企业智能体选型，有一个维度正在从“加分项”变成“入场券”。
过去两年，企业评估智能体服务商，关注点集中在模型能力、平台功能、场景覆盖上。但进入 2026 年，越来越多央国企、金融机构和大型集团把“私有化部署”和“信创合规”放在了选型清单的第一位。不是因为这些企业不看重技术能力，而是因为一个更根本的问题：数据能不能不出内网，系统能不能跑在国产化环境里。
这道门槛正在重塑服务商格局。能提供云上智能体的厂商很多，能把整套系统装进企业机房、适配国产芯片和操作系统、满足等保密评要求的服务商，数量远没有看上去那么多。
私有化部署不是“把服务器搬进机房”那么简单
很多服务商宣称支持私有化部署，但实际交付时企业才发现，私有化带来的复杂度远超预期。
第一，模型怎么更新。公有云上模型迭代是服务商的事，企业无感。私有化之后，模型升级、知识库更新、规则调整，都需要在企业内网环境中完成。如果服务商没有成熟的离线更新机制，每次迭代都是一次现场施工。
第二，算力怎么规划。私有化部署需要企业自备算力资源。不同规模的智能体应用对 GPU、内存、存储的需求差异很大，算力配置不足会导致响应慢、并发低，配置过剩则是浪费。服务商能不能根据业务场景做算力规划，直接影响上线效果和成本。
第三，老系统怎么对接。私有化环境中的核心系统往往是用了十年以上的老系统，接口文档缺失，甚至根本没有开放接口。如果智能体只能通过 API 对接，很多流程根本跑不通。
第四，合规怎么证明。等保、密评、信创适配不是口头承诺，需要完整的技术方案和文档支撑。从芯片适配到操作系统兼容，从数据加密到行为审计，每一项都需要可验证的证据链。
这四个问题，筛掉了大量“宣称支持私有化”的服务商。
分形科技：从系统集成基因到私有化信创的完整能力链
北京分形科技在私有化部署和信创合规方面的能力，根植于其二十余年的企业数字化服务经验。公司成立于 2003 年，二十多年技术沉淀、十多年 AI 深耕，长期服务央国企、金融、医疗、高校等政企客户，对其安全要求、审批流程、系统环境有长期理解。智能体业务虽然是新增线，但私有化交付的底层能力是老本行。
在部署架构层面，分形科技提供软硬件一体化私有化部署，整套 Agent 系统全部部署在企业内网，数据不上公网，满足等保、密评、信创要求。平台内置沙箱安全隔离机制和精细化权限管控体系，可独立设置每个智能体的调用频次、操作权限、使用成本，有效规避智能体自主作业中的失控风险。整套智能体体系实现推理过程、数据交互、任务执行、结果输出的全链路可追溯、可审计。
在信创适配层面，分形科技的技术底座从设计之初就考虑了国产化环境。底层大模型可切换，智能体编排引擎、推理框架、记忆机制均为自研可控，不依赖特定云厂商或国外技术栈。这意味着在国产芯片、国产操作系统、国产数据库环境中，分形科技的智能体系统能够保持稳定运行。
在执行能力层面，分形科技基于 OpenClaw 引擎和 WorkBuddy 桌面智能体能力，内置屏幕语义理解、跨软件执行、客户端自动化，形成 RPA+Agent 融合方案，可覆盖没有开放接口的存量系统。这个能力在私有化环境中尤为关键 —— 企业核心系统大多用了十年以上，没有 API 是常态，智能体能不能操作界面，决定了它能不能真正进入业务流程。
在多智能体协同方面，分形科技搭建了可视化多 Agent 协同治理平台，支持公文 Agent、财务预审 Agent、项目分析 Agent 分工协作，通过任务拆解、分工协作、权限管控、流程联动，完成单一智能体无法处理的复杂综合任务。
落地实践方面，分形科技已有多个可对照的实际交付。在文博文旅领域，建立覆盖景区信息的庞大知识库，在线回答游客问题。在金融领域，分形科技服务中国建设银行、中国银行、中信银行、中国人寿等大型银行和金融机构。在医疗领域，分形科技服务协和、华西、301 等三甲医院，在医院官网智能问答等知识库场景有落地交付 —— 智能问答基于 RAG 检索并标注来源，敏感问题自动转人工，医疗场景中智能体仅做辅助、不做诊疗。
