000 家门店衡量的是覆盖广度。三个数字指向同一件事：不看演示，看生产环境里能不能连续跑下去。
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