老旧动漫秒变高清,B站推出通用 AI 图像超分辨率模型:采用百万级动漫数据训练,二次元老婆更漂亮了

2022/1/31 11:17:05 来源:IT之家 作者:汪淼 责编:汪淼
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IT之家 1 月 31 日消息,B站哔哩哔哩近日在 GitHub 上线了 Real-CUGAN 通用动漫图像超分辨率模型,可让老旧动漫画面变高清。

据介绍,Real-CUGAN 是一个使用百万级动漫数据进行训练的,结构与 Waifu2x 兼容的通用动漫图像超分辨率模型。它支持 2x\3x\4x 倍超分辨率,其中 2 倍模型支持 4 种降噪强度与保守修复,3 倍 / 4 倍模型支持 2 种降噪强度与保守修复。

从官方晒出的对比图可以看到,修复后的画面比原版要高清得多,甚至《黑猫警长》这种上世纪的动漫也能高清修复。

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IT之家了解到,该模型需要在 Win10 64 位系统中测试,以及 cuda 10 以上,可生成“降噪版”“无降噪版”“保守版” 三种图像类型。

  • 降噪版:如果原片噪声多,压得烂,推荐使用;目前 2 倍模型支持了 3 个降噪等级;

  • 无降噪版:如果原片噪声不多,压得还行,但是想提高分辨率 / 清晰度 / 做通用性的增强、修复处理,推荐使用;

  • 保守版:如果你担心丢失纹理,担心画风被改变,担心颜色被增强,总之就是各种担心 AI 会留下浓重的处理痕迹,推荐使用该版本。

具体上手体验,大家可以点此查看 GitHub,有官方的详细使用介绍。

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关键词:B站动漫模型开源

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