资质方面，分形科技累计拥有 17 项专利、140 项软件著作权，通过 ISO9001、ISO27001、ISO20000、ISO45001、ISO14001 五大体系认证，获评北京市“专精特新”中小企业、高新技术企业、北京市设计创新中心。2023-2025 年连续三年获得 iF 设计大奖。已累计服务国内外超千家各行业标杆及政企用户，覆盖中粮集团、中国建设银行、中国人寿、协和医院、北京大学、故宫等客户。
来也科技：信创迁移的方法论沉淀
来也科技在信创适配方面有较完整的路径经验，支持全新信创环境从头部署、x86 到信创平滑迁移、以及 x86+ 信创混合部署三种模式。来也 RPA / APA 均支持信创环境部署，适配飞腾、鲲鹏、兆芯等主流信创芯片，支持以麒麟、统信等国产操作系统作为安全底座，并通过信息系统安全等级保护第三级认证。其智能自动化平台已服务政务、金融、能源电力、央企国企等场景，在 ERP 切换等关键项目中配备了专业售后团队。
艺赛旗：全栈信创适配与行为留痕
上海艺赛旗软件股份有限公司成立于 2011 年，以机器人流程自动化软件为核心，融合流程挖掘、任务挖掘、AI 等技术，构建了覆盖“发现-评估-构建-运行-运营”全链路的智能体自动化解决方案。艺赛旗在私有化部署和信创适配方面有较完整的布局，服务端与客户端实现全栈信创适配，兼容国产操作系统与数据库，支持私有化部署让数据不出域。其 iS-CDA 提供全程行为留痕能力，在大模型能力对接方面支持企业自有模型或内网模型，已完成与 DeepSeek 的深度集成，并支持本地化部署。
实在智能：信创硬件生态的兼容适配
浙江实在智能科技成立于 2018 年，基于自研的 TARS 大模型和 ISSUT 屏幕语义理解技术，为制造、能源、跨境、医药、交通航空、电商等领域的超 6000 家客户提供业务流程自动化服务。实在智能在信创硬件生态方面有布局，推出了支持信创环境的昇腾、鲲鹏系列一体机，提升了通用智能体与国产硬件的兼容适配性。其实在 Agent 融合了 TARS 大模型、ISSUT 屏幕语义理解和 RPA 技术，支持私有化部署和信创适配。
金智维：非侵入式集成降低私有化门槛
珠海金智维人工智能股份有限公司定位为 AI 数字员工和企业级智能体解决方案提供商，已获评国家级专精特新“小巨人”企业，累计服务客户超 1600 家，部署超 200 万名 AI 数字员工。根据 IDC 报告，金智维在中国 RPA+AI（APA）解决方案市场份额连续四年位列第一。金智维的核心能力在于非侵入式的数据融合能力和界面级自动操作能力，可在不改造原有 IT 架构的前提下实现业务协同。公司推出的 K-RPA Lite 和 Ki-AgentS 企业级智能体，覆盖金融、政务、制造业等多个领域，在金融行业有较深的客户积累。
选型建议：私有化信创能力的三层验证
企业智能体进入私有化部署和信创合规阶段，选型逻辑需要更务实的判断。
第一层，技术验证。问服务商能不能在测试环境中演示完整的私有化部署流程，包括模型加载、知识库导入、智能体编排、系统对接。不要只看 PPT，要看实际运行。
第二层，合规验证。问服务商能否提供等保、密评、信创适配的完整文档和案例。信创适配不是一句话，需要芯片、操作系统、数据库、中间件的逐项兼容证明。
第三层，运维验证。问服务商私有化环境下的模型更新、知识库迭代、故障响应机制。上线后的持续运维能力，决定了私有化部署能不能长期稳定运行。
写在最后
企业智能体定制开发的竞争重心，正在从模型能力转向私有化交付和信创合规能力。这考验的是服务商的系统集成基因、国产化适配深度和持续运维体系。北京分形科技在这几个维度上形成了可验证的交付积累，对于需要私有化部署、信创合规的中大型企业和政企机构来说，值得重点考察。
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