AI 很热，但真的能用它赚到钱吗？企业如何将 AI 能力转化为利润？10 月 22 日，合思「AI 掘金 · 将 AI 能力转化为企业利润」大会北京站圆满落幕，机械工业出版社、北大信研院、上海国家会计学院为本次大会支持单位。会上，由合思创始人兼 CEO 马春荃著、机械工业出版社出版的《CEO AI 挖矿指南：将 AI 能力转化为企业利润》正式发布，为企业管理者提供从场景选择、商业变现，到组织调整与激励的 AI 转型参考。
大会现场，合思创始人兼 CEO 马春荃与机械工业出版社副社长时静共同发布新书《CEO AI 挖矿指南：将 AI 能力转化为企业利润》。
左起：合思创始人兼 CEO 马春荃、机械工业出版社副社长时静
这本书中详述了合思 AI 转型中的探索、遇到的难题，以及背后的思考，为企业决策者提供 AI 转型可落地、可复用的方法论。书中围绕“找矿、采矿、炼矿、分矿”四大环节展开，讨论企业如何识别有价值的 AI 应用场景、建立客户愿意付费的商业模式、调整组织与流程，以及通过利益分配激发人的创造力，帮助企业在安全边界内驾驭 AI。
机械工业出版社副社长时静
大会现场，机械工业出版社副社长时静表示，“AI 从技术能力到产业价值之间，横着一道必须跨越的鸿沟。《CEO AI 挖矿指南》的可贵之处，恰在于它不空谈趋势、不堆砌概念，而是把 AI 转型实践的完整路径摊开来讲，回答了企业管理者对于 AI 转型最关心的一系列问题。一本书的价值，最终要由读者来检验。本书上市以来，迅速登顶京东科技新知新书热卖榜、图书销量榜双榜第一；全国政协常委张连起、新东方创始人俞敏洪、中欧国际工商学院许定波教授等 13 位政界、业界、学界专家联袂推荐。这份来自市场与学界的双重认可，是对作者十二年一线深耕的最好回报。”
合思创始人兼 CEO 马春荃
合思创始人兼 CEO 马春荃分享了合思 AI 转型的心路历程，“AI 到来以后，我几乎是抱着重新创业的心态去 All in AI。但真正做起来，会发现每一步都有问题：有了技术，去哪里找值得做的场景？产品做出来了，客户为什么叫好却不买单？客户愿意买了，原来的组织和流程能不能承接？效率提高以后，人的价值怎么衡量，收益又怎么分？企业 AI 转型的完整路径，就是找矿、采矿、炼矿、分矿和驾驭 AI 的过程。”
“找矿，是判断哪些业务值得投入 AI；采矿，是解决 AI 时代产品如何交付价值、客户为何付费；炼矿，是 AI 在进入业务后，需要相应调整组织才能具备持续产出能力；分矿，是在 AI 时代重新理解人的贡献，建立相应的核算与激励机制。在这四个环节基础上，企业需要驾驭 AI，为转型过程明确职责、权限和风险边界，让人与 AI 各尽其能。”马春荃表示。
左起：哈佛商业评论中国副总经理赵阁宁、合思创始人兼 CEO 马春荃、君联资本董事总经理付军华
在“AI 时代的企业管理变革”圆桌对话中，哈佛商业评论中国副总经理赵阁宁与君联资本董事总经理付军华、合思创始人兼 CEO 马春荃，围绕 AI 如何从局部提效走向经营体系重构，以及人机协同中的责任边界、组织升级与收益分配展开探讨。
哈佛商业评论中国副总经理赵阁宁
赵阁宁认为，“AI 不只是单纯的技术议题。回到报表上，企业高管们最终要看的是利润。AI 浪潮之下，资金该投向何处、商业模式如何革新、组织体系如何承接落地、价值收益如何分配，以及如何在安全可控的前提下充分释放 AI 的生产力，都是决定 AI 能否成为企业增长引擎、能否转化为利润的关键原因。”
君联资本董事总经理付军华
付军华表示，“企业在应用 AI 时，正经历从 AI Shy 到 AI Native 的跨越。判断企业 AI 转型深度的核心标准，是看它是否真正实现了从单点提效到组织提效的转变。当企业开始用结果导向来考核 AI，甚至为了追求真实业务转化而收缩盲目的 Token 预算时，才标志着 AI 真正从技术狂热走向了商业价值的理性回归。AI 转型是一把手工程，企业必须建立完善的分类管理与刹车机制。AI 可以处理高置信度的常规任务，但涉及例外判断、情感链接与合规责任时，依然需要人类来兜底把关，确保技术狂飙之下的安全底线。”
