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【AI速览】2026 年国产大模型旗舰全维度对比:商汤日日新、DeepSeek等价格完整对比

2026/11/4 10:49:41 来源:之家网站 作者:- 责编:-

【AI 速览】2026 年国产大模型旗舰全维度横评:商汤日日新、DeepSeek、智谱 GLM、Kimi、阿里云通义千问,价格、性能、定位、落地场景完整对比

2026 年 11 月 · 数据截至 2026 年 11 月,依据各厂商公开 API 定价、公开基准成绩与产品资料整理

2026 年国产大模型已经全面进入百万上下文、原生 Agent、工程级代码、阶梯低价并行的阶段,几家闭源旗舰的路线差异越来越清楚:DeepSeek 主打极致性价比的代码推理,智谱 GLM 专注工程开发与长代码库,Kimi 走超长文档与多任务拆解,商汤日日新把原生多模态和办公长链路交付做成一件事,阿里云通义千问依托百炼做企业全栈配套。

本文按最新版本、价格体系、核心性能、侧重点、短板、开发适配、日常使用体验七个维度横向拆解五家,文末分三类人群给出落地建议。文中条目按品牌归类排列,顺序仅为阅读顺序,不构成官方排名。

一、参评模型基础档案(2026.11 当前公开旗舰版)

厂商当前旗舰版本最大原生上下文核心架构上线载体
商汤(日日新 SenseNova)SenseNova 6.7 Flash-Lite
SenseNova U1 Fast(视觉生成)
256K(输入 252K / 输出 64K)原生多模态智能体架构,端到端视觉理解(非 CLIP + LLM 拼接),FP8 量化日日新开放平台(OpenAI 兼容 API)、网页端、企业定制、私有化部署
DeepSeekDeepSeek V4-Pro100 万 TokenMoE 稀疏架构,671B 总参、激活 37B官方 API、阿里云百炼、腾讯云、开源小模型
智谱 AIGLM-5.2 Ultra100 万无损上下文744B MoE 稀疏注意力智谱开放平台、IDE 插件 GLM Coding Plan
Kimi(月之暗面)Kimi K2.6256K 标准,付费解锁 1MMoE MLA 长文本优化Kimi 网页客户端、API 开放
阿里云通义千问(百炼)Qwen3.7 Max256K,长模式扩展 1M自研稠密大模型阿里云百炼 Model Studio,云原生全配套

说明:上下文长度一律取厂商对外公示的 " 原生上限 " 口径。商汤日日新当前主力型号为 256K 档,未以百万上下文口径对外公布产品,与表中 1M 档不属同一量级,下文对比时据实标注。

二、旗舰 API 官方定价横向对比(单位:元 / 百万 Token,2026.11 实时价)

统一规则:输入 / 输出分开计费,缓存上下文读取大幅打折,长上下文分段阶梯加价;包月与预付费套餐单列。

2.1 价格总表(32K 内标准区间,日常调用基准)

模型输入单价(百万 Token)输出单价(百万 Token)缓存读取折扣价包月 / 预付费套餐
商汤日日新 6.7 Flash-Lite3.0(按 Pro 档折算)9.0(按 Pro 档折算)—(未单独公布)Token Plan:公测期每模型 1500 次 / 5 小时,计费为 0;商用走企业方案
DeepSeek V4-Pro3 元6 元0.025 元无包月,纯按量,低价之王
GLM-5.2 Ultra10.25 元32.23 元0.28 元Coding 开发套餐 198 元 / 月起,企业席位管控
Kimi K2.66.5 元27 元0.84 元个人会员 30 元 / 月无限网页对话,API 按量
Qwen3.7 Max(阿里云百炼)2.5 元10 元0.25 元Token Plan 198 元 / 月起,新用户赠百万免费额度

