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谷歌 Tensor G3 芯片不给力:Pixel 8 Pro 新 AI 功能需联网才能使用

2023/10/22 8:03:38 来源:IT之家 作者:远洋 责编:远洋
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IT之家 10 月 22 日消息,近日 Youtube 博主 @Mrwhosetheboss(Arun Maini)对谷歌 Pixel 8 Pro 进行了评测,他在最新的视频中指出了 Pixel 8 系列的一些优点和缺点。

IT之家注意到,Maini 对于 Pixel 8 系列最大的批评是针对其 Tensor G3 处理器。Maini 指出,新的生成式 AI 功能,如 AI Wallpaper 和 Magic Editor 等,需要持续联网,因为这些功能需要比 Tensor G3 芯片能提供的更多的处理能力。

Maini 解释道:“对于所有这些生成式 AI 的东西,对于任何实际上需要用 AI 来创造东西的东西,比如 AI Wallpaper 制作,Magic Editor 都需要持续的网络连接。(这是)因为你做的每一个动作都需要通过谷歌的服务器…… 它们是如此缓慢,以至于你不断地被提醒它们不是在设备上运行…… 真的让你意识到这部手机里面的 Tensor G3 芯片并不是真正的旗舰级别。”

Maini 的观察与谷歌对于 Tensor G3 芯片能力的营销宣传相悖。谷歌在其官方博客中称 Tensor G3 为“AI 优先”的芯片,并声称它能将谷歌最新的 AI 研究成果直接带到最新款手机:Pixel 8 和 Pixel 8 Pro。谷歌还表示 Tensor G3 芯片中每个主要子系统都得到了升级,为设备上的生成式 AI 铺平了道路。它包括最新一代 Arm CPU、升级后的 GPU、新型 ISP 和 Imaging DSP 以及专门设计用于运行谷歌 AI 模型的下一代 TPU。

然而,谷歌关于 Tensor G3 芯片重要性以及它所能完成任务的说法似乎与 Pixel 8 Pro 实际处理生成式 AI 任务的方式相冲突。谷歌在其博客中暗示了 TPU(张量处理单元)在处理 AI 任务中起着主导作用,而忽略了 Arm 的 CPU 和 GPU(如 Tensor G3 中所使用)在执行设备端 AI 任务中所起到的关键作用。

根据 Arm 自己的说法,其 CPU 和 GPU 在处理人工智能任务中发挥着核心作用:“随着 AI 计算从云端转移到数据收集地点,Arm CPU 和 MCU(微控制器单元)技术已经在边缘和端点处理大部分 AI 和 ML 工作负载。CPU 是所有 AI 系统的核心,无论它是完全处理 AI 还是与协处理器(如 GPU 或 NPU)合作处理某些任务。”

值得一提的是,谷歌此前还试图阻止评测者在 Play 商店中安装流行的基准测试应用,后来谷歌解除了禁令。Geekbench 6 的测试显示,尽管 Tensor G3 拥有相当新的 CPU 架构,但其性能更接近于中端高通骁龙 7+ Gen 2,而不是其当前的旗舰芯片骁龙 8 Gen 2。

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关键词:Pixel 8 ProPixel 8

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