富士康采用谷歌机器学习程序检测不良产品,提高智能手机生产效率

2021/3/8 12:26:14 来源:IT之家 作者:铁马 责编:远洋

IT之家 3 月 8 日消息 据 CNA 今日报道,富士康采用谷歌机器学习程序为基础,制作了生产线自动侦测系统,大幅降低智能手机零件缺陷遗失率,同时检测时间也明显减少。

根据谷歌公布的信息显示,富士康日前与谷歌云端团队展开合作,了解目视检测(Visual Inspection)技术和自动化机器学习工具(Cloud Auto ML)。掌握这些技术后,富士康可提升其生产流程中的产品品质。

例如在智能手机制造生产线中,印刷电路板(PCB)的自动缺陷侦测工具攸关最终产品品质,因此一直备受富士康重视。去年 4 月起,富士康采用以谷歌自动化机器学习工具为基础的自动检测系统。富士康在相关报道中曾表示,通过谷歌的自动检测系统,印刷电路板缺陷遗失率(defect escape rate)大幅下降到 10%,平均每个零件的检测时间明显减少至 0.3 秒。这也是富士康继续保持和谷歌合作的原因。

IT之家了解到,在手机事业,富士康也有新进展。美国厂商索尼姆技术(Sonim Technologies)日前宣布与富士康合作制造三防智能手机,相关产品将在富士康越南厂区制造,预估今年第 3 季问世。

除了手机,富士康持续布局 5G、人工智慧(AI)、物联网(IoT)、以及车联网 IoV(Internet of Vehicles)领域,今年持续招募技术专才,例如在中国广东深圳厂区启动 2021 届春季校招,招聘机械、电子和 AI 算法等全职工程师。

IT之家了解到,富士康正在规划河北廊坊厂区成为中国北方主要手机制造基地,后续规划二期和三期用地建设,届时员工总人数可到 15 万人,扩大无线通讯机构产品事业群(WLBG)以及网络连接产品事业群(NWInG)。

从客户端来看,产业人士指出,富士康运营着诺基亚(Nokia)、Infocus 等手机品牌;汽车电子主要客户包括百度、吉利汽车、宇通汽车等;手机制造客户包括苹果、华为、小米、OPPO 等。谷歌、微软、亚马逊也是富士康客户。

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关键词:富士康机器学习

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