IT之家 11 月 2 日消息，今日腾讯混元发布了 AI 科研系统 Hyra 2.0，将研发重点从直接用 AI 攻克科学难题，转向让通用 Agent 参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级，让一次研发的成果在后续研究中被反复使用，推动科研范式从“刷题解题”走向“造工具”。
此前，Hyra 1.0 曾驱动开源模型解决加法组合学中悬置五十余年的开放问题，验证了“给 AI 明确评判标准的难题并循环尝试”这一路径的可行性。Hyra 2.0 在此基础上进一步提出，工具升级带来的收益可被下游任务反复复用，从而形成智能复利。
IT之家注意到，架构上，Hyra 2.0 将研究工作拆分为 Overall、Mission 和 Worker 三层，Overall 负责人与人类研究者沟通并对齐目标，Mission 长期负责单一研究问题并判断路线取舍，Worker 则独立读代码、做实验、分析失败原因，并可质疑 Mission 的判断。系统还设计了项目状态、Agent 分层记忆与共享知识库 Books 三套分离的存储机制，项目复盘时可将可迁移方法整理为 skill，供后续任务直接调用。