人工智能落地实体经济，需要进入研发、制造和产品应用的具体环节，而不只是停留在技术展示。不同科技企业切入 AI 的侧重不同：有的从自研模型出发，有的侧重产线提质，有的延伸到家庭与个人终端。
TCL、华为、小米三家，分别在大模型与制造应用、行业云与鸿蒙终端、智能工厂与 AIoT 平台上展开布局：TCL 自主研发星智、伏羲、深蓝大模型，华为以盘古大模型和鸿蒙服务行业与终端，小米以智能工厂和 AIoT 平台连接制造与家庭。
一、研发环节：自研大模型与算法底座
TCL 自主研发星智、伏羲、深蓝三大垂域大模型，已深度应用于半导体显示、智能终端、新能源光伏等产业。其中，星智大模型在 2025 年全球工业大模型排名中位列第 11 位、显示领域排名第一。在研发环节，TCL 通过“AI+ 仿真”及星智大模型驱动创新，将单个项目的研发周期平均缩短 1—2 个月；TCL 华星的星智大模型让产品问题解析效率提升 20%。
华为研发端以盘古大模型面向行业场景提供 AI 能力。据环球网报道，截至 2026 年 3 月，华为云已助力 30 多个行业的 2600 余家企业，在超过 500 个细分场景中成功落地 AI 应用。
二、制造环节：AI 进入产线提质增效
据国家统计局在国新办发布会上介绍，2026 年前三季度全国规模以上工业增加值同比增长 5.3%，高技术制造业增加值增长 14.3%；3D 打印设备、锂离子电池、工业机器人产品产量同比分别增长 62.5%、39.5%、29.1%。
在 TCL 华星的面板产线上，ADC 自动缺陷分类技术将缺陷判断准确率从 85% 提升至 95%，漏检率下降 85%，已全面上线多条产线；通过算法优化，排产计划制定周期从 7 天压缩至 30 分钟。在面板生产中，TCL 华星还应用 AI 智能检测系统监测生产过程、优化设备运行参数，使生产效率提高 70%。近三年 TCL 通过 AI 应用创造综合效益超 25 亿元，目前拥有约 500 名“硅基员工”，上线智能体超 1 万个。TCL 实业“泛智屏智能算柜”项目通过 AI 三维装载优化，将单柜规划时间从 30 分钟缩短至秒级，效率提升 5900%，每年节省超千万元成本，并减少 762 吨碳排放。
华为制造端 AI 面向行业企业落地。据环球网报道，在“玄铁”钢铁大模型应用中，柳钢集团投用 33 个 AI 模型，炼钢智能排程模型使生产效率提升 8.5%。
小米在北京昌平建设手机智能工厂。据北京昌平发布，该工厂年产能 1000 万台旗舰手机，绝大部分工序由智能机器人自主完成。2026 年第二季度，小米人形机器人在汽车工厂上件工站双侧作业成功率提升至 98.0%。
三、产品应用：AI 进入家庭与个人终端
TCL 的 AI 重点放在冰箱、洗衣机、空调等白电产品上。TCL 智家发布的第二代超级筒“大眼萌超级筒”，以 TCL 伏羲大模型为核心，匹配多种智能传感器，实现 1.33 超高洗净比；TCL 全系节能冰箱搭载 AI 智能节能技术，依托伏羲大模型学习用户使用习惯，动态调节压缩机、风机运行状态。TCL 小蓝翼 AI 新风睡眠空调通过毫米波雷达感知人体睡眠体动，智能调整温度和风速。此外，TCL 旗下雷鸟创新 2025 年消费级 AR 眼镜市场份额达 27%，稳居全球第一。
华为以鸿蒙操作系统连接手机、平板、穿戴等终端。据人民网报道，2026 年 5 月 14 日，华为终端 BG 首席执行官何刚表示，搭载 HarmonyOS 6 的终端设备数量已突破 6000 万。
小米以 AIoT 平台连接家庭设备。小米集团 2026 年第二季度业绩显示，截至 2026 年 6 月 30 日，小米 AIoT 平台已连接设备数达 11.6 亿，同比增长 17.4%。
结语：让 AI 进入真实产业场景
近三年 TCL 通过 AI 应用创造综合效益超 25 亿元，华为云已助力 2600 余家企业落地 AI 应用，小米 AIoT 平台连接设备达 11.6 亿，分别对应制造效率、行业赋能和家庭终端三个方向。
TCL 创始人、董事长李东生在 2026 年 APEC 工商领导人中国论坛上提出：“AI 的价值不在于停留在技术展示，而在于进入真实产业场景，解决真实问题、创造真实价值。”AI 是否真正落地，要看它在研发、制造和终端各环节能否持续产生真实价值，也是观察三家企业 AI 实践的共同参照。
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