10 月 30 日，在 2026 腾讯全球数字生态大会 AI 原生数据库专场上，腾讯云披露：过去一年，Agent 创建的腾讯云数据库（TDSQL-C）实例日均超过 2 万个，增速超过 80 倍，活跃实例突破 100 万个。
腾讯云副总裁王义成表示，“数据库的第一用户变了，第一责任没变。”随着 Agent 进入应用开发和企业业务，数据库既要适应新的使用方式，也要保障生产环境的安全与稳定。腾讯云正围绕弹性运行、多模数据处理、业务语义和记忆等方向，持续完善面向 Agent 的数据库能力。
（腾讯云副总裁王义成）
腾讯云数据库加速 Agent 从开发走向生产
百万活跃实例的背后，是 Agent 对数据库使用方式的改变：开发应用时，需要快速创建数据库，在独立环境中反复测试；应用上线后，又需要数据库随业务负载弹性伸缩，保障业务稳定运行。
支撑这些 Agent 应用的 TDSQL-C，此次进一步升级 Serverless 弹性、数据库分支等能力，让应用按需获取资源，让 Agent 在独立环境中尝试新方案、验证后再发布，减少对线上业务的影响。
此外，TDSQL-C 还与腾讯云 CloudBase 结合，将数据库和后端能力融入应用生成过程。从建表、配置权限到生成接口，Agent 均可在 CloudBase 内完成，让生成的应用同步具备独立数据库和身份认证能力。CloudBase PostgreSQL 版 100% 兼容 Supabase，支持开发者低成本零门槛迁移。
据知乎 AI Works 团队介绍，知乎基于 CloudBase 构建了应用部署能力。创作者上传 AI 编程完成的应用源码后，平台组织构建和部署；作品经审核发布后，用户即可在知乎站内体验。
在生产环境中，腾讯云数据库也支持 Agent 安全访问业务数据。日本游戏公司 Mynet 的员工可以通过自然语言向 Agent 提问，查询游戏业务数据。查询使用独立的只读计算资源，避免影响游戏业务运行。
在压力测试中，TDSQL-C Serverless 版在 75 秒内从 0.25 个计算单元扩展至 32 个，负载结束后 10 秒回落至 0.25 个。
打造 AI 原生多模数据底座，让 Agent 理解和使用企业数据
Agent 进入企业业务后，需要处理数据库表、文档、图片等不同类型的数据，也需要理解字段、指标和业务规则的含义。
腾讯云今年推出的 AI 原生多模数据库 TDSQL Nexa Lakebase，融合宽表、分析、搜索和 AI 计算能力，减少数据在多个系统之间的搬运。同时，Nexa 可将表字段、业务术语、指标口径和专家经验整理为业务上下文，帮助 Agent 理解数据背后的含义。
腾讯云数据库 TDSQL Boundless 在原有分布式事务与可扩展存储的能力上扩展了自动冷热分离的功能来降低系统使用成本，同时构建了宽表、全文、向量和列存能力，为 TDSQL nexa 提供了相关的存储底座。
在智能驾驶训练场景中，一家车企基于 TDSQL Nexa 改造数据链路，统一关联原始数据、元数据和标签，并结合检索与分析能力筛选训练样本。
除了理解企业数据，Agent 还需要在持续交互中记住用户需求、积累工作经验。今年 5 月，腾讯云开源 TencentDB Agent Memory，为 Agent 提供跨会话的记忆存储和检索能力，让其记录用户偏好、任务上下文等信息，并在后续任务中调用。
目前，Agent Memory 已从单个 Agent 的记忆扩展至团队记忆，支持将对话、代码、Skill 和项目知识沉淀为团队共享资产，该项目多次登上 GitHub Trending 榜首，已获得超 3 万 Stars。
在全球开源协作的同时，腾讯云持续拓展海外市场。目前，腾讯云数据库已服务富途、XLSmart、Mynet、eMAG 和正大集团等 5000 家海外企业客户，产品覆盖全球 12 个国家和地区的 28 个可用区。2025 年，腾讯云数据库在亚太游戏行业 MongoDB 市场的份额、增速和综合技术排名均位列第一。
免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。