合思创始人兼 CEO 马春荃
面对 AI 带来的生产力爆发，马春荃认为，未来的组织将走向微型化，“分矿的关键，是建立共同创造价值的机制。企业应分型、分权、分享。其中，分型是将大组织尽可能拆分为可独立核算的小组织，让投入与产出更加清晰；分权是将相应的决策权交给了解现场的人；分享是让决策者分享经营成果，同时承担经营后果。当员工既有决策空间，又能分享经营改善带来的成果，才能更好的激发组织的主观能动性。”
大会现场，合思 AI 风控内控专家周淼以“找到财务金矿，让 AI 兑现管理价值”为题，分享 AI 在财务场景中的有效应用路径。
周淼认为，贯穿消费、审核、归档环节的合思 L5 级无需报销，是财务部门值得开采的“真矿”。AI 落地不能止于模型部署或产品上线，还需要有人理解业务、梳理规则、验证效果并持续改进。合思通过 FDE 深度现场机制、AI 交付顾问与 Harness Lab 等组织实践，将客户现场的经验沉淀为可执行、可复用的 AI 能力。
合思 AI 风控内控专家周淼
在周淼看来，推动 AI 落地、有效管理 AI 数字员工，要求组织具备五项核心能力：规则表达、场景边界界定、例外设计、数据证据管理及持续治理。企业需要明确业务规则、人机分工、异常处理机制和数据追溯要求，并通过监控、复盘、更新与审计持续优化。AI 实施既是对企业内控水平、流程清晰度、数据质量和治理能力的检验，也能推动这些基础能力进一步完善。
当 AI 承担更多标准化任务，人需要进一步提升判断、协作与创造能力。对财务人员和管理者而言，不仅要“会干”，还要学会将业务经验转化为清晰的规则、边界和任务。“我们要教会 AI 如何完成工作。把问题想清楚、把工作说明白，是 AI 时代需要具备的一项重要能力。”周淼表示。
AI 应用场景如何选择，制度如何转化为执行规则，例外事项如何交接，效果如何验证？这些问题，构成了企业从初步尝试 AI 到深入 AI 转型的现实考验。合思客户转转与紫光园的分享，展示了不同业务场景下的财务 AI 探索。
转转财务总监赵婷
转转财务总监赵婷以“当财务遇上 AI：转转 AI 进阶心路”为题分享实践经验。“财务的 AI 转型是一场从个人探索到组织赋能的进阶之路。转转通过打通内部全链路系统，初步构建了 AI Native 组织，在费控、核算等核心场景中实现了显著的效率跃升。特别是在引入合思后，转转成功落地了 AI 智能审核，让部分单据实现了无人工审批的极简体验。未来，转转财务团队将进一步把个人经验沉淀为可复制的组织能力，推动 AI 应用从效率提升走向价值创造。没有不 AI 的个人，只有不 AI 的组织，当企业给予充分的资源与工具支持，AI 才能够帮助财务人突破传统流程的局限，实现从记录价值到颠覆性重塑工作流的跨越。”
紫光园数字信息负责人齐东海
紫光园数字信息负责人齐东海以“从 30 家到 300 家，紫光园如何用 AI 守住标准化底线”为题，介绍连锁经营行业的 AI 审核实践。齐东海认为，“AI 的关键价值在于帮助连锁门店统一执行费用管理标准，为规模化经营提供支撑。随着门店规模持续扩大，紫光园在费用审核中面临业务逻辑难核验、制度执行标准难统一、单据反复返工、费用归属错配等问题。为此，紫光园将 AI 定位为初审助手，通过语义核对、制度校验和费用归属校验，将问题识别前移至单据提交环节。过去从单据提交到最终财务审批完成需要 2-3 天，现在借助合思 AI 智能审核只需要 8.1 小时。业务端能更快拿到审批结果推进工作，财务团队也能从机械性审单里解放出来，把精力放在更有价值的财务分析、风险管控上。”
不同企业推进 AI 落地的起点与节奏不同，但需要回答的问题是相通的：AI 能否解决真实业务问题，能否提升团队工作效率，能否带来可衡量的经营收益。本次大会及《CEO AI 挖矿指南：将 AI 能力转化为企业利润》，希望帮助更多企业找到适合自身的 AI 切入点与转型路径，让 AI 能力真正转化为企业利润。
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