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国外科学家开发出“AI 中医”:舌诊系统看病最高准确率达 94%

2023/10/23 14:50:06 来源:IT之家 作者:远洋 责编:远洋
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IT之家 10 月 23 日消息,两千多年以来,中医就通过观察人们舌头的颜色和形状来诊断疾病,这种方法现在正在通过人工智能和机器学习技术得到增强。

伊拉克和澳大利亚研究人员之间的一项合作研究表明,计算机辅助舌头诊断系统可以准确识别 94% 的糖尿病和肾衰竭等疾病。这种诊断方法通常使用智能手机等简单设备,为远程健康监测提供了一种非常有前途、经济高效的替代方案。

巴格达中央技术大学(MTU)和南澳大学(UniSA)的工程师们使用了 USB 网络摄像头和电脑,拍摄了 50 名患有糖尿病、肾衰竭和贫血的患者的舌头图片,并与一个包含 9000 张舌头图片的数据库进行了比较。他们使用图像处理技术,以 94% 的准确率诊断出了这些疾病。

MTU 和 UniSA 的副教授 Ali Al-Naji 及其同事们发表了一篇新论文,回顾了基于舌部颜色的计算机辅助疾病诊断在全球范围内的进展。Al-Naji 副教授说:“几千年前,中医就开创了通过观察舌头来检测疾病的做法。传统医学也一直支持这种方法,证明舌头的颜色、形状和厚度可以揭示出糖尿病、肝脏问题、循环和消化问题以及血液和心脏疾病的迹象。现在,基于舌头外观诊断疾病的新方法正在利用人工智能和摄像头 —— 甚至是智能手机 —— 远程进行。计算机化的舌部分析具有很高的准确性,可以以安全、有效、简单、无痛和经济的方式帮助远程诊断疾病。这在后疫情时代尤其有意义,因为人们可能无法轻易地到达医疗中心。”

通常情况下,患有糖尿病的患者舌头呈黄色,患有癌症的患者舌头呈紫色,并且舌苔很厚很油腻,急性中风患者则会有红色且常常歪斜的舌头。

IT之家注意到,2022 年在乌克兰进行的一项针对 135 名 COVID 患者的舌部图像分析显示,64% 轻度感染者舌头呈淡粉色,62% 中度感染者舌头呈红色,而 99% 重度感染者舌头呈深红色。之前使用舌诊系统进行的一些研究也准确地诊断出了阑尾炎、糖尿病和甲状腺疾病。

Al-Naji 副教授说:“通过舌部颜色的变化,可以以 80% 的准确率诊断出十多种疾病。在我们的研究中,我们针对三种疾病达到了 94% 的准确率,所以这项研究还有进一步完善的潜力。”

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关键词:人工智能AI中医

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