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据9to5 Google报道，Alphabet旗下人工智能研究部门DeepMind宣称是“人工智能研究的世界领先者”，但其最终目标是通用人工智能（AGI）

据9to5Google消息，今日凌晨，谷歌DeepMind与暴雪进行了联合直播，展开了一场《星际争霸2》演示，谷歌的AlphaStar新AI以10比1的总比分击败了两位Team Liquid的职业战队选手

本月初，谷歌母公司Alphabet旗下人工智能公司DeepMind的研究人员发表了一篇关于人工智能前沿技术应用于国际象棋的论文

Alphabet旗下人工智能部门DeepMind一年前宣布开发了一套名为AlphaZero的系统，它可以教会自己如何掌握国际象棋、日本将棋和中国围棋，而且都能击败世界冠军。

据美国《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）报道，谷歌旗下DeepMind开发一个新AI工具，它可以利用基因序列预测蛋白质结构。

据中国台湾地区媒体报道，Alphabet旗下AI子公司DeepMind周四开源释出可撰写TensorFlow强化学习（Reinforcement Learning，RL）代理程式的函式库TRFL

据《福布斯》报道，DeepMind与游戏开发平台商Unity Technologies已针对人工智能在虚拟环境中的模拟训练结成了重要的合作关系。利用Unity的虚拟世界平台，DeepMind工程师可展开大规模的3D模拟

据英国公司注册处网站Companies House公布的文件显示，谷歌旗下位于伦敦的人工智能子公司DeepMind去年亏损了3.68亿美元

据福布斯报道，DeepMind从日本东京慈恵会医科大学附属病院（Jikei University Hospital）获得了2007年-2018年间约3万名女性患者的乳房x线照片

在一次次刷新人类纪录的表面风光之后，DeepMind面临的是亏损严重、人员流失和可能被谷歌抛弃的生存危机。换句话讲，DeepMind每一次刷的存在感，背后都是泪。

自从人工智能Alphago在围棋领域战胜人类棋手之后，谷歌的人工智能DeepMind近日又在电子游戏领域超越了人类水准。DeepMind使用了强化学习（reinforced learning）来促进AI学习游玩精简版《雷神之锤3：竞技场》多人夺旗模式

两年前谷歌旗下人工智能部门DeepMind开发的人工智能，击败了世界围棋冠军而一举成名。现在，DeepMind的另一个项目，已经学会了如何玩热门多人视频游戏《雷神之锤》

DeepMind进军数字医疗服务领域的努力仍令人担忧。最近的担忧是由谷歌旗下的人工智能公司任命的一个外部审查人员组成的小组所带来，该小组就DeepMind与英国国家医疗服务（NHS）进行初步数据共享进行报告

一个专家评估小组日前表示，谷歌母公司Alphabet旗下人工智能技术公司DeepMind应该向公众说明，对于其与英国国家医疗服务体系(以下简称“NHS”)之间的合作，DeepMind采取怎样的业务模式来盈利

今天凌晨，DeepMind又有新Nature论文发布

所有研究都是有代价的。根据公司10月2日提交给英国政府的文件显示，去年DeepMind亏损1.235亿英磅（约1.62亿美元）

这个时代变化多端，复杂多样，我们正在经历气候变迁，也曾忍受新疾病出现，我们需要一个能够从零开始对现阶段不同问题的理解逐渐加深的通用性系统，以此识别出那些有可能被遗漏的科学突破。在 2017年开篇之际，DeepMind 官方发表文章回顾了2016年该公司的大事记

过去几天，神秘围棋高手“Master”在一系列对弈中击败了全球最优秀的多名围棋选手。本周三，Master的身份曝光。谷歌DeepMind联合创始人及CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）确认，Master就是AlphaGo的升级版本。

据悉，近日DeepMind 与帝国理工学院医院达成了一项为时5年的合作，这项合作涉及其旗下包括圣玛丽医院、哈默史密斯医院和查林十字会医院在内的5家医院。DeepMind将通过其开发的移动APP——Streams获取这五家医院的100万患者的医疗数据。

《经济学人》杂志撰文深度剖析了人工智能公司DeepMind对谷歌的价值。DeepMind带来的最直接利益是，让谷歌和Alphabet在全球科技公司的AI争夺战中拥有了战略优势，这有助于吸纳AI人才。“阿法尔狗”因打败世界围棋冠军李世石而出尽风头，谷歌因此赢得更大声望。如果DeepMind能够成功研制出通用型AI，这等同于创造了一种可不断复制的数字化员工，并用于解决各种问题。哪怕DeepMind无法研制出等同于或超越人类水平的人工智能，它已取得进展的AI学习软件也有利于其它业务，例如，通过减少电耗而节约开支。