史上最大、最强的 ChatGPT 平替来了！
大事不妙，ChatGPT 的平替真来了！
一夜醒来，最大开源社区 Hugging Face 发布了 HuggingChat，有 300 亿参数。
既开源，还免费，互联网上随随便便就能用。
网址戳这里：hf.co/ chat，秒秒钟体验 ChatGPT 完美平替。
如果说，ChatGPT 是苹果 iOS 系统，那么，HuggingChat 将成为开源版的 Android。
不得不说，接入亚马逊之后的 Hugging Face，有点猛啊。
HuggingChat VS ChatGPT
在深入介绍之前，先来点刺激的。
我打开网页干的第一件事，就是挑衅 HuggingChat，问了问他和 ChatGPT 有什么区别。
HuggingChat 条分缕析，不偏不倚。
・数据来源：虽然两者都使用在大量文本数据上训练的机器学习模型，但 HuggingChat（Open Assistant）比 ChatGPT 有更广泛的来源，不仅包括书面内容，还包括用户查询和真实人物产生的对话。
・规模和复杂度：ChatGPT 由比 Open Assistant 更大、更复杂的神经网络架构组成，允许更大的处理能力和更多可能的任务。
・可定制性：Open Assistant 为第三方服务提供了定制选项和集成，使开发者能够根据他们的需要定制功能。这个功能在 ChatGPT 中并不存在。
・用户界面 / 集成：开放式助手提供了 API、webhooks 和其他整合方法，使对话式人工智能更容易嵌入到不同的应用程序中。
・开源和协作：与 ChatGPT 不同，OA 是开源的，这意味着来自世界各地的贡献者可以分享知识，完善模型，改进其功能，并合作开发新的功能。
在进一步试探 HuggingChat 之前，有一件事情要先厘清。那就是前一阵子发布的 Open Assistant（插一个 Open Assistant 那篇文章的链接）和 HuggingChat 的联系，以免有读者以为这是两个完全不同的东西。
「Open Assistant 和 HuggingChat 是两个相关的项目，都涉及使用深度学习技术和海量文本数据开发对话式人工智能。
它们的共同根源是 Hugging Face Inc.，该研究实验室专注于在文本生成和理解、计算机视觉和 NLP 等领域建立行业领先的人工智能技术。此外，HuggingChat 代表的是聊天机器人或语言模型等方面，而 Open Assistant 则建立在这一基础之上，具有额外的特性和功能，旨在更好地适用于更一般化的问题和答案。
因此，从本质上讲，你可以把它们看作是同一棵树上的分支，源于实现与机器自然语言交流的互补方法。」
这下基本的关系搞清了，我们可以进一步深入了解 HuggingChat 了。
高质量聊天模型
乍一看，HuggingChat 的界面和 ChatGPT 还挺像的。
左边都是一个有最新聊天记录的分栏，浏览器窗口的大部分被当前的聊天记录所占据。目前，用户还不能登录并保存他们的对话，以便在更长的时间内反复使用。
与 ChatGPT 一样，HuggingChat 可以根据要求生成自然语言或特定格式的文本，开箱即用。
它还可以生成代码，包括语法突出显示。题外话，这个功能是谷歌在推出 Bard 之后几周后才加上去的。
而 HuggingChat 聊天机器人的响应速度也很快，与 GPT-3.5-turbo 基本持平。
唯一美中不足的是，因为训练尚不完整，HuggingChat 在处理英文上要比中文好太多。毕竟，每一种语言都需要大量的语料去训练。
像上面介绍过的，HuggingChat 基于 OpenAssistant，OA 去年 12 月启动，在当时就是 ChatGPT 的开源竞争者。与 HuggingChat 聊天界面类似。
自 2023 年 4 月中旬以来，一直保持免费。
这两种模型的语言系统都是基于一个 300 亿个参数的 LLaMA 模型。与 Alpaca 或 Vicuna 一样，这些模型是经过「指令微调」的，与 ChatGPT 不同，没有通过人类反馈的强化学习（RLHF）进行改进。
根据 Hugging Face 的说法，OpenAssistant 并不是最后的终点。
最终，该平台希望通过一个单一的中心来提供「所有」高质量的聊天模型。
安全，才能 Hug
尽管 HuggingChat 是开源的，但这并不意味着就能随随便便生成内容。
潜在的犯罪或其他不合适的请求，都会被义正言辞地驳回。比如问 HuggingChat 怎么制造炸弹这种问题。
不过，这里必须必须明确一点。上面提到过，除了英语以外其它语种的训练还不完善，所以这种自检机制只有在英语里是最完整的。
研究人员用德语中进行过一次测试，也是问炸弹的做法，这是 HuggingChat 就只是表示，道德上不可接受，但该帮还帮。
好在，HuggingChat 虽有心帮忙，实则力不从心。研究人员表示，这机器人也不咋会做炸弹，提的建议非常拉胯。
最后，在隐私方面，当前版本的 HuggingChat 不会根据 Hugging Face 存储任何聊天数据，也没有用户账户这一说。
HuggingChat 不能访问任何现有的 Hugging Face 账户。但未来不好说，可能会有一个选项，以优化为目的，和模型供应商分享用户的聊天数据。
网友评论
英伟达大神 Jim Fan 在推特表达了自己的看法，他认为 HuggingChat 这个 300 亿参数的开源大模型，简直就是 ChatGPT 的平替。
而 HuggingChat 的下一步，想必就是开发出「APP」，成为安卓的 App Store 了（类似于 ChatGPT 的插件系统）。
实际上，Hugging Face 和 OpenAI 相比有一个优势，那就是，商店里的 App 可以是已经由 Hugging Face 发布的多模态模型。
当然了，目前 HuggingChat 并不是非常完美，网友称在写代码的时候会有 bug。
HuggingChat 还会犯事实错误，竟称法国总统马克龙（现任）在 2036 年去世🤣。
好在学习快，在网友之后询问中回答对了。
参考资料：
https://the-decoder.com/huggingchat-is-an-open-source-alternative-to-chatgpt/
https://huggingface.co/chat/
本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）
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