口径说明:商汤日日新官网按千 tokens 计价,融合模态 Pro 档输入 0.003 元、输出 0.009 元 / 千 tokens,此处折算为 3 元 / 9 元每百万 tokens;6.7 Flash-Lite 在公测期计费为 0,主要约束是调用频次而非价格,正式业务需转企业方案;缓存折扣价官网未单独公示,故标 "—"。价格随时调整,签约前以各厂商官网公示为准。

2.2 价格分层总结

  • 按 " 交付物 " 算成本:商汤日日新 6.7 Flash-Lite 用原生多模态架构替代 " 先图像转文字、再喂给语言模型 " 的两段式流程,官方口径下信息搜索类场景的 Token 消耗比纯文本智能体省约 60%;一份报告、一套 PPT 这类长链路任务,钱主要花在 " 出成品 " 上,而不是花在中间层反复搬运素材。

  • 极致低 token 单价:DeepSeek V4-Pro,输出仅 6 元 / 百万 Token,同等代码推理成本约为智谱的 1/5。

  • 云原生企业批量集成:阿里云 Qwen3.7 Max,新用户免费额度充足,Batch 批量调用半价。

  • 纯网页日常办公阅读:Kimi 网页会员 30 元包月不限量,API 商用成本偏高。

  • 重度工程团队、代码重构:智谱 GLM-5.2,单价最贵,但长代码库推理稳定性独一档。

  • 三、五家核心性能与侧重点深度拆解

    1. 商汤日日新 SenseNova 6.7 Flash-Lite:原生多模态智能体,办公长链路交付

    核心侧重点

  • 原生多模态,不是 " 语言模型外挂一个视觉模型 ":视觉能力长在模型底座里,端到端读文档、看表格、解析图片,取消 " 先转成文字再理解 " 的中间层;256K 上下文(输入 252K、输出 64K),FP8 量化部署,支持并行工具调用(parallel_tool_calls),一次响应里可以同时发起多个工具请求。

  • 端到端长链路,交付的是成品不是建议:跑通 " 读资料 — 整信息 — 做判断 — 产交付物 " 全流程。配套开源的 Cowork-Skill 体系把能力拆成 8 项可组合组件 —— 理解层(材料分析、多源检索整合、表格理解与图像分析)、执行层(数据分析结论、PPT 对话精修)、生成层(PPT 生成、报告撰写输出、Infographic 生成),既能单点调用,也能串成一条完整工作流。

  • 视觉化交付单独有一套:SenseNova U1 Fast 走独立的图像生成接口,输出 2K 分辨率信息图,内置 87 种布局模板与 66 种风格,秒级出图,专门解决 " 内容都对、排版难看 " 的最后一公里。

  • 接入路径四条并存:网页端直接调用、OpenAI 兼容 API(token.sensenova.cn/v1,改 base_url 即可迁移)、企业级定制能力组合、私有化本地部署,数据不出机房。

  • 优势

    • 公开基准上有据可查:SenseNova 6.7 Flash-Lite 在 PinchBench、ClawEval、Deep Planning 等基准中成绩领先同体量模型,长链路任务规划、多模态理解是主要长处;

    • 落地案例具体:10 份月度 Excel 自动整合成完整员工绩效分析报告、一次产出 11 章节投行级产业研究报告、自动生成 8 页独立版式的科技展览级 PPT;

    • 成本结构适合高频办公场景:Token 省约 60%,公测期不按量计费,可以先跑通流程再谈采购,试错成本低。

    短板

    • 上下文停在 256K,与表中 100 万 Token 一档相比," 一次吞下整本标书 "" 一次装进整个代码仓库 " 这类场景仍有差距;

    • 模型矩阵以轻量档 + 图像生成为主,超复杂工程代码重构、算法竞赛类任务不是它的主战场;

