瑞莎发布 199 元 AI 开发板 Cubie A7S：搭载全志 A733 芯片，适配 OpenClaw 等本地 AI 场景

IT之家 2 月 4 日消息，瑞莎今日正式发布全新的 Cubie A7S 单板计算机，4GB 内存版本定价 199 元，6GB 版本 245 元，8GB 版本 285 元。

京东瑞莎 Radxa 开发板 Cubie A7S 4GB 全志 A733 八核 CPU 3 TOPS 算力 WiFi6 & BT5.4 口袋级 AI 平台 199 元直达链接

该产品搭载全志 A733 处理器、RISC-V 玄铁 E902 实时协处理器，主打高能效与专用智能终端定位。产品设计面向 OpenClaw 等本地化人工智能应用场景，适用于家庭自动化、教育实验、工业边缘计算及个人数字助理等领域。

全志 A733 芯片采用异构八核架构：包含两个主频 2.0GHz 的 Cortex-A76 核心（处理高负载任务）、六个主频 1.8GHz 的 Cortex-A55 核心（处理后台任务），同时集成 3 TOPS（INT8）算力的神经网络处理单元（NPU），用于加速本地模型推理。

在典型 OpenClaw 运行状态下（持续监听、周期性 API 调用及 GPIO 控制），设备功耗维持在 4-5W，日均耗电量约为 0.01 度。

此外，该设备配备 LPDDR5 内存，数据传输带宽较前代提升 50%，支持通过 microSD 卡、eMMC 存储模块及 M.2 NVMe 固态硬盘（IT之家注：经 PCIe 3.0 转接）扩展存储。

其物理尺寸为 51×51 毫米，集成 30+15 针通用输入输出接口（GPIO），支持 UART、I²C、SPI、PWM 等通信协议，可连接各类传感器与执行器件。

外部接口方面，Cubie A7S 提供了 1 个 USB 3.2（支持 DisplayPort 视频输出）、2 个 USB 2.0、千兆网口、Wi-Fi 6 无线网卡及 PCIe 3.0 扩展槽。

此外，该产品预装 Radxa 操作系统镜像，内置 Docker 容器环境、Python 与 Node.js 运行环境及 OpenClaw 依赖库。用户可在 5 分钟内完成基础配置，实现通过自然语言指令控制外接设备。

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