IT之家 8 月 16 日消息，斯坦福大学发布的《AI Index 2026》报告显示，中国受访者对 AI 的态度明显比美国人积极。
数据显示，84% 的中国受访者表示对 AI 产品和服务感到兴奋，美国这一比例为 38%。另一项爱德曼信任度调查则显示，72% 的中国受访者表示信任 AI，美国仅为 32%。
斯坦福报告指出，美国与中国在 AI 模型性能上的差距已基本消失，两国模型自 2025 年初以来交替领跑。
该报告基于多维度数据分析，涵盖技术进展、经济影响和社会反响。在技术能力方面，2025 年产业界贡献了超过 90% 的知名前沿模型，多款模型在博士级科学问题、多模态推理和数学竞赛等基准测试中达到或超过人类基线水平。在关键编码基准 SWE-bench Verified 上，模型性能在一年内从 60% 提升至接近 100%。组织采用率达 88%，超过八成的大学生已经在使用生成式 AI。
在 AI 采用与社会信任方面，生成式 AI 在三年内达到 53% 的人口采用率，速度快于 PC 和互联网。据估算，截至 2026 年初，美国消费者从生成式 AI 工具中获得的年度价值达 1,720 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1.16 万亿元人民币），用户人均价值从 2025 年到 2026 年增长两倍。
在公众对政府监管 AI 的信任度上，美国以 31% 位居调查国家中最低。在公众与专家认知方面，73% 的 AI 专家预期 AI 对个人工作方式产生积极影响，而公众持此观点者仅 23%。在 AI 对经济和医疗的影响上，同样存在约 50 个百分点的认知差距。
彭博社指出，中美数据差异并不意味着中国民众看不到 AI 风险，也不代表美国人更少使用 AI，两国公众的主要差别在于对 AI 收益能否惠及自身，以及对科技企业是否“听政府话”的看法不同。
美国公众近年来对 AI 的讨论，很大程度上集中在就业替代、虚假信息以及 AI 可能超越人类能力等问题上。中国同样存在对就业受到 AI 影响的担忧，但中国社会对 AI 的整体接受度仍然较高。
美国布鲁金斯学会 2026 年 6 月发布的一项分析认为，中国对 AI 的关注重点更多在于将其融入制造业、教育、医疗和科研等领域，而美国科技行业则更加关注 AGI，即人工通用智能的发展目标。
布鲁金斯学会研究员 Kyle Chan 曾用“AI-pilled, but not AGI-pilled”描述这一差异，即中国高度重视 AI，但并没有将实现 AGI 作为唯一核心目标。其观点认为，中国更强调利用 AI 提高生产效率，并将技术应用于经济和社会各个领域。
这种差异也与两国过去 20 年的技术发展经历有关。对于许多中国消费者而言，移动支付、电子商务、快递物流、短视频、外卖以及互联网就业等技术应用扩大了商品、服务和信息的获取范围。智能手机的普及也让更多偏远地区居民能够接触线上服务。这种技术发展经历可能影响公众对新技术的判断。当过去的技术被更多人视为改善生活和扩大机会的工具时，新技术带来的不确定性更容易转化为尝试和采用的动力，而不是抵制。
与此同时，美国近年来与科技行业相关的社会争议越来越多，包括社交媒体对青少年的影响、网络虚假信息、数据隐私以及科技企业权力集中等问题。这些经历使部分美国公众更加关注 AI 发展过程中企业是否受到有效监管。
监管信任度也存在明显差异。斯坦福大学调查显示，美国仅 31% 的受访者认为政府能够有效地监管 AI，是该报告中调查国家和地区中比例最低的之一。相比之下，新加坡为 81%，印度尼西亚为 76%，马来西亚为 73%。
爱德曼 2025 年调查同样显示，中国受访者对 AI 的信任度达到 72%，美国为 32%。爱德曼方面认为，AI 能否获得公众信任，将影响企业和个人对技术的采用速度。
两国对于科技企业与政府关系的认知也有所不同。美国公众可能更担忧政府无法及时限制大型科技企业，而企业高管、投资者和政府之间存在人员流动及游说活动，也容易进一步加剧这种担忧。
另外，中国社会对 AI 的接受并不完全来自对技术前景的乐观，其中也包含竞争压力带来的“害怕掉队”心理。在高度竞争的环境下，人们可能选择主动学习和使用 AI，以避免在技术变化中落后。
美国方面则呈现出另一种情况。SurveyMonkey 2026 年第二季度调查显示，38% 的美国人已经每周或每天使用 AI，高于 2025 年第二季度的 30%；70% 的美国成年人表示曾经使用过 AI。不过，美国公众对 AI 的担忧并未因此消失，33% 的受访者表示对 AI 感到担忧。
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