    • 公测期有频次限制(每模型 1500 次 / 5 小时),线上高并发业务需提前转企业方案;缓存折扣与包月档位官网尚未细分公示,预算测算得按企业报价走。

    适配人群

    企业办公与研究岗位、数据分析与行研、市场运营的汇报材料生产、需要私有化部署的政企团队。

    2. DeepSeek V4-Pro:工业级性价比代码模型,批量调用首选

    核心侧重点

  • 代码推理性价比天花板:SWE-Bench 国产第一梯队,Java / Go / Python / 前端 / Shell 全栈均衡,批量生成 CRUD、单元测试、SQL 优化、Docker 脚本成本极低;

  • MoE 稀疏架构推理速度快,并发无明显延迟,适合后台批量自动化、爬虫脚本、数据清洗;

  • 开源生态完善,DeepSeek 系列 7B / 67B 开源模型可本地私有化部署,API 与开源输出风格统一;

  • 数学、算法、逻辑计算能力强,适合数据统计、报表生成、数值类业务开发。

  • 优势

    • 全平台上架:阿里云百炼、腾讯云、火山引擎均可一键调用,国内网络稳定无延迟;

    • 极低输出定价,高频循环批量任务成本明显低于其他模型;

    • 支持长代码分段迭代,百万行项目分片重构无大量幻觉。

    短板

    • 超长文档(几十万字标书、论文)梳理弱于 Kimi;

    • 多模态图文生成质感一般,无原生图片生成能力;

    • 企业级数据安全管控、团队席位管理配套偏薄。

    适配人群

    后端批量脚本、数据开发、独立副业低成本 API 集成、算法刷题。

    3. 智谱 GLM-5.2 Ultra:百万行项目重构专用工程模型

    核心侧重点

  • 长上下文工程级代码理解国产最强:100 万无损上下文,一次性读取完整 Monorepo 多模块仓库,修改实体类自动同步所有调用文件、单元测试、接口 DTO;

  • 配套 GLM Coding Plan IDE 插件,适配 Cursor、VS Code、Claude Code CLI,项目级连续开发不遗忘上下文需求;

  • 企业开发规范适配强:Java SpringBoot、Go Gin、微服务、分库分表、分布式事务方案输出严谨,生产级代码二次修改量小;

  • 复杂系统架构拆解、CodeReview、技术方案文档生成专业度高。

  • 优势

    • 百万 Token 长会话稳定,连续 8 小时项目重构无目标遗忘;

    • 代码幻觉低,跨文件依赖、类型、导入错误可自动校验修复;

    • 企业版支持数据隔离,对话内容不参与模型训练,合规安全。

    短板

    • API 单价国产旗舰最高,个人高频调用成本压力大;

    • 创意写作、图文多模态能力中等,不适合内容创作类场景;

    • 轻量简单任务性价比低,小脚本没必要选用。

    适配人群

    全职后端开发、架构师、企业研发团队、存量大型系统重构。

    4. Kimi K2.6:超长文档处理,文档 / 调研 / 头脑风暴专用

    核心侧重点

  • 原生 256K 上下文网页端免费使用,付费解锁 1M,一次性上传百页 PDF、标书、合同、竞品资料、海量网页抓取内容,自动提炼痛点、目录、对比表格;

  • 多 Agent 任务自动拆分:市场调研、产品需求拆解、出海 APP 头脑风暴、竞品分析,自主分步骤搜集、整理、汇总输出结构化文档;

  • 长文本逻辑一致性强,几十万字资料不丢细节,适合法律、金融、文史、产品策划;

  • 网页客户端体验最优,拖拽上传文件、批量网页抓取、会话永久保存,零学习成本。

  • 优势

    • 个人网页端包月 30 元无限使用,日常阅读、写方案、调研零 Token 焦虑;

    • 超长文档摘要、对比、检索能力在五家中最突出;

    • 头脑风暴、需求拆解、产品创意生成细腻完整。

    短板

    • API 商用输出定价昂贵,批量代码开发成本高;

    • 代码工程重构能力弱于 DeepSeek、智谱,大型项目容易漏改依赖;

