GPT4

据 OpenAI 介绍，GPT-4 可用于制定适当的内容政策，并可以更快地为帖子添加标签或作出评判。该公司一直在测试该技术，并邀请客户也进行试验。借助该系统，开发和制定内容策略的过程从几个月缩短到几个小时。

微软必应的首席执行官米哈伊尔・帕拉欣（Mikhail Parakhin）在推特上表示，必应聊天（Bing Chat）的表现优于单纯的 GPT-4，但这需要付出更高的成本。

微软研究团队日前表示，GPT-4 此类大型模型在医疗领域有巨大的潜力，这些模型可以帮助加快医疗流程，并通过汇集大规模患者数据，建立更加精准的病理模型，以提高医疗药物的开发效率。

微软亚洲研究院日前提出了一种使用 GPT-4 模型来控制工业场景的空气调节系统 (HVAC) 的方法，据称“该方法仅需少量示例样本，就能在效率上优于传统工控系统”。

近来，有两篇研究称，GPT-4 在推理方面表现不尽人意。来自 MIT 的校友 Konstantine Arkoudas，在 21 种不同类型推理集中，对 GPT-4 进行了评估。然后，对 GPT-4 在这些问题上的表现进行了详细的定性分析。

近日，清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师沈阳所在团队发布了《大语言模型综合性能评估报告》，报告显示总得分率 GPT-4 第一，百度文心一言在三大维度 20 项指标中综合评分国内第一，超越 ChatGPT，其中中文语义理解排名第一，部分中文能力超越 GPT-4。

谷歌 Deep Mind 的研究人员 Nicholas Carlini在一篇题为“AI-Guardian 的 LLM 辅助开发”的论文中，探讨了使用GPT-4“设计攻击方法、撰写攻击原理”的方案，并将这些方案用于欺骗 AI 审核系统 AI-Guardian 的防御机制。据悉，GPT-4会发出一系列错误的脚本和解释来欺骗 AI-Guardian ，论文中提到，GOT-4 可以让AI-Guardian认为某人拿着枪的照片是某人拿着无害苹果的照片。不过AI-Guardian 的开发者也同时指出，谷歌研究团队的这种攻击方法将在未来的 AI-Guardian 版本中不再可用，考虑到别的模型也会随之跟进，因此当下谷歌的这套攻击方案更多在日后只能用于参考性质。

最近众多网友反应 GPT-4 不好用了，后悔充值了。后来网友爆出 OpenAI 采用 MOE 重新设计了构架，导致性能受到影响，但是官方一直没有明确答复。

外媒 Semianalysis 近日对 OpenAI 今年 3 月发布的 GPT-4 大模型进行了揭秘，GPT-4 在 120 层中总共包含了 1.8 万亿参数，而 GPT-3 只有约 1750 亿个参数。而为了保持合理的成本，OpenAI 采用混合专家模型来进行构建。GPT-4 使用了 16 个混合专家模型 (mixture of experts)，每个有 1110 亿个参数，每次前向传递路由经过两个专家模型。OpenAI 选择使用云端的 A100 GPU 训练模型，将模型训练成本降至 2150 万美元（约1.54 亿元人民币）左右。

麻省理工学院（MIT）和微软的研究学者发现，GPT-4 模型具有优秀的代码自我纠错能力，当下实际上可以通过“模型的自我纠错”方式，令模型“反思自身所存在的不足之处”，以提升代码片段长度、并改善输出结果的准确度。论文总能够在一定程度上反映行业未来的趋势，因此有望在今后涌现出一批基于GPT-4的代码生成器。

鹅妹子嘤，天才数学家陶哲轩搞数学研究，已经离不开普通人手里的“数学菜鸡”GPT 了！

日本著名漫画家手塚治虫逝于上世纪八十年代末，是日本漫画界的开创者之一。而目前有漫画家及研究者组成团队，在手冢治虫作品《怪医黑杰克》诞生50周年之际，宣布该作品的续作将于今年秋季面世，在漫画杂志《周刊少年chyanpion》上连载。这项计划名为“TEZUKA2023”，团队宣称，该续作将使用 GPT-4，获取手冢治虫独特的画风及情节风格，令团队能够创造出与手塚治作品具有“一致性”的续作。

日前微软研究人员展示了 LLaVA-Med 模型，该模型主要用于生物医学方面的研究，可根据CT、X 光图片等推测出患者的病理状况。微软使用GPT-4，基于Vision Transformer和Vicuna语言模型，在八个英伟达 A100 GPU 上对LLaVA-Med进行训练，其中包含“每个图像的所有预分析信息”，用于生成有关图像的问答，以满足“可自然语言回答有关生物医学图像问题”的助手愿景。据微软称，该模型最终具有“出色的多模式对话能力”、“在用于回答视觉问题的三个标准生物医学数据集上，LLaVA-Med 在部分指标上领先于业界其他先进模型”。

微软的必应人工智能聊天机器人最初推出时曾引发了争议和困惑，现据《华尔街日报》报道，微软在使用未发布的 GPT-4 模型为必应提供聊天功能之前，没有听取 OpenAI 的警告，导致聊天机器人出现了不准确和不可预测的回答。

家乐福目前在其法国官网推出了 Hopla 购物资讯机器人，据称，该机器人基于 GPT-4 模型，顾客可以使用该机器人改善自己的购物体验，用户可以向该机器人询问预算、了解商品相关背景信息，还能根据用户“忌口”自动设计菜单。

微软公司周三在一篇博客中宣布，该公司正在使用其 Azure 云服务把 OpenAI 的强大的语言生成模型引入美国联邦机构，这些模型包括 OpenAI 最新、最先进的大型语言模型（LLM）GPT-4，以及 GPT-3。

新加坡国立大学研究者推出了 Goat 模型，称该模型“专门用于算术问题”，该模型实现了比 GPT-4 更高的准确度与更出色的性能”。研究人员把复杂的计算过程分点拆解成简单的步骤，令模型学习答题模式，并将过程泛化为看不见的数据，而非仅仅依靠纯粹的“权重记忆计算”，因此能够有效地提高算数性能，可以在零样本学习中以“近乎完美的精度”为大数加法和减法生成答案。

为了让语言模型更透明和可信，OpenAI 正在开发一种新工具，可以自动识别语言模型中哪些部分对其行为负责，并用自然语言进行解释。

有一位开发者找到了一个免费使用 GPT-4 的方法。他创建了一个名为 GPT4free 的项目，通过 Github 分享给网友。这个项目可以利用一些付费网站的 API，如 Quora 和 You.com，从而间接地调用 GPT-4 的服务。用户只需在 GPT4free 的网站上输入问题，就可以得到来自付费网站的答案

随着 AI 竞争的持续升温，近日 OpenAI 向美国专利商标局（USPTO）申请了“GPT”的商标，但遭到了拒绝