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高通技术副总裁李维兴:5G成就于最初的冒险,也成就了AI

2018/12/4 18:27:08 来源:IT之家 作者:汐元 责编:汐元

近日,2018 GSMA北京创新论坛在北京金融街里兹卡尔顿酒店举行。日前在本届创新论坛的一个圆桌讨论上,高通技术(QualcommTechnology)副总裁李维兴发表了以5G和AI为主题的讲话。他简单引述了通信技术的升级换代的过程,表示2019年会是5G发展的关键点。

5G芯片的研发目前在什么进度?我们什么时候能够用上5G的终端?5G的芯片跟4G相比,在高带宽、多天线、高性能这些各方面的要求下,是否会导致功耗上面的挑战和问题?这些事李维兴本次演讲所要着重回答和分享的话题。李维兴从技术演变最基础的规律讲起,他表示,2009年中国3G牌照开始发布,到2013年年底,中国又发放了4G牌照,4G发展所经历的时间要比3G短得多,尽管从技术角度来说,4G绝对比3G要难做很多,这其实主要是得益于经济规模效应。李维兴表示:“世界上经济的规模发展,最终会奖励这些勇于冒险的人。因此整个业界也会积极参与,努力及早地解决这些问题。”

基于经济规模效应,从而衍生出标准的问题。它对于5G很重要,有了标准,不同的芯片公司、产品,不同的手机公司,不同的手机和基站之间,各种不同的使用场景之间都可以达到互操作。同时,当所有的参与者,不管是芯片公司、手机公司,当他们都基于同一个可以互操作的标准,他们之间的竞争自然会有助于形成经济规模。目前已经有超过18家运营商选择基于骁龙X50芯片开展互操作测试,还有超过20家来自全球的OEM厂商选择采用骁龙X50芯片来打造符合标准的5G移动终端。

具体到5G,李维兴表示,5G事实上是从3GPP一直往前发展,2019年是其发展的一个重要关键点。这是因为,有些地区的运营商有升级的需求,而3GPP在2018年公布了5G NR的标准,这样就可以让先行的运营商有机会可以采用标准版本的5G技术,从而有助于规模效应的形成。高通、华为、中国移动等业界大多数企业都是3GPP的参与者。而高通在2016年就宣布推出骁龙X50 5G调制解调器,这为业界进行合作和统一进程提供了支持。

除了这些,高通必须要做的事情还有和运营商以及通信设备供应商做互操作,因为从2G转3G,3G转4G,4G转5G,都要经历很多的步骤,这些步骤需要平行处理。其中频段重要性就不容忽视,5G会有毫米波和6GHz以下的频段,而5G在2019年正式商用的时候,5G手机都必须去适应这种多频段的要求,对于毫米波和6GHz以下频段都需要支持。所以高通花了很大的工程资源去做射频和天线模组,因为业界有需求,也有能力将这些射频组件缩小化,从而集成到智能手机大小的外形尺寸之中,这是非常重要的。

李维兴提到,高通在今年7月发布了第一款5G毫米波和6GHz以下射频模组,并在短短几个月之内,又成功将模组体积再缩小25%。这些成功都可以直接为合作伙伴提供支持。

除了5G,当天的圆桌讨论另一项重要议题就是AI。而李维兴认为,关于AI,也可以从5G的角度去看,因为5G是一个非常重要的全新的移动通信计算平台。而AI是计算,并且可以很容易泛化到其他不同的计算和使用场景中使用。

李维兴表示,其实在四五十年前就有神经网络,只是那时候计算机算力不够,所以没有广泛应用。如今半导体工艺节点一直缩小,速度也一直加快。同时大数据的出现,云计算兴起,所以AI开始在云端真正发展起来。再看通信,从2G时代至今,从打电话发短信到如今各种App,通信开启了很多应用场景,而5G成功商用落地,变成业界可以利用的重要工具,很多目前没有想象到的使用场景就会慢慢涌现出来,AI无疑就是其中最明显的例子。李维兴用手机举例,AI的思路是要有一个输入,有一个期待的输出,至于中间怎么跑,这可以由神经网络来决定。一旦终端具备计算能力,手机端就可能承担AI的很多工作。

李维兴称,自己对于AI的感触是非常深的。“我们可以期待,当连接能力提升一两个数量级,计算能力也提升一两个数量级,就能由此衍生出各种使用场景,例如XR(扩展现实)以及C-V2X车联网技术……这就从以服务器为中心的架构(server-based)变成了分布式架构,但它也并非完全是分布式架构,而是将所有可能的连接都统一在一起。这就是我们可以看到的5G带来的希望跟未来。”

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