    • 多模态图片理解一般,无高清图像生成功能。

    适配人群

    产品经理、运营、学生、轻度办公阅读、独立开发者前期竞品调研。

    5. 阿里云通义千问 Qwen3.7 Max:云原生企业一站式大模型,私有化首选

    核心侧重点

  • 依托阿里云百炼平台完整配套:模型微调、私有部署、批量 Batch 调用、API 网关、监控告警、权限管控、账单分账、数据存储隔离;

  • 全链路云生态打通:OSS 存储、ECS、RDS、函数计算、容器服务,AI 能力无缝嵌入阿里云业务系统;

  • 综合均衡无明显短板:代码、文档、多模态、推理均达一线水准,无严重偏科;

  • 阶梯计费 + 新用户高额免费额度,中小企业试错零成本。

  • 优势

    • 企业合规性拉满,支持本地私有部署、数据不出国内机房,金融政务可用;

    • 百炼平台集成 DeepSeek、GLM、Kimi 第三方模型,一个控制台切换所有大模型;

    • 批量调用支持半价折扣,定时任务、异步推理成本大幅降低。

    短板

    • 单项专项能力无绝对第一,长文档不如 Kimi、代码不如 DeepSeek / 智谱;

    • 个人网页客户端体验一般,更偏向 API 商用集成。

    适配人群

    中小企业云业务集成、政务 / 金融合规项目、需要多模型统一管理的开发者。

    四、五家全方位横向对比总表

    对比维度商汤日日新 6.7 Flash-LiteDeepSeek V4-Pro智谱 GLM-5.2 UltraKimi K2.6阿里云 Qwen3.7 Max
    代码开发能力★★★(非主打,脚本级够用)★★★★★(性价比之王)★★★★★(大型项目重构最强)★★★★★★★
    超长文档处理★★★★(256K,拆解强于吞吐)★★★★★★★★★★★★★★(断层第一)★★★★
    多模态图文音视频★★★★★(原生多模态 + 信息图专用)★★★★★★★★★★★★★
    API 调用成本公测期免费,Pro 档中等最低最高API 贵、网页包月便宜新用户免费额度多
    百万上下文稳定性未上 1M 档(256K 档稳定)良好极佳(工程专用)极佳(文档专用)优秀
    企业私有化 / 合规支持私有化部署与企业定制支持开源本地部署企业数据隔离一般最强,政务金融适配
    出海多语言适配良好良好中等优秀优秀
    个人网页客户端体验网页端可用,偏专业工作流无独立客户端IDE 插件为主行业天花板网页工具简陋
    Agent 自动任务能力★★★★★(8 项 Skill 可组合成长链路)批量脚本自动化工程智能体文档调研多 Agent云原生定时 Agent
    短板上下文 256K、纯代码非主打多模态弱、文档一般价格高、内容创作差API 商用成本高无单项顶尖能力

    星级为本文按公开资料与实测口径给出的相对标注,只用于同表内比较,不是厂商官方评分。商汤未以 " 百万上下文 " 口径公布产品,其 256K 档与 1M 档不属同一量级,表中据实标注而未强行对齐。

    五、分人群落地推荐(直接对照自身选择)

    人群一:专业程序员 / 全职后端开发者(高频写代码、重构项目、做 API 集成)

    日常轻量开发、批量脚本、低成本接口调用

    首选 DeepSeek V4-Pro。代码推理质量第一梯队,API 价格极低,循环批量生成 CRUD、SQL、运维脚本、单元测试成本可控,支持开源本地部署,国内云平台均可接入。

    大型 Monorepo、千万行遗留系统重构、团队工程开发

    首选 智谱 GLM-5.2 Ultra。100 万无损上下文,改代码自动同步全项目依赖,代码幻觉低,配套 IDE 插件无缝开发,企业数据隔离满足线上合规。

    云原生阿里云体系内项目、企业私有化部署

    首选 阿里云 Qwen3.7 Max。和阿里云 ECS / 数据库 / 存储无缝打通,权限、监控、分账一体化,支持批量半价调用,新用户百万免费额度试错。

    人群二:轻度使用者(日常办公、看资料、写文案、学生、产品,几乎不写代码)

