IT之家 6 月 19 日消息 据国外科研信息网站 phys.org 报道，科罗拉多大学博尔德分校的 Yu-Jui Huang 和 Saeed Khalili 与都柏林城市大学的 Paolo Guasoni 一起开发了一个新的数学模型，该模型可以用来帮助大学生找到偿还助学贷款的最佳策略。
许多毕业大学生都面临着一个问题，到底是尽快偿还他们的助学贷款，以节省利息，还是根据当前的工作收入还款。研究人员的数学模型将根据单个借款人的具体情况确定最佳的学生助学贷款还款策略。
研究人员表示，过去的研究大多是经验性的，通过估计学生贷款对经济和个人生活的实际影响，来制定策略，很少有人从数学的角度来研究学生应该采用的最佳策略。
该模型考虑了基于收入的还款计划下，学生必须支付的各种所得税，以及各种学生贷款的复利利率。模型将帮助借款人确定他们何时应该停止固定大额还款，转而采用基于收入的还款计划，这个时间点被称为临界水平线，临界水平线的时间与复利的成本相匹配。
目前的模型还要求学生对他们未来的收入水平、税率和生活费用进行最佳预测，而且研究人员已经在考虑如何改进他们的模型，他们试图为模型引入更多的随机性。
IT之家了解到，关于该模型的论文已经在今年 4 月发表在了《SIAM 金融数学杂志》上。
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