10 月 21 日至 24 日，CNCC 2026 中国计算机大会暨 2026CCF 计算机展览会在成都举行。中科通量携 SmarCo 系列产品重磅亮相，围绕大会主题“数聚驱动，智算未来”，展示了国产 RISC-V 数据流智算全栈产品矩阵。
CNCC 由中国计算机学会主办，自 2003 年创办以来已成功举办二十二届，是国内计算领域高规格的年度盛会。本届大会汇聚 12 位院士，以及众多国家级人才，议题覆盖人工智能、算力基础设施、大数据、边缘计算、具身智能等前沿方向。在这样一场高规格的学术与产业盛会上，中科通量的参展成为观察国产算力技术路线与产业落地趋势的一个窗口。
中科通量长期聚焦数据流架构、RISC-V 异构计算与视频智能，核心团队拥有 20 多年视频智能技术积淀，曾获 GreenGraph 500 大小数据集全球双冠军，累计获得 140 多项专利授权，研发人员占比超过 50%。公司致力于打造软硬件全栈自主可控的智算底座，为高并发数据场景提供高效、低延迟的算力支撑。
展会期间，中科通量展位始终保持较高人气。特别是 AI 工作站与 AI 数字员工 Box 的实时演示区前，多批观众驻足观看、上手体验。技术人员围绕 RISC-V 生态、多路视频处理、边缘部署等问题与来访者频繁交流，不少高校、科研院所和企业用户现场表达了后续测试与合作意向。
在芯片与模组层面，中科通量展示了 SmarCo GC3 芯片及 SmarCo Rocket AGX GC 系列智算模组。GC3 芯片采用数据流原生架构，定位“为视频智能而生”，在视频处理、大模型推理和边缘智能等场景中，提供了兼具高并发与低延迟的国产算力方案。Rocket AGX GC 系列智算模组则把芯片能力进一步封装为可部署形态，可轻松驾驭大模型推理、多路高清视频分析、复杂机器视觉与实时决策等重度负载任务，具备高能效比、高算力利用率和低延迟等特点。展台前，不少观众专门就 GC3 芯片的数据流架构、功耗表现，以及模组的接口兼容性、散热设计和批量部署方案进行咨询，技术人员结合应用案例逐一解答。
桌面端产品方面，中科通量展出的 SmarCo AI 工作站成为现场焦点之一。该产品定位为桌面级高性能智算终端，专为视频智能、AI 大模型、机器人研发调试等场景打造。其采用数据流架构，具备高并发、低延迟特性，提供 250 TOPS INT8 超大算力、128GB LPDDR5 ECC 统一内存、128 路 1080P 高清视频实时硬解码能力，并集成 12 个 RISC-V 核心。该工作站强调“全接口开放，科研调试零门槛”，提供丰富的扩展接口，满足了科研机构、高校及企业开发者的二次开发与调试需求。
在应用层面，SmarCo AI 工作站覆盖本地大模型部署开发、AIGC 视频生成、实时视频 AI 分析、边缘计算、具身智能、AI4S 等场景。大会期间，中科通量在展位进行了现场实时演示，让参观者直观感受桌面级智算终端在真实任务中的运行表现。演示过程中，技术人员实时运行了本地大模型推理和视频分析任务。一位高校计算机学院参会者连续两天来到展位，重点询问科研调试接口的开放程度；一位从事具身智能研究的参会者表示，桌面级设备能提供 250 TOPS 算力和 128GB 统一内存，对实验室算法验证很有吸引力；另一位安防企业技术负责人则重点询问了 128 路 1080P 视频实时硬解码能力，并约定会后进一步测试。
另一款进行现场实时演示的产品是 SmarCo AI 数字员工 Box。该产品定位为轻量化边缘 AI 终端，核心目标是“让每一块存量屏幕变身智能服务入口”。其特点包括存量屏焕新、本地安全智能、主动感知即时服务、企业知识沉淀以及灵活适配多元空间。应用场景覆盖汽车 4S 店、零售展点、服务柜台、通信营业厅、银行网点等。与云端方案相比，边缘 AI 终端在数据本地化、响应实时性和部署灵活性方面具有明显优势，尤其适合对安全与即时服务要求较高的线下场景。
现场演示中，AI 数字员工 Box 展示了主动感知与即时服务能力。有观众站在屏幕前模拟顾客咨询，Box 迅速给出回应，引发周围一片讨论。一位来自通信营业厅的负责人详细询问了知识库更新方式和多店统一管理方案，并现场添加了工作人员联系方式，希望后续安排试点。另有零售、银行等行业人士就部署成本、存量屏适配和本地数据安全等问题与工作人员深入交流。多位观众拿出手机拍摄演示过程，现场互动气氛热烈。
从产品矩阵来看，中科通量构建了从芯片、加速卡、模组到工作站、边缘终端的智算产品体系，在国产化、低延迟、高能效等维度形成了协同效应。在“数聚驱动，智算未来”的大会主题下，这种全栈布局成为本届 CNCC 展览现场的一个关注点。
当前，随着大模型、视频智能、具身智能等应用加速落地，算力需求正从集中式云端向边缘侧、桌面侧延伸。如何在不同场景中实现高效、安全、可控的算力供给，成为产业界共同面对的问题。中科通量方面表示，希望通过 CNCC 这一平台，与学术界、产业界伙伴深入交流，共同推动国产智算技术走向更广泛的应用场景。
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