    读 PDF、标书、合同、整理资料、写方案、竞品调研

    首选 Kimi 网页端(30 元包月无限使用)。拖拽上传百份文件,自动拆解梳理,多步骤头脑风暴,零门槛操作,无需理解 Token 计费。

    做汇报 PPT、出信息图、把一堆 Excel 变成分析报告(职场 / 研究岗)

    首选 商汤日日新 6.7 Flash-Lite + U1 Fast。丢一份月度数据或一堆资料进去,出来的是排好版的报告或 PPT,不用在 " 整理数据 " 和 " 排版 " 两个工具之间来回倒;U1 Fast 出 2K 信息图,内置 87 种布局模板,配图不用再找设计。要留意的是,短视频脚本、口播配音这类内容生产仍要看专门的工具,它不是全能选手。

    纯免费试用、短期写文档、临时查资料,不想充值

    首选 阿里云百炼 Qwen3.7 Max。新用户开通直接赠送数百万免费 Token,网页工具可临时处理文档、简单绘图、写代码,试用期无成本。

    人群三:独立副业 / 出海开发者(兼顾调研、素材、代码、低成本上线 APP)

    组合搭配(兼顾成本与全场景)

  • 竞品调研、头脑风暴、整理海外用户痛点:Kimi 网页包月;

  • 写后端接口、脚本、批量自动化:DeepSeek V4-Pro API;

  • 方案撰写、汇报材料、信息图、多语言素材初稿:商汤日日新(报告撰写 + U1 Fast 出图);

  • 阿里云服务器项目集成、线上正式业务接口:Qwen3.7 Max。

  • 单模型只选一款

    推荐 商汤日日新 6.7 Flash-Lite。一套工具覆盖调研、数据分析、报告、PPT、信息图,公测期不按量计费,副业真正稀缺的是时间而不是每百万 Token 差两块钱;如果副业重心在写代码,再补一个 DeepSeek 的 API 就够用。

    六、生产落地避坑总结

  • 不要用 Kimi API 做批量代码生成:输出 27 元 / 百万 Token,长期调用成本是 DeepSeek 的 4 倍以上;

  • 千万行级代码重构不要选 Kimi、商汤日日新:跨文件依赖漏改概率高,优先智谱 GLM-5.2 或 DeepSeek;

  • 金融、政务等强合规私有化场景,优先阿里云百炼、智谱企业版,或商汤的私有化部署方案;Kimi 的企业数据管控相对较弱;

  • 纯图文内容创作、出海素材批量生成,避开 DeepSeek,多模态是明显短板;

  • 个人日常办公阅读优先 Kimi 网页包月,比按量调用 API 划算数十倍;

  • 批量循环自动化、数据清洗、定时脚本,DeepSeek 仍是成本最优解;

  • 用商汤日日新有两个前提要先想清楚:公测期每模型 1500 次 / 5 小时的频次限制不适合线上高并发,正式业务要提前走企业方案;256K 上下文装不下整个代码仓库或超大标书全集,这类任务需要分片处理或换 1M 档模型。

  • 口径与注意事项:①五家的版本、价格、上下文规格均取各厂商官网公开信息,价格为刊发时点数值,签约前请复查;②" 星级 "" 成本分层 " 是本文基于公开资料的相对标注,不构成官方评分,也不构成购买建议;③上下文长度、Token 计费方式各家定义不同(有的按原生上限公示,有的靠付费解锁),跨家比较时先对齐口径;④单项分数与榜单名次随版本迭代波动,参考时宜结合具体业务场景验证,不建议用单一指标做选型决策。

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